今年10月7日到14日，諾貝爾獎各獎項已經陸續頒布完畢。
最飽受爭議的莫過於物理學和化學的獲獎者都與AI有高度關聯 ，網友直呼不如把諾貝爾文學獎直接頒給ChatGPT算了。
廣大網友的吐槽絕非電洞來風，單從獲獎結果上看諾貝爾獎的確有蹭AI的嫌疑，兩個學科的獲獎理由確實很難和獲獎的學科高度相符。
10月8日，瑞典皇家科學院在新聞釋出會上宣布， 將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和傑佛瑞·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton）， 表彰他們在人工神經網路方面的發現和發明。
在公眾的認知裏，物理學獎應該頒給在物理學領域做出突出貢獻的人，比如力學、熱學、光學、電磁學、量子力學等等這些耳熟能詳的物理學科，人工神經網路是怎麽混進物理學的呢？
據了解，人工神經網路起源於1943年，由心理學家和數學邏輯學家共同建立的神經網路和數學模型。
1982年之後，美國加州工學院的約翰·J·霍普菲爾德進一步提出了神經網格模型， 開創了神經網路在聯想記憶和最佳化計算方面的新途徑。
1986年，Rumelhart, Hinton, Williams共同發展了BP演算法，其中的Hinton也是今年的諾貝爾物理學獲獎者。
2018年7月，人工神經網路進一步發展，當時研制出來的DNA神經網路，能夠模仿人腦活動，形成記憶。
神經網路的優勢在於能夠自主學習、聯想儲存、尋找最佳化解，在資訊領域、醫學領域、經濟領域、控制領域、交通領域、心理學領域都有廣泛的套用，唯獨沒有在物理學領域的套用記載。
如果從獲獎的約翰·霍普菲爾德的身份上來說，他確實曾是一名物理學家 ，而且他的父母也都是物理學家。
最初的約翰·霍普菲爾德在物理學領域開展的研究是固體物理學，利用量子力學、晶體學、電磁學和冶金學來研究固體物質。
約翰·霍普菲爾德曾經獲得古根海姆獎學金的資助， 這是一個為學者、藝術工作者提供研發資金的獎項，很多諾貝爾獲獎者都曾獲得過這項獎學金的資助。
在物理學研究領域，約翰·霍普菲爾德曾經獲得過美國物理學會馬克斯·德爾布魯克生物物理學獎、奧利弗·E·巴克利凝聚態物質獎、國際理論物理中心頒發的狄拉克獎、波茲曼獎，還獲得過神經科學學會理論和計算神經科學獎、國際神經網路協會的亥姆霍茲獎等等。
不難看出，約翰·霍普菲爾德並不是對學科非常「專一」的科學家， 他的研究成果對物理學、遺傳學、生物學、神經科學等領域都有所貢獻，堪稱全才。
與他共同獲獎的還有傑佛瑞·辛頓，也是一名擅長跨領域科研的科學家， 甚至還從事過木工行業。
他的學術研究開始於心理學，曾經在劍橋大學攻讀實驗心理學學士學位，後來又獲得愛丁堡大學人工智慧學博士學位，曾在兩所世界名校就職電腦科學系教授、副教授，在谷歌公司擔任過副總裁。
這麽傳奇的工作履歷中獲得成就當然也不會少，被稱為「人工智慧之父」，是現代AI研究無可爭議的奠基人。
從1990年開始，獲得過大大小小20多個獎項， 其中大部份都是源於他對電腦科學、人工智慧領域所做出的研究， 類似於圖靈獎這種，給他頒發物理學獎實在是有些牽強。
不過存在即合理，按照新聞釋出會上蒙斯教授的說法，二位獲獎者是運用了統計物理學的基本原理設計出的人工神經網路，並運用於各類物理課題，例如粒子物理、材料科學、天體物理等等。
另一位發言人艾爾貝克教授發言時也提到，物理學是人工神經網路創新和發展背後的驅動力，並列舉了幾個人工神經網路在物理學中套用的例項。
雖然證明了該獎項頒布的有理有據， 但是網友們表示：學物理的不學物理的都沈默了。
無獨有偶，今年的諾貝爾化學獎也是一樣的「不務正業」。
瑞典皇家科學院宣布大衛·貝克（David Baker）、德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·詹珀（John Jumper）獲得了諾貝爾化學獎 ，表彰他們在使用機器演算法計算蛋白質設計方面和蛋白質結構預測方面所做出的巨大貢獻。
提到機器演算法和蛋白質，更像是電腦科學或者生物學。
事實上，也確實生物科學領域在解析蛋白質結構上一直存在梗阻，目前的科技手段想要完成蛋白質結構的三維重建需要大量的時間和經費，這也就導致科學家們解析人類蛋白質結構進度緩慢。
德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·詹珀（John Jumper）的公司成功研發出AlphaFold之後 ，科學家們看到了解決難題的希望。
在2018年的蛋白質結構預測比賽上拿了最高分，實作了裏程碑式的突破。
而最新一代的AlphaFold2更是在比賽中得到了92.4分，與實驗室中測出來的結果誤差不超過一個原子，準確率接近90%，大賽組織者甚至認為，是實驗室測定時產生了誤差。
今年七月份， 最新版本的AlphaFold成功預測出了98.5%的人類蛋白質結構。
除了人類之外，對外開放的數據集裏甚至還包括其他二十多種生物的蛋白質數據，是生化和生物研究的極佳資源，困擾科學家們的難題，被AI解決了。
而大衛·貝克（David Baker）開發了Rosetta計算工具，現在科學家們可以設計出全新形狀和功能的蛋白質，為人類帶來無盡的可能性和好處。
他創造出自然界不存在的蛋白質， 包括針對病毒的抑制劑、芬太尼傳感器、疫苗開發的奈米材料， 開辟了全新的蛋白質結構世界。
可以看出，蛋白質結構預測和設計方面在生物學、醫學等等方面可利用潛力是巨大的，但是在化學方面……只能說「生命的本質是化學」吧！
基於兩個獎項的頒布所帶來的沖擊，網友們紛紛表示，諾貝爾文學獎還是頒發給ChatGpt吧，今年AI來個大滿貫。
當然人工智慧在寫作方面還是有差距的， 今年獲文學獎的是南韓作家韓江 。
南韓的文學史上一直缺少文學大家的身影，這是南韓第一次有人獲得諾貝爾文學獎，此次頒獎可以說是為南韓文學正名了。
瑞典學院的常務秘書馬特·馬爾姆對韓江的作品評價很高，稱她能夠直面歷史創傷，揭露人性弱點。
諾貝爾委員會主席說她的寫作獨具匠心， 富有極強的感染力。
韓江曾經兩次提名布克國際文學獎，2007年創作發表的小說【素食者】在國際上造成很大反響，而且獲得了布克國際文學獎，歷史上第一個亞洲人獲得這個獎項。
2018年，韓江曾經兩次提名布克國際文學獎，分別是憑借作品【素食者】和【白】，還在2023年獲得法國梅迪西斯外國小說獎，獲獎作品是【不做告別】。
頒獎過程中還列舉了韓江各個時期的代表作，肯定了她的創作能力。
AI雖然能夠在科技領域大放異彩， 但是文學作品通常要直擊心靈， 使用過ChatGpt的人都知道，AI在文字創作方面還有很多的短板，距離創造文學作品還差很遠。
不過，透過這次頒獎，可以感受得到人工智慧在生產生活中發揮的作用越來越大了，甚至可以預測，在不久的將來，人類的生活將被AI大振幅改變，AI究竟能實作多少壯舉？讓我們拭目以待吧！
參考資料：
