尽管中国在著名的人工智能模型数量上以 15 个落后于美国的 61 个，但中国大模型技术已取得显著成就，跻身世界第二的位置。中国政府高度重视人工智能技术发展，出台一系列扶持政策，为大模型技术的研究和应用营造了良好环境。同时，中国的科技巨头如腾讯、百度等以及众多初创企业积极投入研发，不断推动技术进步。例如，科大讯飞的星火认知大模型在交互方面表现出色，能够识别动作、意图和环境，并且具备性格特征，显示出中国在大模型技术应用方面的创新。
全球大多数人工智能专利（61%）都来自中国，这一数据充分体现了中国科研人员在人工智能领域的创新能力和实力。中国对知识产权保护的重视，为科研人员提供了良好的创新环境。过去十年来，人工智能专利的数量显著增加，中国在这一领域的竞争优势日益凸显。在机器学习模型方面，中国虽然在数量上与美国有差距，但发展速度不容小觑。以生成式人工智能为例，中国生成式人工智能专利申请量超 3.8 万件，占全球比例为 70%，居世界第一。
中国在机器人领域展现出强大的竞争力，机器人安装量居世界首位。中国的工业机器人企业在技术研发和市场应用方面取得显著进展，为智能制造和产业升级提供了有力支撑。目前，我国工业机器人装机量占全球比重超过 50%，2023 年中国新安装工业机器人数量达 27.63 万台，占全球新安装量的 51%。工业机器人总保有量近 180 万台，位居全球第一。中国在智能机器人领域拥有大量世界领先的企业，推动了机器人技术的不断创新和发展。
科大讯飞「多语种智能语音关键技术及产业化」项目荣获国家科学技术进步奖一等奖。该项目攻克了复杂语音信号解耦建模、多语种共享建模、语音语义联合建模、国产异构硬件平台训练及推理加速等关键技术，构建了自主可控的智能语音技术体系。为解决语音识别中的「鸡尾酒会」效应难题，科大讯飞提出多通道语音信号时空分离建模方法和多维度语音属性解耦表征方法，提升了复杂场景下语音识别准确率。在应对多语种技术难题方面，设计全新多语种通用音素体系和基本语言单元，通过元学习和语族分组进行多语种共享建模，显著提升小语种语音系统性能。同时，提出语音语义互增强的鲁棒口语理解技术和多源知识增强的可信文本生成技术，提升语义理解和文本生成准确率。此外，通过软硬件协同优化实现对语音等变长输入的训练性能优化，达到国际主流芯片同等水平，解决了智能语音技术硬件平台的「卡脖子」问题。
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智能语音交互领域
，科大讯飞支持全球多语种，在政务商务交流、汽车出海等方面发挥关键作用，服务众多国家和地区。其智能语音技术应用于智能手机，累计激活设备超 10 亿台；在智能汽车方面，车载智能化产品累计前装超 5300 万套，2023 年中国汽车出海十强企业中，有 8 家与科大讯飞合作。讯飞翻译机目前能支持 85 个语种的翻译，覆盖全球 200 多个国家和地区。
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医疗领域
，讯飞晓医 APP 累计下载量突破 1200 万，用户好评率达 98.8%。AI 在医疗领域应用日益广泛，预计到 2024 年，全球 AI 智能医疗市场规模将达到 3656.7 亿美元，中国 AI 智能医疗行业市场规模也将由 2018 年的 18 亿元增至 2024 年的 172 亿元。讯飞晓医 APP 当前可以诊断 1600 种常见疾病、2000 多种症状，识别 2800 多种常见药品，理解 26 万个药品相互作用，支持文字拍照录入和 6000 多种常见的检查检验。
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教育领域
，AI 技术帮助学生串联知识点，实现精准教学和个性化学习。科大讯飞智慧教育借助先进人工智能技术，为学生量身定制专属学习计划和资源推荐，打破传统教育模式局限。通过对学生学习数据精准分析，实现个性化学习，提高学习效率和质量。同时，为教师提供全程辅助功能，助力教师调整教学策略和方法，提升教学质量。此外，引入虚拟现实、增强现实等前沿技术手段，创造丰富多样的互动学习环境，激发学生学习兴趣，推动教育公平，助力教育均衡发展。
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新能源领域
，科大讯飞前装搭载超过 6000 万套，语音交互技术成为行业龙头，支持 23 种语言产品，服务于出海的中国车企。
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开发飞信二号全国产化算力底座
，科大讯飞与华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造国产超大规模智算平台「飞星二号」。该平台将带来新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次跃迁，引领国产大模型底座的发展。
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推出多情感超拟人合成与声音复刻功能
，科大讯飞首发多情感超拟人合成和一句话声音复刻能力，使机器具备更加丰富的超拟人情绪感知和表达。
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持续推进科技助力公益
，科大讯飞通过「听见 AI 的声音」公益行动，为听力障碍人士提供免费的实时语音转文字服务，累计捐赠时长超一亿分钟；「三声有幸」项目累计服务 1368 万人，助力公益团队创建无障碍应用超 3 万个。
中国在人工智能领域已经取得了令人瞩目的成就，无论是技术创新、应用拓展，还是人才培养和算力基础设施建设，都为未来的发展奠定了坚实的基础。未来，中国人工智能的发展势头强劲，潜力巨大。
在技术方面，随着大模型技术的不断进步，中国有望在自然语言处理、计算机视觉等核心领域实现更多突破。例如，科大讯飞的星火认知大模型已经展现出了强大的交互能力，未来有望进一步提升其智能化水平，更好地理解和满足用户的需求。同时，中国在人工智能芯片、算法等关键技术上的研发投入也在不断增加，有望逐步缩小与国际先进水平的差距。
在应用领域，人工智能将继续深入各个行业，为经济社会发展带来更多的创新和变革。在医疗领域，随着人工智能医学影像辅助诊断技术的不断发展，未来有望实现更加精准的疾病诊断和治疗，提高医疗效率和质量。据相关数据显示，中国人工智能医学影像行业处于新兴行业发展的早期阶段，已经历了初期技术研发、概念兴起、价值验证及商业化模式探索阶段。未来，随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工智能在医疗领域的应用前景广阔。
在教育领域，人工智能将继续为学生提供个性化的学习体验，帮助教师提高教学效率和质量。通过对学生学习数据的精准分析，人工智能可以为每个学生量身定制专属的学习计划和资源推荐，实现因材施教。同时，人工智能还可以为教师提供全程辅助功能，帮助教师更好地了解学生的学习情况，调整教学策略和方法。
在新能源领域，科大讯飞的语音交互技术已经成为行业龙头，未来有望在智能驾驶、能源管理等方面发挥更大的作用。随着新能源汽车的快速发展，人工智能语音交互技术将为用户提供更加便捷、安全的驾驶体验。同时，人工智能还可以通过对能源数据的分析和优化，提高能源利用效率，推动新能源产业的可持续发展。
在人才培养方面，中国将继续加大对人工智能人才的培养力度，为行业的发展提供坚实的人才支撑。三部委联合发文指出，要依托「双一流」建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与「人工智能+X」复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平。同时，高校也在积极探索人工智能人才培养的新路径，通过优化专业结构、改造课程体系、提升师资队伍等措施，提高人才培养质量。
在算力基础设施建设方面，中国的算力规模已经位居世界前列，未来将继续加大投入，提高算力水平和服务质量。工信部表示，我国算力基础设施规模和水平位列全球前列，目前算力总规模达到了 246 EFLOPS，国家枢纽间 20ms 时延保障能力全面实现，有效支撑了算力资源配置和数据要素流通。同时，我国智算规模占比超 30%，一批数字基建项目加快建设落地，其中智算中心成为布局重点。未来，随着算力基础设施的不断完善，将为人工智能的发展提供更加坚实的支撑。
综上所述，中国人工智能的未来发展充满希望。在技术、应用、人才培养和算力基础设施建设等方面的持续努力下，中国人工智能将继续保持强劲的发展势头，为经济社会发展注入新的动力，实现更高水平的创新和发展。
