众所周知
有数据的地方，就有存储
有存储的地方，就有闪存介质
随着AIGC、大数据、数据湖
等数据分析型应用的涌现
为了容纳 海量非结构化数据
分布式存储 在全闪化演进中
逐渐担当大任
因此
今天的SSD也是
越！做！越！大！
小小一块企业级硬盘
目前容量已达30TB、60TB的、甚至120TB……
然而
光存得下可不够
在分布式存储全闪化演进中
SSD的寿命
是最常被大伙儿提起的问题，
不怕一万，就怕万一
越大容量的盘，出现故障后
丢失的数据就越多！
问题都看到了，那么如何来解决呢？
别着急！【即刻全闪】这就为你安排~
本期为您揭秘，
华为全闪分布式存储
让SSD大盘更「长寿」的秘诀
干货太多，笔记不好整理？
小编都为你齐刷刷准备好了~
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要点1
为什么SSD会有寿命问题？
SSD闪存实际是由半导体元件、 NAND Flash 颗粒组成。通过对盘上颗粒不断的擦和写，来完成对数据的增、删、改、查。
这个过程中，颗粒捕获电子的能力会逐渐减弱，当减弱到一定程度后、也就是超过颗粒最大擦写次数，便可能出现「电子逃逸」现象，也就是硬盘写穿、数据错误、寿命耗尽。
SSD盘是一个全局、均衡的系统。因此，SSD盘的寿命机制决定于： 盘上全部颗粒可支持的总擦写次数 和 使用期间用户写入的数据量 。只要后者小于前者，那么就能保证寿命无忧！
因此，下面这个公式就能一目了然：
要点2
想延长SSD寿命，就要减少「写放大」
为了降低分母，就要减少罪魁祸首——「写放大」。写放大的意思是，比如，在写入16KB的业务数据时，呈现到盘上却变成写入64KB物理数据量，被放大了，消耗了数倍的擦写次数，加速颗粒老化。「写放大」的源头来自于以下三点：
后台垃圾回收
SSD是无法覆盖写的，要想修改数据必须擦除颗粒、重新写入，Block就是擦除的最小单元。当少量数据修改时， SSD就会将原Block上的全部有效数据读取后，写入新的Block位置，再擦除原Block。
这个过程，就像整理房间一样，要先把老房间的东西全部搬出来，再放到新房间里重新布置。换句话说，少量的数据更新，会引发更大面积颗粒的擦写。
小I/O补齐
SSD可读写的最小单元是Page（一般是512个byte）。在用户层面写入数据时，当用户写入的I/O大小不足一个Page容量，为了能管理它，就需要额外寻找另一份数据，来和原数据拼凑成一整个Page的大小，再写入到颗粒中。「这个不够、别的来凑」，这用来凑齐的无效数据，就会造成写放大。
元数据变化
在SSD上，元数据是描述数据的索引，一般紧密地存放在一些Block区域。当用户在频繁修改数据时，对应的每份元数据也必须跟着被修改、重定向，造成多次读写、擦写，牵一发而动全身。
懂得了病因，华为是如何治病的？
华为 OceanStor Pacific 分布式存储采用了一个创新的机制——小I/O聚合，将小I/O在写盘前聚合在保电内存中，只有达到一定粒度后才会写入SSD，消除了小I/O补齐导致的写放大。
这对元数据变化也非常友好。聚合后的小I/O更容易被集中修改，极大减少元数据被频繁擦写的概率。
同时，华为还采用了业界独创的多流技术，即智能识别数据的冷热程度并优化数据布局，减少不必要的重复擦写和数据搬移。
要点3
想延长SSD寿命，还要会纠错
除了分母，我们也要增大分子。华为是采用额外的编码纠错技术，在达到颗粒的标称擦写次数后，对数据持续校验或修正，彻底避免数据错误、业务出错，变相地增大了颗粒的总擦写次数。
华为开发了一套更加强大的组合拳—— LDPC（Low Density Parity Check） 算法与 SmartFSP 3.0 算法，一方面对Flash介质进行监测，寻找更精确的读取电位，另一方面保证高性能的校验纠错性能，提供更加精准的盘内冗余纠错精度。
一个纠得正，一个查得准，二者配合，华为就将SSD数据的误码率从10-17降低至10-18，整整降低一个数量级，延长30~50%的SSD寿命。
SSD寿命
是分布式存储在全闪化的进程中
必须要回答的命题
为了让客户放心地把数据存在华为存储上
华为下的功夫，也远不止于此
更多的技术揭秘
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