苏州工业园区今天（2月8日）发布人工智能大模型创新发展行动计划，力争到2026年，打造出具有全国影响力的人工智能大模型应用产业集聚区。计划引进或培育通过算法备案的人工智能大模型企业不少于10家，形成品牌数据企业不少于20家，建设重点应用场景示范项目不少于50个，算力规模不少于800PFLOPS，接入算力资源服务商不少于10家。
园区人工智能大模型创新发展行动计划将实施六大工程，开展16项具体任务，重点强化园区算力资源供给、聚焦细分领域开展垂直应用以推动大模型企业创新发展。六大工程内容包括算力基础支撑工程、数据要素供给工程、技术攻关提升工程、企业集聚攀高工程、应用示范落地工程和一流生态构建工程。
算力基础支撑工程具体举措包括强化算力资源供给、统筹调度算力资源、导入商业化算力资源。通过持续建设人工智能算力基础设施，园区将加大自主可控算力支持力度，力争到2026年，算力规模超800PFLOPS，基本满足企业算力需求。同时，统筹园区算力调度平台，建立多元异构算力调度机制，实现算力资源统一管理、调配和运营，力争到2026年，辖区算力调度平台可调度算力资源超1000PFLOPS。园区还将加强与国内头部云厂商合作，促进算力资源高效精准对接，力争到2026年，深度合作的算力资源服务商超10家。
数据要素供给工程具体举措包括建设数字政府领域大模型应用实验室、夯实数据要素关键基础设施、培育发展数据要素市场等。通过促进人工智能大模型与数字政府、智慧城市等领域深度结合，园区力争到2026年形成不少于10个可复制、可推广的应用场景示范项目。将完善政府公共数据共享机制，加快形成一体化政务数据资源库和目录体系，促进数据合规高效流通，释放公共数据价值。园区还将支持头部企业发掘数据资产、开放数据资源、探索企业间数据交易模式，力争到2026年，形成不少于20个垂直领域品牌数据企业。
技术攻关提升工程包括建设大数据与人工智能研究工程中心、提升行业大模型垂直领域攻关能力、开展大模型可信研究。园区将开展大模型应用技术研发，增强自主创新及工程攻关能力，支持孵化或引进的前沿技术成果转化落地，力争到2026年组建不少于3个行业领域的应用实验室或研究中心。加快应用技术的持续突破和优化，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案，实现垂直领域内的精准应用。鼓励企业和相关机构参与建立大模型评测标准，开展大模型评测算法研究。
企业集聚攀高工程包括支持本土企业做大做强、提升大模型企业招引力度。接下来，园区将建立行业大模型领军企业培育库，「一企一策」精准扶持，鼓励企业深耕商业信息查询、情报信息、文化旅游、药物研发等细分领域，持续拓展应用场景。引进一批大模型项目，对具有技术突破性、全局带动性和重大引领性作用的项目给予重点支持。推动国内大模型龙头企业在园区布局相关业务，与本地企业开展合作，共同推动大模型研发和创新应用。
应用示范落地工程包括强化应用场景源头供给和深耕细分领域垂直应用两项具体举措。今后，园区将定期征集发布政府及企业需求清单，强化场景供需匹配、应用示范、招商促进和宣传推广，打造一批重点应用场景示范项目。还将建设大模型产业应用试点平台，赋能企业数字化、智能化升级，重点支持制造、医药、文旅等领域行业应用场景，推进大模型商业化落地应用。
一流生态构建工程包括打造创新人才高地、加强产业资本支撑和深化国际开放合作3项具体举措。依托「金鸡湖人才计划」，园区将在全球范围内集聚吸纳一批前瞻性顶尖人才；加强产教融合，联合在苏高校、科研机构等，加快培养跨学科人才。此外，还将充分发挥园区科创基金投资功能，积极吸引社会资本共同参与，加大对大模型领域成果转化和产业化投资力度。下一步，园区将依托各渠道，集聚国内外高端创新要素，打造具有国际影响力的大模型合作交流专业论坛，并建立大模型学术交流与科技合作平台，组织大模型上下游产业资源对接合作。
（苏报融媒记者 董捷 ）
编辑：金然
