01
楔子
当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布, 将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和 杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆,它能够存储和重构图像以及其他模式类型。
杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法,并执行任务,如识别图像中的特定元素。
辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络,这种新网络使用另一种方法:玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素,可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。而 其中的一位杰弗里·E·辛顿还曾经学习过建筑学 。不仅学习过建筑,还为我们揭示了建筑学的两个「真相」。
今天这篇文章,就来
聊聊杰弗里·E·辛顿与建筑相关的趣事
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02
家族
杰弗里辛顿出生在一个科学世家,从他开始往上数四代,都是「牛人」。
其玄祖父,为英国数学家乔治布尔。布尔代数、布尔逻辑以他命名。
玄祖母, 布尔的夫人玛丽是女权主义哲学家兼数学爱好者。他们育有五个女儿。
布尔的大女儿玛丽,嫁给了数学家和作家查理斯·辛顿,而 今天的主人公就是这一脉下来的, 杰弗里辛顿的 曾祖父是数学家,曾祖母是数学奠基人的女儿。
其他的亲戚,也多有不小的成就,大家有兴趣可以看杰弗里辛顿的家谱 (如上图) 。
03
学习生涯
如今被誉为「AI教父」的杰佛里·埃佛勒斯·辛顿, 虽然出生在一个牛人世家,但其求学经历挺「坎坷」的 。
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18岁的辛顿进入剑桥大学国王学院学习物理和数学,但觉得数学太难了,于一个月后就退学了。
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在伦敦工作了一年后,他改修建筑学,但学了一天,又放弃了!
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然后又转读生理学、哲学,也是没读多久就陆续放弃了。
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最后辗转选择了心理学。
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剑桥大学本科毕业后,辛顿竟然去当了木匠!期间他并没有放弃学术研究。
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当了2年木匠后,辛顿重返校园,最终以本科生的身份成功申请上了爱丁堡大学的博士,研究方向为:人工智能神经网络。
」一天「,这就是今年诺物理学奖得主与建筑学的缘分,真的是一面之缘啊!
那么牛人到底给我们揭示了什么「建筑学」的真相呢?
04
「 螺丝钉 」
其实 辛顿在选建筑学之前,是做过准备工作的,在一家事务所进行过为期一个夏天的实习,虽然他只上了一天建筑学的课。
而他发现 :「理想很丰满,现实很骨干」,建筑学一直让基层员工考虑预算的问题,而不能「天马行空」的发挥。
这其实是很多 同学 学了建筑学这个专业之后,发现的共性问题。 如果 你不能成为「著名建筑师」,那么你的 创意将 一文不值 ,更加 不会有人问津 。
吴彦祖在谈到他上建筑学专业后,却没有选择成为一名建筑师,也是类似的解释。
我有很多同学,上班后就变得对建筑没有热情,最初在事务所里,可能不是你在创造,爬到能创造的位置,要十几年。
我有个朋友在一个建筑公司,两年时间都在画大厦的窗子,他读书的时候是非常优秀的学生,我觉得很可惜,为什么要变成这样?
那时我跟自己说,我不要变成这样,不要变成上班的机器人。
扩展阅读: 【 如果吴彦祖来教,建筑学招生会不会容易点? 】
所以 建筑学的真相一:绝大多数建筑师都只能作为「螺丝钉」存在 。
你要么耐得住寂寞,静待花开;要么你对建筑学是 「 真爱 」 ,始终不离不弃。 但大多数人 最后都 会放弃,特别是 「 牛人 」 。
05
「牛马」
辛顿在发表 「 获奖感言 」 时,提到了 「 活都是研究生干的 」 ,其实言下之意应该还有下一句,」荣誉却属于我「。
建筑行业的基层员工,不管是在校时帮老师画图;还是上班后帮老板画图,面临的局面其实就是辛顿提到的这样。
不管是荣誉,还是绝大部分的利润,都是属于 「 老板 」 们的 ,而自己只不过是 「 牛马 」 。
所以 建筑学的真相二:绝大多数建筑师都只是 「牛马」 般的存在 。
干不好,要扣钱; 干好了,也得 「 终身负责制 」 ,这就是建筑学专业基层员工的宿命。
06
结束语
诺贝尔物理学奖得主,虽然只上了一天建筑学,却 洞察了建筑师出社会之后就是 「 螺丝钉 」 的本质 。
诺贝尔 物理学奖得主,在获奖感言上感谢了自己的研究生 ,但也 揭示了建筑师出 社会之后就是 「 牛马 」 的命运 。
牛人就是牛人,不得不服! 但真相确实很残酷,虽然是不经意间的发现 。