字节跳动自研芯片节省资金，今年支付英伟达20多亿美元
字节跳动正在积极开发自己的人工智能GPU，旨在减少对英伟达的依赖并降低成本。据报道，字节跳动计划于2026年实现两款GPU的量产。该公司希望在遵守美国出口法规的同时，能够控制自身的硬件需求。
在此之前，字节跳动已在其人工智能项目中投入了大量资金，用于购买英伟达的p0GPU。今年，该公司在约20万个Nvidiap0GPU上支出超过20亿美元，尽管这些GPU中的大多数尚未交付。面对高昂的成本和供应限制，字节跳动的自主芯片开发显得愈发迫切。
该公司的新GPU将分为两种类型：一款专注于人工智能训练，另一款处理人工智能推理。人工智能训练需要使用大量数据来训练机器学习模型，而推理则涉及使用训练好的模型进行实时预测，例如在TikTok/抖音上的内容推荐。为了推动这一计划，字节跳动与博通合作，后者在人工智能芯片设计方面拥有丰富的经验。
这些新GPU将采用台积电的先进N4或N5技术制造，与英伟达的BlackwellGPU技术相似，旨在实现更高的性能与更低的能耗。然而，由于美国的出口限制，字节跳动的GPU可能在性能上无法与英伟达的p00相媲美，尽管如此，自主研发仍将使字节跳动在成本控制和硬件自主权上取得更大优势。
尽管字节跳动的计划具有前瞻性，但在软件层面上却面临挑战。目前，该公司依赖于英伟达的CUDA软件平台来支撑其人工智能系统。若切换至自有GPU，字节跳动需建立全新的软件架构，使之能够有效地与自家的芯片配合工作。类似的情况也曾出现在华为等其他中国企业身上，它们在多项任务中仍需依赖英伟达的硬件。
尽管面临挑战，英伟达依然是市场的主导者。尽管美国实施了出口限制，英伟达的p0GPU在中国市场仍然拥有强大的需求。这款GPU虽然是p00的简化版本，但在性能和应用方面表现出色，英伟达预计今年向中国市场出货超过100万颗p0，带来的收入超过120亿美元，这一数字几乎是华为明年AIGPU计划产量的两倍。
字节跳动自我研发AIGPU的决定可能在GPU市场引发深远的影响，特别是在中国市场。首先，随着字节跳动成为AIGPU市场的主要参与者，竞争将会加剧，可能促使芯片制造商降低价格、加快技术创新，并为消费者提供更具性价比的产品。此外，该公司此举可能会减少中国企业对英伟达的依赖，有助于实现供应链的多样化，降低潜在风险。
然而，字节跳动在市场竞争中将面临显著挑战。它需要进行大量的研发投入，构建强大的软件生态，并克服设计与制造高性能GPU的技术壁垒。同时，人工智能技术快速发展的背景下，市场上将涌现更多新竞争者，加剧竞争的激烈程度。
总体而言，字节跳动开发自有人工智能GPU是一个勇敢的尝试，有潜力重塑人工智能硬件市场的格局。如果这一计划成功实施，将推动行业的竞争格局变化，降低对国外供应商的依赖，并加速技术创新进程。
