PFN（ Preferred Networks ） 成立於2014年3月，創始人 西川徹和岡野原大輔都是東京大學電腦系的學生。
起初， 西川徹、岡野原大輔 想要利用「 深度學習」 技術開發一個日本的搜尋引擎，用來打敗谷歌。幾經嘗試後，他們發現在搜尋引擎領域很難與谷歌競爭，於是決定將人工智慧技術套用於日本的工業領域，為日本的「工業4.0」賦能。
2015年 ， P FN公布 了開源的深度學習模型 「Chainer」，掀起 日本業界熱議。長期以來，軟體一直是日本的短板， Chainer 的推出意味著日本在「深度學習」領域走到了世界前列。
在日本，優秀畢業生們的首選大都是加入一家大型企業，像西川徹、岡野原大輔 這樣的創業者十分罕見，能取得成績的更是少之又少。因此，日本媒體紛紛報道稱PFN是 日本最有前途的創業公司。
日本 發那科公司 （FANUC）的執行長稻葉善治看到相關報道後，找到西川徹 ，想確認一下媒體報道的真實性。經過一個小時的交談後，稻葉善治決定向PFN公司投資 900萬美 元。
稻葉善治還拉來日立公司，與PFN公司共同成立了IES合資公司，利用人工智慧來提升伺服電機的運轉精度。同時，發那科還向PFN提供了 數千台數控機床生成的數據，這對於機器學習來說是至關重要的。經過深度學習訓練後，發那科的機器人機床（Robo-machine）的 加工精度提高了約 40％。 發那科公司是世界排名第一的數控機床生產企業，包括蘋果手機、豐田汽車、波音飛機的制造都要用到 發那科的數控裝置。 因此，與發那科的合作使PFN聲名大噪。
2015年 ，發那科在「 2015國際機器人展 」 中， 用 機器人 表 演 了「 挑選散裝零部件 」 的作業 場景，其底層AI技術正是來自PFN公司。
此後，豐田、松下、三井、瑞穗金融等日本公司都對 PFN 進行了投資。 其中，豐田公司對PFN公司 投資了1 .1億美元。希望借助PFN的人工智慧技術來發展自動駕駛技術。2016年，在美國拉斯維加斯舉行的「2016國際CES展」中，豐田首次展示了具備自動駕駛能力的幾台汽車模型，其底層AI技術也是來自PFN公司。
2018 年，在日本高新技術博覽會，PFN公司展示了一款名為「泰迪（Tidy）」的家政機器人。在淩亂的客廳中，Tidy可以撿起地上的襪子、玩具，分別放進衣簍和玩具箱裏，整理過程中還會發出「襪子要放到臟衣簍裏」「玩具要放到玩具箱」等聲音。不過，在現實的家庭環境中，機器人要面對的情況要復雜得多，因此，家政機器人還需要很多事情需要學習和進步，才能實作上市。對普通家庭而言，也很難負擔得起一台家政機器人。
PFN公司的業務十分多元，包括工業機器人（發那科）、自動駕駛（豐田）、智慧消費電子（松下）、智慧醫療（三井）、智慧金融（ 瑞穗金融 ）等等。PFN能夠在短時間內取得如此優異的成績，體現了 日本工業界對這家初創的人工智慧公司寄予的期望。
2019年，日本最大的煉油企業JXTG向PFN投資10億日元，將人工智慧技術套用於煉油廠最佳化和自動化計畫。此次投資後， 根據日本經濟新聞 報道，PFN公司估值達到 3515億日元 （約23億美元），成為日本最大的人工智慧獨角獸企業。
2020年，全球超級計算大會 （SC）釋出 Green500榜單中 ， PFN公司開發的用於深度學習的超 級計 算 機 MN-3位列榜首 ，MN-3搭載了PFN自主研發的 加速器芯片MN-Core 。這意味中，在全球人工智慧競賽中， PFN公司 還肩負著為日本設計AI芯片的重任。
目前，PFN 正在加大對客製人工智慧芯片的投資，以確保在生成式人工智慧的進步中獲得關鍵硬體。該公司的第二代AI芯片的設計已完成，並將為其新的語言模型和藥物發現技術提供純計算能力。透過自主設計和生產AI芯片，PFN可以確保獲取關鍵硬體，避免依賴外部供應鏈的不確定性。
對於PFN公司的未來， 首席商務官長谷川在接受媒體采訪時，表達了一種願景：再創一個日本的索尼。
