一、人工智能带来的就业变革趋势
人工智能在未来十年对就业市场的影响无疑是巨大的。一方面，它带来了诸多冲击。据相关研究显示，在未来 20 年里，美国近一半的工作岗位，47% 的人面临着被自动化代替的风险。例如，运输、物流和办公室管理方面的工作岗位，以及电话销售人员、保险承保人、纳税申报表编制人员等职业都面临着被替换的可能。在我国，制造业中的生产线工人、客服行业中的接线员等岗位也可能被人工智能技术取代。
然而，人工智能也带来了大量机遇。首先，AI 技术的发展催生了大量新兴行业和职业。如数据分析师、AI 算法工程师、智能机器人维护师等新兴职业应运而生，为就业市场注入了新的活力。同时，随着 AI 的普及，对于具有相关技能的人才的需求也在增加，包括数据科学家、机器学习工程师、AI 开发人员等。此外，AI 的发展为创业和创新提供了巨大的机会。新的 AI 应用和产品不断涌现，为有梦想和才能的人提供了实现自己的平台。
总的来说，人工智能在未来十年将深刻改变就业市场，既带来了挑战，也带来了机遇。我们需要积极应对这些变化，不断提升自己的技能和素质，以适应这个全新的就业时代。
二、冲击之十大表现
（一）岗位替代风险
运输、物流行业中，无人驾驶汽车的发展使得卡车司机、快递配送员等岗位面临被替代的风险。办公室管理方面，自动化软件可以处理文件整理、日程安排等任务，减少了对传统办公室文员的需求。据统计，未来十年，这些领域中可能有大量岗位被人工智能技术所取代。
（二）制造业与服务业自动化
在制造业中，机器人技术广泛应用于焊接、喷漆、组装产品等环节，减少了对危险、重复性和体力强度大工作岗位的需求。服务业中，如银行的自助服务终端减少了柜员岗位，餐饮业的自助点餐系统减少了服务员岗位。未来，服务业自动化可能会更加深入，更多岗位将面临调整。
（三）就业前景的不确定性
公众对人工智能引发失业的焦虑日益增加，这种焦虑在政治领域也有所体现。例如，布鲁金斯学会报告指出，去年十一月美国红色州投给特朗普总统的机器人投票率是蓝色州投给希拉里克林顿的两倍多，反映出人们对人工智能带来的就业不确定性的担忧。
（四）技术发展的双刃剑效应
技术进步在零售业中体现得尤为明显。自动化带来了自助式收银通道，减少了收银员岗位。但同时，新的技术如电脑化的阅读眼镜或护目镜，以及智能手机应用程序又创造了新的就业机会，如帮助顾客寻找特定性质食物的工作人员等。
（五）区域发展不平衡
工业机器人使用集中的地区，如美国中西部和南部各州，在汽车工业等领域广泛应用机器人。而其他地区在就业和经济方面相对落后。以密歇根州为例，有 12% 的工业机器人，而在所有西方国家，这一比例仅为 13%。这种区域发展不平衡给不同地区的就业带来了巨大差异。
（六）职业转变压力
麦肯锡报告指出，到 2030 年，人工智能将导致约 1180 万个职业转变。其中，行政助理、客户服务和销售、餐饮服务以及生产和制造等岗位受影响较大。这些岗位涉及重复性任务、数据收集和基本数据处理，容易被自动化替代。
（七）就业保卫战打响
以网约车司机为例，随着自动驾驶项目的发展，他们面临着被 AI 冲击的风险。为了应对这一挑战，企业如山东与爱同行积极探索普通劳动者在人工智能时代的就业途径，通过校企合作、产学融合和专业 AI 人才委托培养模式，帮助劳动者掌握 AI 技能。
（八）低技能岗位受影响大
低技能岗位如电话销售人员、保险承保人、纳税申报表编制人员等面临被自动化的风险较大。而相对安全的职业如休闲理疗师、社会工作者、技工监督人员等，通常需要创造性和社交技巧。
（九）就业结构调整难题
人工智能对就业结构的调整带来了巨大挑战。企业需要调整人力资源结构，重新培训员工以适应新的技术环境。劳动者也需要不断提升自己的技能，适应岗位的变化。例如，具备跨学科知识和软技能的人才在未来就业市场中将更具竞争力。
（十）收入分配变化
人工智能可能引发收入分配的变化。一方面，人工智能领域的专家和工程师因其技术的稀缺性获得高薪。另一方面，许多传统行业的劳动者因岗位被替代而收入减少。例如，罗伯特弗兰克指出，人工智能将加剧财富不平等趋势，对社会产生负面影响。
三、机遇之多方呈现
（一）新职业涌现
随着人工智能的发展，机器学习算法工程师、自然语言处理工程师等新职业如雨后春笋般涌现。以机器学习算法工程师为例，他们负责设计和开发能够从数据中学习并进行预测和决策的算法。据统计，近年来该职业的需求增长率超过了 30%。自然语言处理工程师则致力于让计算机理解和生成人类语言，在智能客服、机器翻译等领域发挥着重要作用。这些新职业不仅为就业市场带来了新的活力，也为具备相关专业技能的人才提供了广阔的发展空间。
（二）跨学科人才需求
未来，掌握跨学科知识的人才将备受青睐。例如，具备技术与人文素养的综合型人才，能够更好地理解人工智能技术在社会中的应用和影响。像既懂人工智能技术又了解心理学的人才，可以在人工智能产品的用户体验设计方面发挥独特优势。张晓报在其研究中指出，高校跨学科人才培养亟须从分离走向融合，以满足经济社会发展对多方面能力和特质的综合型人才的需求。
（三）教育和培训的重要性
随着人工智能的发展，教育和培训变得更为关键。一方面，学校和培训机构需要不断更新课程内容，培养学生掌握与人工智能相关的技能，如编程、数据分析等。另一方面，在职人员也需要通过继续教育和培训，提升自己的技能水平，以适应不断变化的就业市场。例如，一些在线教育平台推出了人工智能相关的课程，为人们提供了便捷的学习途径。
（四）创新机会增加
人工智能为创业和创新提供了巨大机会。新的应用和产品不断涌现，为有梦想和才能的人提供了实现自己的平台。例如，在医疗领域，人工智能辅助诊断系统的出现，为创业者提供了机会。他们可以开发更加精准和高效的医疗诊断工具，改善医疗服务质量。同时，人工智能也促进了传统行业的创新，如制造业中的智能工厂、农业中的精准农业等。
（五）伦理和监管需求
随着人工智能的广泛应用，对具有 AI 伦理知识和监管经验的专家需求增加。例如，在数据安全与隐私保护方面，需要专业人员制定严格的数据保护法律，确保个人数据的安全和隐私不被侵犯。我国人工智能伦理监管需求分析及对策研究指出，面对伦理治理困境，需要将法律、政策与伦理监管进行结合，从科研、行业、公众等多个视角开展综合性研判。
（六）企业转型机遇
企业利用人工智能进行技术创新和转型，可以提高生产效率和竞争力。例如，企业可以通过引入人工智能技术，实现生产过程的自动化和智能化，降低成本，提高产品质量。同时，企业也可以利用人工智能分析市场数据，了解消费者需求，优化产品设计和营销策略。普融花提到，人工智能的普及和应用，催生了新的商业模式和服务方式，为企业带来了深刻的变革和创新机遇。
（七）就业形态多样化
以直播行业为例，新的就业形态层出不穷，创造了众多新职业。直播主播、直播运营、直播技术支持等职业应运而生。这些职业不仅为年轻人提供了新的就业选择，也为经济发展注入了新的活力。随着人工智能技术在直播行业的应用，如智能推荐、虚拟主播等，还将创造更多的就业机会。
（八）人才培养新模式
校企合作培养面向未来的 「AI+X」 人才，为就业提供了新途径。例如，一些高校与企业合作，开设了人工智能与金融、人工智能与医疗等专业方向，培养既懂人工智能技术又了解特定行业知识的复合型人才。师资招聘专场上，综合素质好，有跨学科、信息化教学背景以及 「双一流」 高校毕业生最受青睐，这也体现了人才培养新模式的重要性。
（九）个性化就业服务
人工智能在招聘、学习与发展等方面提供个性化服务，提升就业匹配度。例如，通过分析求职者的技能和经验，以及企业的岗位需求，人工智能可以为求职者推荐最适合的岗位，为企业推荐最适合的人才。同时，人工智能还可以为求职者提供个性化的学习和发展建议，帮助他们提升自己的技能水平，更好地适应就业市场的需求。
（十）促进经济发展
人工智能助力企业转型升级，吸引投资，促进经济多元化和可持续发展。人工智能技术的广泛应用将推动经济增长和产业升级，它可以帮助企业提高生产效率、降低成本、优化产品和服务，从而增强市场竞争力。同时，人工智能也将催生新的产业和就业机会，为经济发展注入新的活力。恒易贷指出，人工智能技术的广泛应用将推动经济增长和产业升级。
四、应对之策与未来展望
（一）个人应对策略
- 持续学习 ：在人工智能时代，个人必须保持学习的热情和能力。不断学习新的知识和技能，尤其是与人工智能相关的领域，如编程、数据分析、机器学习等。可以通过参加在线课程、培训讲座、阅读专业书籍等方式，提升自己的技能水平。例如，许多在线教育平台提供了丰富的人工智能课程，学习者可以根据自己的需求和时间进行学习。
- 培养软技能 ：除了专业技能外，个人还应注重培养软技能，如沟通能力、团队合作能力、创新能力、问题解决能力等。这些软技能在人工智能难以替代的领域中起着重要作用。例如，在项目团队中，良好的沟通和团队合作能力可以提高工作效率，促进项目的成功。
- 拓展职业视野 ：个人不应局限于传统的职业领域，而应积极拓展职业视野，关注新兴行业和职业的发展。例如，随着人工智能在医疗、金融、教育等领域的应用不断扩大，这些领域也涌现出了许多新的职业机会。个人可以通过参加行业研讨会、实习、兼职等方式，了解这些新兴领域的发展趋势和职业需求，为自己的职业发展做好准备。
- 建立人际关系网络 ：在人工智能时代，人际关系网络仍然是个人职业发展的重要资源。个人可以通过参加社交活动、行业协会、校友聚会等方式，扩大自己的人际关系网络，获取更多的职业机会和信息。例如，在求职过程中，通过人际关系网络推荐的工作机会往往更加可靠和适合。
（二）企业应对策略
- 加强人才培养 ：企业应重视人才培养，为员工提供与人工智能相关的培训和学习机会。例如，企业可以邀请专家进行内部培训，组织员工参加外部培训课程，鼓励员工自主学习等。同时，企业还可以建立人才培养机制，为员工的职业发展提供支持和保障。
- 推动创新转型 ：企业应积极推动创新转型，利用人工智能技术提高生产效率和竞争力。例如，企业可以引入人工智能技术，实现生产过程的自动化和智能化，降低成本，提高产品质量。同时，企业还可以利用人工智能分析市场数据，了解消费者需求，优化产品设计和营销策略。
- 关注员工福利 ：企业应关注员工的福利和职业发展，提高员工的满意度和忠诚度。例如，企业可以提供良好的工作环境和福利待遇，为员工提供职业发展规划和晋升机会，鼓励员工参与企业管理和决策等。
- 拓展就业领域 ：企业可以通过拓展新的业务领域和市场，创造更多的就业机会。例如，企业可以利用人工智能技术开发新的产品和服务，进入新的市场领域，扩大企业规模，从而为员工提供更多的就业机会。
（三）未来展望
- 人工智能与人类的协同发展 ：未来，人工智能将与人类更加紧密地协同发展。人工智能将在一些重复性、规律性强的工作中发挥重要作用，而人类则将在创造性、情感性强的工作中发挥优势。例如，在艺术创作、心理咨询、教育教学等领域，人类的创造力和情感交流能力将是不可替代的。
- 就业市场的多元化 ：随着人工智能的发展，就业市场将更加多元化。除了传统的职业领域外，新兴行业和职业将不断涌现，为人们提供更多的就业选择。例如，在人工智能、大数据、云计算、区块链等领域，将出现许多新的职业机会。
- 教育和培训的重要性将更加凸显 ：在人工智能时代，教育和培训将成为个人和企业应对挑战的重要手段。个人需要通过不断学习和培训，提升自己的技能水平和综合素质，以适应不断变化的就业市场需求。企业也需要加强对员工的培训和教育，提高员工的创新能力和适应能力，以保持企业的竞争力。
- 政策支持将更加有力 ：政府将加大对人工智能产业的支持力度，出台更多的政策措施，促进人工智能的发展和应用。同时，政府还将加强对就业市场的监管和调控，保障劳动者的合法权益，促进就业市场的稳定和健康发展。例如，政府可以通过提供培训补贴、创业扶持、税收优惠等政策措施，鼓励企业和个人积极应对人工智能带来的挑战。
