（温馨提示：结尾有彩蛋～）
最新出炉的统计数据犹如一面镜子，映照出谷歌与微软这两大科技巨头在能源领域的巨大需求。据统计，2023年，谷歌与微软各自消耗的电力高达惊人的25TWh（即250亿千瓦时），这一数字不仅令人咋舌，更在全球197个国家的电力消耗榜单上，超越了其中超过100个国家的总和。
想象一下，这两家科技巨头的电力消耗竟能与一个拥有广袤土地和众多人口的国度——埃塞俄比亚相提并论，而这个国家的GDP也不过约787亿美元。这无疑是一场无声的较量，展示了数字时代中科技巨头与国家之间在能源消费领域的博弈。
在财务领域，谷歌与微软同样展现了惊人的实力。2023年，谷歌的营收达到了约3074亿美元，微软也紧随其后，以2119亿美元的收入傲视群雄。这样的营收规模，无疑为它们提供了充足的资金来支持其庞大的电力消耗。
为了更直观地理解这两家科技巨头的电力消耗规模，我们不妨将其与爱尔兰进行对比。爱尔兰，一个拥有527万人口的国家，在2022年的GDP约为4750亿欧元，年发电量约为280亿千瓦时（即28TWh）。这意味着，谷歌与微软每年的电力消耗，几乎与整个爱尔兰的年发电量相匹敌。更令人震惊的是，即使在这样的发电量下，爱尔兰的平均每户家庭年用电量也仅为4200千瓦时，与谷歌、微软的巨大消耗形成了鲜明的对比。
AI 进一步推高科技巨头的耗电量
谷歌和微软作为全球市值前列的科技巨头，面临着巨大的电力消耗压力。两家公司均已设定碳减排目标，并致力于采购清洁能源。AI技术的发展使电力需求进一步增加，谷歌AI的电力消耗之大，甚至每秒可充满多辆电动汽车。
2023年，谷歌的碳排放量较2019年增长了50%，主要因AI引起的数据中心电力消耗增加。生成式AI如ChatGPT的电力消耗比传统搜索查询高出10倍。谷歌期望在2030年实现零排放，但AI的高能耗使得这一目标实现极具挑战。生成式AI处理的数据量远大于传统方式，显著增加了电力需求。
电力网跟不上数据中心增长速度
科技企业正在加快数据中心建设，但电力供应需时较长。美国80%的数据中心集中在15个州，部分州的数据中心电力消耗占比高达25%。尽管数据中心的碳足迹与能源消耗成正比，且AI模型规模越大，计算需求越高，但科技企业的电力消耗在全球总消耗中占比较小。
专家预测，到2027年，AI用电量将占全球电力的0.5%，而2030年前美国电力需求可能因AI增长20%。要减少数据中心的电力消耗，除了开发节能硬件和小型模型外，还需增加电力供应和优化电网使用。尽管AI有潜力带来经济和技术创新，但目前数据中心的环境影响仍大于其收益。
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