2024 年7月4-7日，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）举办。本次大会重点围绕AI核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等领域，集中展示了一批「人工智能+」创新应用成果。在大模型及行业应用领域方面，此次包含 金山办公 、 科大讯飞 在内的多家上市公司，以及百川智能、智谱AI等厂商均展示了生成式AI领域的最新成果。我们认为随着底层通用模型的持续迭代，以及各厂商在细分应用场景内的持续探索，AI应用生态有望加速构建。
以讯飞星火、华为盘古等大模型为底座，国产AI+行业应用生态日臻完善。
近期讯飞星火、华为盘古、 商汤 日日新等大模型迎来密集迭代，模型综合能力保持持续提升态势的同时多模态能力实现显著迭代。除大厂外，本次WAIC期间，阶跃星辰也发布了Step-2万亿参数语言大模型正式版，在数学、逻辑、知识等方面体感全面逼近GPT-4。国产AI大模型生态已渗透至医疗、教育、工业、智能驾驶等领域，商业空间有望加速打开。
国产大模型综合能力持续提升，OpenAI禁令有望推动国产AI生态加速成熟
近期OpenAI宣布终止对中国提供服务，未来国内企业及个人用户将需要更多依赖国产AI大模型提供的能力和服务，有望推动国产AI生态加速成熟。从模型综合性能看，根据OpenCompass测评榜单，国产大模型持续缩小与海外GPT-4o、Claude3.5等大模型的性能差距，模型性能不断提升的同时有望加速在各细分应用场景的渗透。在人工智能领域，中美两国都投入了巨大的资源和努力，以争夺技术主导权。根据最新的信息，美国在某些方面保持着领先优势，而中国则在快速缩小差距。
美国在人工智能的基础研究、算法开发、核心工具和框架创新方面具有显著优势。例如，美国公司如谷歌、Facebook和微软等在算法创新上处于领先地位，并开发了广泛使用的人工智能软件框架，如TensorFlow和PyTorch。美国还拥有强大的半导体产业，为其人工智能的发展提供了先进的硬件支持。美国国家安全局（NSA）发起的「红色风险」项目，旨在关注中美科技创新差距，并修补对华「漏洞」。
中国则在人工智能应用、数据规模和开源项目方面展现出强劲的增长势头。中国拥有庞大的互联网用户群体，这为人工智能的发展提供了丰富的数据资源。中国的人工智能企业在数量和融资规模上均居全球前列，且在人工智能授权量上也有所增长。中国的人工智能开源项目在国际上的影响力也在提升，人工智能相关论文和专利数量居世界前列。中国正在大力投资建设自主可控的AI硬件，并在5G和物联网等相关技术领域迅速发展。
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但与美国相比，在某些关键指标上仍存在差距。美国在人工智能企业数量、数据中心、从业人员规模等方面领先于中国。中国的信息化基础和人工智能基础学科的教育水平也有待提高，以更好地支撑人工智能的深层次应用。
中国则在应用和数据资源方面展现出强大的潜力。AI基础设施、大模型、场景应用已进入快进模式。
AI 基础设施： 软通动力 、 海光信息 、 中科曙光 、 浪潮信息 、 寒武纪 -U、 云天励飞 ；
AI 大模型：科大讯飞、 云从科技 -U、 百度 -SW、商汤；
AI 行业应用：金山办公、 汉王科技 、 星环科技 、 拓尔思 、 虹软科技 、 格灵深瞳 、 第四范式 、 焦点科技 、 万兴科技 ；
中美两国在人工智能领域都拥有一批领先的大厂，它们在不同的方面展现出各自的优势和特色。
美国在人工智能领域拥有一些全球知名的大公司，如谷歌、微软、亚马逊、苹果等，这些公司在人工智能的基础研究、算法开发、核心工具和框架创新方面处于领先地位。美国企业在人工智能的创新和研究方面投入巨大，拥有强大的研发实力和丰富的技术积累。例如，谷歌的DeepMind开发的AlphaGo和AlphaFold在围棋和蛋白质结构预测领域取得了突破性成就。此外，美国的人工智能企业如OpenAI在大模型领域取得了显著进展，其研发的ChatGPT系列模型在自然语言处理领域产生了深远影响，估值高达290亿美元 。
中国则在人工智能应用和数据规模方面展现出强大的潜力。中国的互联网巨头如百度、阿里巴巴和腾讯在人工智能领域投入巨大，推动了人工智能技术在各行各业的广泛应用。例如，百度的自动驾驶平台Apollo和阿里巴巴的城市大脑项目在智能交通和城市管理方面取得了显著成果。中国在AI基础设施层面拥有22家独角兽企业，而在人工智能+行业落地应用领域独角兽数量更是达到了58家，远超美国的20家 。中国的人工智能企业在数量和应用场景上具有优势，但在关键技术如AI芯片等方面仍面临挑战。
在独角兽企业方面，中国以88家领先于美国的50家 。中国在AI基础设施及技术、AI行业应用和生成式/AIGC三个行业的独角兽企业数量均超过美国，尤其在AI行业应用方面表现突出。中国的生成式AI和大模型相关的独角兽企业虽然成立较晚，但发展迅速，其中月之暗面科技估值约30亿美元，显示了中国在该领域的快速进步 。
总体来看，美国在人工智能的基础研究和核心技术方面保持领先，而中国则在应用推广和市场规模方面展现出强大的实力。两国在人工智能领域的竞争和合作将对全球人工智能的发展产生深远影响。中美两国在人工智能领域都拥有一批领先的大厂，它们在不同的方面展现出各自的优势和特色。
题为话 ：人类的经历了三次工业革命：第一次以蒸汽机的发明为代表，标志人类进入到「蒸汽时代」。第二次以燃油、电力为代表，标志着人类进入「电气时代」。第三次以原子能、计算机、航天技术等为代表，也因为计算机的出现让人类进入了「信息时代」。 第四次工业革命是否来临？人类进入「人工智能时代」是否意味着一次重大的科技突破？无论从科学的观点或是历史学家的观点，每次工业发展的目的并不是为了实现科技的进步，而是为了提供工业生产力，从而获取更大的利润。换言之，科技创新不过是附属品，只是解决方案，不是根本需求。这就是人们习惯称之为工业革命
