对人工智能的熟悉程度，我们大都不同寻常，许多人预见第四次技术革命中，人工智能将如同过去的蒸汽引擎、内燃机和网络技术那般，根本性地重塑现代社会。
转回主题，你是否了解当下最受推崇的人工智能权威是谁？
答案属于一位来自中国的何恺明！
这并非中国人自我欣赏的产物，而是得到了全球的高度评价。
在2022年度具有极大影响力的人工智能学者排名中，何恺明获得了国际认可，被评为最有影响力的尖端学者，堪称当前人工智能领域的领袖人物！
位居此一排名之首，绝非易事。全球人工智能的子领域达到21个，涵盖了约25万科学家，要从这些科学家中挑选出21个子领域的领头人，再从中选出全球前十名。
而作为中国的科学家，何恺明勇夺榜首。
那么，何恺明究竟是个怎样的人呢？他的人生经历又包含了哪些传奇色彩？
奇才少年
何恺明诞生在广州，父母均为企业高层，因而享有较为优越的家庭环境，自幼受到良好的教育。
不过，童年时的何恺明对物理并不太感兴趣，反倒是对绘画充满热情。
在少年宫学习时，他常常能够投入数小时，全神贯注地进行绘画。
此外，何恺明在学习上也展现出了解决难题的耐心和决心。
在父母的影响下，他很早就确立了人生的首个目标：考入清华大学！
对于许多中国学生来说，进入清华或北大是他们踏入学校时的梦想，然而对大多数人而言，这两所学府的门槛实在太高，只能成为梦中的愿望。
但何恺明是认真的，并且他拥有实现它的能力。
他性格内敛但坚韧，面对困难挑战时，总能沉着冷静地思考。因此，他的学习成绩一直很优秀，稳定地位于班级前列。
进入高中后，何恺明开始对物理产生了浓厚的兴趣。
对于许多学生来说，物理是一门头疼的学科，因为它包含了诸多需要理解的内容，例如数学。
但何恺明却对物理充满了兴趣，喜欢在课余时间与老师一起探讨物理问题，并且购买了很多相关书籍，不断地吸收知识。
何恺明对物理学中的工程知识特别感兴趣，通过深入研究，他在高中时期就获得了全国物理竞赛的一等奖！
这不仅是一项极高的荣誉，还意味着他可以直接被清华大学录取！
对于其他人来说，这简直是梦寐以求的机会！
因为即便是全国重点高中的尖子生，如果有机会选择，恐怕也不愿意参加高考。
毕竟，谁也无法预料高考时会发生什么。
然而，何恺明却拒绝了清华大学的邀请，坚持要通过高考来证明自己的实力。
那么，何恺明的高考成绩如何呢？
2003年，他在广东省的成绩位居全省第一，成为了那一年的高考状元！
此后，何恺明成名，不仅清华大学，其他顶尖学府也向他发出了邀请函。
但最终何恺明选择了清华大学，那么在清华，他又经历了什么呢？
继续挑战
人们普遍以为何恺明会选择他较为熟悉的工程学或自动化专业，然而到了清华后，他却选择了更加深奥的基础科学班。
那么基础科学班是什么呢？
清华基础科学班成立于1998年，目的是提升物理和数学系学生的素质，为高级研究中心培养后备人才。
中国物理和数学领域的四位杰出学者共同向清华大学提交了建议，希望通过这个班级培养更多优秀的理科学生。
这一建议很快得到了学校的认可，基础科学班因此成立。
该班级涵盖了18门物理和数学课程，并逐渐包含了化学、生物等学科。
基础科学班被视为清华大学的精英班级，何恺明选择加入，证明了他对挑战的热爱。
在基础科学班，何恺明表现出色，每年都能获得全额奖学金。
2007年，何恺明开始实习，他的实习单位是微软亚洲研究院。
微软亚洲研究院成立于1998年，负责计算机基础和应用研究，是一所非常优秀的计算机研究机构。
到2018年，该研究所拥有200多名科学家，其中包括许多国际知名的计算机专家，并与中国政府就博士后培养项目展开合作。
能够在这里实习是极大的荣誉，每年只有大约20名中国大学生有此机会。
在微软亚洲研究院，何恺明遇到了他的导师孙剑，一位计算机界的领袖。
孙剑教授是第一个使用贝叶斯置信传播解决立体视觉问题的学者之一。
2015年，孙剑与他的学生，包括何恺明，在图像识别领域取得了突破，赢得了五项国际大赛的冠军。
他们开发的深度残差网络是世界上第一个超过百层的深度神经网络，标志着人工智能领域的一个里程碑。
孙教授后来成为旷视科技的首席科学家，并负责多项创新项目。
可惜的是，孙教授在2022年去世。
何恺明继承了孙教授的研究方向，并取得了显著的成就。
青出于蓝
何恺明在2009年为中国在计算机视觉领域的国际会议上赢得了「最佳论文奖」。
实习结束后，何恺明继续在香港中文大学深造，并受到汤晓鸥教授的指导。
2011年，他完成了博士学位，并返回微软亚洲研究所继续工作。
他和他的团队在网络研究领域取得了重大成就，特别是在2015年，他们的研究成果帮助他们在图像识别大赛中获胜，击败了多个知名企业的团队。
后来，何恺明加入了Facebook AI研究院，并在2017年与团队提出了Mask R-CNN，这是一种新的框架，可以更有效地识别和分割图像中的对象。
由于这些贡献，何恺明获得了广泛的认可，并被评为香港中文大学的杰出校友。
2018年，他在计算机视觉和模式识别大会上获得了最年轻学者奖。
随后几年，何恺明继续在深度学习领域进行研究，并取得了一系列成就，赢得了全球同行的认可。
虽然现在还不能称他为计算机网络领域的领军人物，但所有人都相信，他有能力引领人类进入一个新时代，开启未来的新篇章。
在此，我们向所有为科技进步不懈努力的科学家表示敬意！
