（精选报告来源：幻影视界）
智能手机，作为当下最重要的个人智能终端，在全球范 围内拥有超过 40 亿用户规模，无疑是生成式 AI 技术在 C 端应用成功与否的重中之重。另一方面，智能手机产业在进入 5G 时代后，也需要一场真正意义上的颠覆性革新，为消费者带来更加 智能、个性化，同时也更加安全的使用体验，将手机打造成全天候的私人智慧助手和移动生产力工具，从 而为智能手机下个十年的发展打下坚实的基础。生成式 AI 技术与智能手机的融合刚好契合这一需求，它将 全方位赋能智能手机产业，革新包括硬件、软件，以及相关的移动互联网内容生态的方方面面。生成式 AI 与智能手机的融合既是产业各方的需要，也是 AI 普惠的必由之路，以智能手机为媒介，全 球手机用户能够更便捷、更高效地享受生成式 AI 技术发展所带来的福祉。
本白皮书提出了生成式 AI 手机的概念，讨论了生成式 AI 手机生态中各个玩家，包括芯片厂商、手机 厂商、大模型厂商、开发者的相关 AI 战略，以及围绕生成式 AI 手机的软硬件科技全景，最后是 Counterpoint 对生成式 AI 手机发展的预测。
生成式 AI 手机的定义
生成式 AI 手机是利用大规模、预训练的生成式 AI 模型，实现多模态内容生成、情境感知，并具备不 断增强的类人能力。生成式 AI 手机开启了智能手机发展的新周期，长远看，智能手机会发展为移动智能 体。 Counterpoint 认为，生成式 AI 手机需要具备如下必要特征：
支持大模型的本地部署，或是通过云端协同的方式执行复杂的生成式 AI 任务。生成式 AI 手机本 身具备强大的 AI 算力，无须完全依赖云端服务器。
具备多模态能力，即可以处理文本、图像、语音等多种形式的内容输入，以生成各种形式的输出， 典型用例如翻译、图像生成和视频生成等。
确保流畅、无缝的用户体验，设备能够以自然而直观的交互方式，快速响应用户的请求。
拥有实现上述特征的硬件规格，包括但不限于基于领先工艺和先进架构设计的移动计算平台，拥 有集成或者独立的神经网络运算单元（如 APU/NPU/TPU ），大容量和高带宽的内存，以及稳定和 高速的连接，硬件级和系统级的安全防御。
生成式 AI 手机预测
生成式 AI 与智能手机的结合首先从旗舰手机产品线开始。根据 Counterpoint 的数据显示，在 2023 全 年出货的 11.7 亿手机中，只有不足 1% 的手机满足了 Counterpoint 对生成式 AI 手机定义。但是来到 2024 年，受益于智能手机产业链上下游都在积极拥抱变革，各大手机厂商也将生成式 AI 能力作为中高端产品升 级的重点，这将加速生成式 AI 手机的普及，预计在 2027 年将会达到 43% 左右的渗透率。与此同时， Counterpoint 认为生成式 AI 手机存量规模将会从 2023 年的只有百万级别增长至 2027 年的 12.3 亿部。
SoC 的 TOPS 性能与生成式 AI 手机的 AI 能力紧密相关。旗舰智能手机以 TOPS 为单位的 AI 算力已经增 长了 20 倍，智能手机 AI 能力正变得越来越强大，而手机芯片厂商在这一转变中扮演了重要角色。 Counterpoint 预计，旗舰智能手机的芯片峰值 AI 算力水平还将继续增长，在 2025 年将会达到 60TOPS 以 上。
如上所述，生成式 AI 手机存量规模不断增长，同时每台手机所拥有的 AI 算力也在不断增加，两相作 用下，全球智能手机的总体 AI 算力将会呈现爆发性增长态势。根据 Counterpoint 的估算， 2027 年生成式 AI 手机端侧整体 AI 算力将会达到 50000EOPS 以上。在未来，生成式 AI 手机将会成为不可忽视的 AI 计算 资源池，这也印证了端云结合部署模式的可行性、经济性和必要性。
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