來源：紡織服裝周刊
人工智慧（AI）正在重構產業架構和底層基座，重塑生產力與生產關系。發展智慧經濟成為產業轉型升級、實作換道超車的重要機遇。 中國紡織行業把握人工智慧機遇，需要回歸本質，加強垂直領域攻關，實作重點場景套用突破，構築豐富套用生態；把握人工智慧風口，需要適度前瞻布局，整合碎片化場景，沈澱高品質數據，做好「AI+紡織」，將設計、制造、行銷、品牌建設，架構於「大數據+大算力+強演算法」之上。 為深入解析AI在當下以及未來如何參與紡織工業的發展，賦能全行業，我們將推出 【「AI+紡織」在行動】 專欄，介紹行業AI發展及趨向，推動產業新質生產力發展。 AI在紡織服裝產業品牌渠道與終端消費領域的套用
AI在品牌渠道與終端消費套用可從創新場景套用、面臨的挑戰以及發展趨勢三個方面進行分析。
AI在品牌渠道與終端消費領域的創新場景套用
基於生成式AI賦能內容行銷
AI生成內容賦能行銷與傳統相比，在效率與速度、個人化與精準度、成本效益方面具有明顯提高，方式包括AI文生文、AI圖片生成、AI視訊編輯器。
基於元宇宙技術催生虛擬行銷
元宇宙已經從概念走向前台，從技術驅動到資本介入再到政策支持。2023年8月，工信部等五部門印發【元宇宙產業創新發展三年行動計劃（2023-2025年）】，推動元宇宙技術成為數位經濟重要增長極。元宇宙時代的虛擬行銷方式主要包括數位人虛擬主播、AI智慧客服、虛擬展播場景。
透過自主客製實作個人化消費體驗
AI個人化自主客製模式透過實作準確測量尺寸、推薦風格喜好、提供創意靈感三方面功能，讓消費者在自主便捷購物的同時，感受創作樂趣，以此擁抱AI時代下的「設計平權」。
透過虛擬測款打造便捷化消費體驗
虛擬試穿結合人工智慧、增強現實（AR）、影像處理和3D建模等技術，提供無需親自試穿、現場購買，即可檢視紡織品服裝穿著、家用效果的便捷方式。
借助使用者畫像進行消費需求精準預測
AI技術能夠透過資料探勘分析，多維度構建使用者畫像，借助人工智慧大模型，即具有超大規模參數和數據的深度學習模型，透過自我學習、遷移學習，實作多種復雜任務和功能，有別於傳統的「銷售數據分析+市場調研+客戶反饋」消費需求預測模式，大大提升了消費需求預測的時效性和精準度。主要套用場景包括透過資料探勘分析構建使用者畫像、透過個人化推薦提升購買轉化率。
借助數據模型支撐供應鏈高效管理
AI透過大數據分析和預測模型，能夠精準預測原材料需求，最佳化庫存水平，減少過剩與短缺風險，降低成本並提高營運效率，突破了傳統供應鏈管理中存在的預測準確性不足、反應速度慢、庫存不平衡、成本控制難，以及資訊傳遞不暢、決策過程繁瑣等局限性。主要套用包括：透過數據分析實作精準供給、即時監控庫存實作智慧補貨、分析脫貨滯銷最佳化庫存結構。
AI在品牌渠道與終端消費領域套用面臨的挑戰
盡管AI在品牌渠道與終端消費領域的套用前景廣闊，但在實際套用過程中仍面臨諸多難點和挑戰。
使用者體驗
在品牌渠道與終端消費領域，AI技術的套用需確保使用者在整個購物過程中感受到無縫、便捷且個人化的體驗。然而，目前AI系統可能因演算法最佳化不足或設計缺陷，導致推薦內容不精準、互動界面復雜或響應速度慢，進而影響使用者的滿意度和忠誠度。
數據完整性
AI在品牌渠道與終端消費領域的套用高度依賴於數據，包括使用者行為數據、交易數據、市場趨勢等。然而，數據的完整性和準確性直接影響到AI決策的精準度和效果。數據缺失、錯誤或不一致可能導致AI推薦系統產生偏差，甚至誤導使用者。
人才局限性
AI在品牌行銷與渠道的深入套用領域，對人才的需求呈現出高度復合性與專業化的特征。當前，既精通AI技術，又深刻理解市場行銷、消費者行為等商業邏輯的復合型人才極為稀缺，AI技術掌握的不全面，將直接影響AI在品牌行銷與渠道套用中的演算法最佳化與模型建立行程，制約AI在提升品牌市場響應速度、深化消費者互動體驗、最佳化行銷策略等方面的潛力釋放。
數據私密安全
在紡織服裝品牌領域，數據私密與安全問題尤為重要，因為涉及大量關於消費者偏好、身體尺寸、購買歷史等敏感資訊。AI技術的執行依賴於大量數據的收集與處理，如何確保這些數據的安全性、防止數據泄露，成為品牌方必須面對的問題。
AI在品牌渠道與終端消費領域套用的發展趨勢
全渠道供應鏈的數智化協同不斷加速
紡織服裝品牌的全渠道供應鏈將實作數智化協同，極大提升營運效率和響應速度。AI技術透過深度學習和數據分析，能夠更加精準預測市場需求，指導供應鏈各環節進行靈活調整；大數據技術則能收集並整合來自線上線下、各渠道的海量數據，為品牌決策提供全面支持；雲端運算提供了強大的數據處理和儲存能力，確保數據的高效流通與共享；物聯網技術使供應鏈中的各個環節緊密相連，實作即時監控和智慧排程。這些技術的融合套用，將加快全渠道供應鏈數智化協同，實作透明化、智慧化和高效化。
線上線下渠道的融合發展不斷強化
AI賦能下的紡織服裝品牌，將更加註重線上線下的融合發展，為消費者提供更加便捷、個人化的購物體驗。線上平台利用大數據和AI技術，精準推播個人化商品資訊和優惠活動，吸引消費者關註並促成交易。線下門店則透過引入AR、VR等技術，提升消費者的沈浸式購物體驗。同時，線上線下將實作無縫對接，消費者可以線上上瀏覽商品、下單購買，再到線下門店試穿、提貨或退換貨。這種融合發展的模式，不僅能提升消費者的購物體驗，也將促進品牌銷售的增長。
時尚零售的新業態不斷形成
隨著AI的不斷發展，紡織服裝行業將湧現更多新業態。例如，基於大數據分析的個人化客製服務將越來越普及，消費者可以根據自己的需求和喜好，客製獨一無二的紡織服裝產品；智慧零售和無人店等新興業態也將逐漸興起，透過自動化和智慧化的手段降低人力成本，提升營運效率；基於物聯網技術的智慧倉儲和物流系統也將得到廣泛套用，實作庫存的精準管理和快速配送。這些新業態的形成，都將進一步推動紡織服裝品牌渠道的升級和變革。
