前兩天，我從一個好友那裏得到了一條私信，他詢問我是否能撰寫一篇關於機器人神經網路的文章。既然我的粉絲這麽請求，我自然是盡力而為。
最初我對神經網路也是一頭霧水，但透過一番資料搜尋，我對它有了基本的理解。神經網路，簡而言之，就是模仿大腦中神經突觸的連線方式來處理資訊的數學模型。
在神經網路的分類上，我們區分為人工神經網路和生物神經網路，這次我們著重討論人工神經網路。人工神經網路可以進一步分為前饋型和反饋型，其中前饋神經網路又細分為單層網路、雙層網路和多層網路。多層網路中，我們有普通的深度網路、深度神經網路以及摺積神經網路。
接下來，我們具體看看什麽是神經機器人，詳細定義見下圖：
隨著openai機器人的問世，涉及機器人視覺神經網路的A股公司共有13家，列表如下圖所示：
以下是與機器視覺相關的公司列表：
可能有遺漏的部份，希望大家能在評論區提供新的公司資訊，以便交流和討論。如果你看完這篇文章，感覺到和這個話題有緣，別忘了互動和收藏，以便將來參考。最後，海哥祝大家前程似錦！
