CPU 设计人员和一些 PC 制造商已经锁定了创建客户端系统的想法，这些客户端系统将在本地加速与人工智能相关的一些计算。据 IDC 代表称，到 2027 年，此类处理器将出现在 60% 的新 PC 中。
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总的来说，正如分析师所解释的那样，到今年年底，基于中央处理器的具有AI硬件加速功能的PC出货量将达到5000万台，到2027年将增加到1.67亿台。由此，我们可以得出结论，IDC 专家预计到 2027 年 PC 市场的营业额不会大幅增加，因为到预测期结束时，1.67 亿台将占 2.78 亿台 PC 出货量的 60%。使用独立图形处理单元 （GPU） 来加速人工智能的系统不包括在统计数据中。
根据IDC的说法，基于具有这种功能的处理器的PC的普及不仅会通过这些操作性能的提高，而且还会通过信息安全程度的提高来促进。用户将不再需要将敏感数据发送到云端以加快他们在提供商服务器上的处理速度，这些操作可以在本地计算机上有效地执行。据IDC代表称，到2027年，该技术将从利基市场转变为主导技术。
该公司的专家已经提议根据CPU在人工智能系统信息处理方面的计算能力进行分类。第一代神经单元处理器现在由高通、苹果、AMD和英特尔提供，每秒处理不超过40万亿次操作（TOPS）。在这种处理器的帮助下，某些功能的硬件加速是作为使用人工智能系统的应用程序的一部分实现的。
在下一代CPU中，神经单元的性能将提高到40-60 TOPS，这已经有助于特定AI功能在操作系统和许多应用程序层面的传播。最有可能的是，英特尔、AMD 和高通的合适处理器将于今年开始发货。同时，Microsoft 将在 Windows 11 级别提供对相应功能的支持。
性能高于 60 TOPS 的第三代处理器尚未被任何开发商公布，IDC 甚至不会将其纳入当前版本的市场预测中，直到 2027 年，但随着此类处理器在未来几年的发布，将对分析材料进行适当的调整。根据 IDC 的数据，到 2027 年，第二代处理器的数量将是第一代处理器的两倍左右。基于此类处理器的 PC 的很大一部分将出售给企业客户。
一般来说，在人工智能系统的运行中，将一些计算从云转移到本地PC是有益的，主要有三个原因。首先，它减少了网络通信过程中不可避免地发生的信息处理延迟。其次，实现了更高的信息安全性。第三，为其他计算任务腾出昂贵的云资源。
