7月19日，以「向新同行，共創智能新時代」為主題的2024中國聯通合作夥伴大會在上海舉行，中興通訊總裁徐子陽受邀出席大會主題峰會並行表【AI興業，智領未來 — 中興通訊的智能創新之路】的主題演講，與業界嘉賓深入探討AI技術賦能產業轉型升級中的挑戰與實踐。
演講中，徐子陽聚焦三大關鍵領域重點分享了中興通訊領域模型構建和落地實踐歷程。其中在研發領域，中興通訊整合AI大模型技術，推出星雲編程大模型，為行業打造真實高效的套用樣板；在通訊領域，依托星雲通訊大模型系列產品，從底層模型、中間平台到上層套用，構建了一套加速網絡高階自智行程的綜合解決方案；在行業套用領域，推出星雲行業大模型，正著力加速企業智能化行程，目前已在企業營運、工業、城市生命線等多個領域成功套用。未來，中興通訊將以多樣互補、開放共贏的原則，與業界合作夥伴攜手推進AI技術的創新與突破，同時也將高度關註大模型面臨的諸多挑戰，推動人工智能技術健康有序發展，為千行百業數智化升級貢獻力量。
應勢而變，智能進階
徐子陽指出，過去的一年多，大模型和生成式AI引領數智浪潮，技術高速叠代，產品層出不窮，新場景和新業態蓄勢待發。雖然生成式AI依然處於發展初期，但大家已經有普遍共識，即全球已經進入AI驅動的產業革命，人工智能將深刻重塑全球經濟格局。然而，生成式AI發展面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業套用等多重挑戰，因此，需要從技術、標準、套用、商業化、生態等多個方面實作進階發展，為此，中興通訊提出以網強算、訓推並舉、開放解耦的核心主張。
以網強算：在智算領域，需要計算、網絡和儲存高效協同，高速網絡連線尤其重要。無論是芯片內裸Die互聯、芯片之間、伺服器之間、DC之間，網絡技術的持續創新和突破，都將極大的提升智算的效能與效率。中興通訊也將繼續發揮根技術、軟硬件協同、工程能力和產業化等領域的優勢，以網強算，打造高效綠色算網基座。
訓推並舉：在AI套用商業化的征途上，訓推並舉是驅動實體經濟騰飛的關鍵。中國憑借豐富的套用場景和私域數據資源，可以為全球AI產業做出巨大貢獻。為了充分發揮這一優勢，我們需要註重準確性、專業性和推理效率的提升，同時加強領域數據治理和數碼孿生技術的套用。訓推並舉，以訓練創造能力，以推理和套用驗證價值，構建數據飛輪，雙迴圈將進一步促進AI能力叠代和商業變現，從而鍛造核心優勢。
開放解耦：AI技術處於高速叠代期，但當下依然普遍生態封閉，同時缺乏行業標準，並帶來一系列問題，比如重復開發和資源浪費、技術孤立和風險集中、選擇受限和供應壟斷等，制約了AI的快速良性發展。他強調，全棧開放的智算方案有利於開放的技術生態和共贏的商業生態的構建，是智算良性發展的關鍵。透過軟硬解耦、訓推解耦、模型解耦，推動各類能力元件化和共享賦能，加速AI技術的創新、研發、套用和商業化行程，構建開放的技術生態；透過產業內的芯片廠商、ICT硬件廠商、套用開發者、整合商、營運商的生態定位和優勢互補，共同做大做強，實作共贏的商業生態。
基於這三個核心主張，中興通訊已經推出覆蓋算力、網絡、能力、大模型和套用的全棧全域智算解決方案，並已形成高速互聯、在網計算、算力原生、無感遷移、數據處理和演算法最佳化等多個關鍵領域技術積累。
演講中，徐子陽側重分享了中興通訊的領域模型構建和落地實踐歷程，並聚焦三個關鍵領域 — 研發大模型、通訊大模型以及行業大模型做了詳細介紹。
研發大模型：打造領先研發組織，構建高效智能的創新基座
作為一家創新驅動的科技型企業，中興通訊始終將研發投入與轉化視為發展的核心動力，並透過創新技術持續推進研發效率的提升。
徐子陽說，傳統研發模式往往遵循線性流程，導致開發周期長、產品叠代緩慢，難以應對快速變化的市場需求。自2010年起，中興通訊引入並深化數碼化敏捷研發，同時透過將敏捷管理的理念和實踐融入業務流程，結合研發上雲，實作了多個研發機構的異地協同，既提升了研發效率，更確保了數據的即時同步與安全。在研發雲的基礎上，自2023年起，公司開始在研發領域整合AI大模型技術，推出星雲編程大模型，為行業打造真實高效的套用樣板。
星雲編程大模型是中興通訊全自研編程大模型，具備智能需求分析、流程設計、程式碼生成、補全、註釋、單元測試自動生成等功能，支持多種主流程式語言，可助力研發全流程AI提效，旨在為開發者提供全鏈路的智能化研發體驗。目前，星雲編程大模型在HumanEval的評分位列業界編碼模型第一梯隊，日活使用者超過1.3萬，日請求數達到11萬+，日吞吐量達3.3億tokens，助力編碼提效30%，整體研發提效10%。
通訊大模型：助力自智網絡向高階邁進
在通訊領域，經過產業多方多年的共同努力，網絡智能化已取得階段性成果，但在邁向L4高階自智的過程中，依舊面臨很多挑戰，特別是在網絡洞察分析、故障檢測及大型活動保障等場景下，其復雜度尤為突出。
他表示，基於此，中興通訊依托星雲通訊大模型系列產品，從底層模型、中間平台到上層套用，構建了一套加速網絡高階自智行程的綜合解決方案。
模型方面，將中興通訊在通訊領域積累的專業能力註入到模型中，聚焦解決專業、復雜的問題。首先，我們擁有大量的通訊領域專精語料，涵蓋產品設計、研發偵錯及故障分析文件，透過豐富語料的訓練，增強模型的分析與理解能力。其次，我們在全球部署了500多張網絡，在組網、運維、服務等方面積累了豐富的經驗和數據，助力模型的泛化能力進一步增強。在公司內部，模型日呼叫次數達20W,總呼叫規模達到10億Token，透過以用代訓加速模型的叠代。再次，我們透過不斷最佳化Q&A系統，強化常用工具語料，有效減少智能互動中的誤差累積。在處理超長文本時，準確率達到99.9%。
平台方面，中興通訊創新性提出大模型Agent工廠方案，透過「知識車間」、「技能車間」、「組裝車間」生產和組裝智能體。Agent工廠的出現，將重構傳統的套用開發模式，形成新的產品形態。面向復雜場景，各個智能體靈活編排、透過自然語言界面（LUI）的方式進行人機互動，利用規劃和工具呼叫能力，充分融合現網AI小模型能力及網絡原子能力，實作運維體系的平滑演進。
套用方面，中興通訊遵循價值優先原則，聚焦質素安全，效率效益，使用者體驗和營運支撐四大關鍵領域，推出三大「明星專家」：看網專家：基於精準意圖辨識並進行工作流的拆解，透過智能體進行多條件求解最佳解決方案，網絡洞察方案生成時間從數小時降低到15分鐘。監控專家：透過大小模型協同精準完成故障診斷，人機協同輔助監控提效。在全域多專業的場景中故障感知時延從5分鐘降低到1分鐘。智保專家：依托引導式方案生成、多智能體協同即時應對突發事件、知識回收自主能力叠代等全域保障場景閉環能力，實作業界首個基於大模型的重保實踐商用落地，幫助營運商實作保障工作量從6人天降低到1人天。
行業大模型：賦能千行百業，加速產業數智化
徐子陽強調，行業大模型的落地是行業數碼化轉型下半場的破題關鍵，然而其落地之路卻充滿挑戰：首先，通用大模型往往無法滿足行業特定需求的精度標準，需客製最佳化；其次是數據安全與合規，要求大模型必須構建全方位、高強度的安全防護體系，確保數據不被泄露或濫用；同時，算力資源的稀缺與高昂成本要求我們探索高效利用之道，透過演算法創新與硬件協同加速訓練與推理行程；此外，將大模型融入現有業務流程中，需要解決與既有系統的相容性問題，實作平滑過渡和深度整合，以增強整體營運效能。
為此，中興通訊推出星雲行業大模型，融合語言、CV及多模態能力，靈活構建行業與場景專屬模型，並從數據管理與最佳化、訓練效率提升、成本控制、套用精度及部署策略等多方面持續創新，確保AI大模型面向不同行業的高效、靈活部署和套用，加速企業智能化行程。
目前，星雲行業大模型已在企業營運、工業、城市生命線等多個領域成功套用。在南京濱江智能制造基地，使用工業大模型讓訂單排產時間縮短88%、工藝檔生成效率提升50%。在水利治理前沿，我們攜手長江委研發的水利大模型精準應答河道知識，問答準確率超90%，顯著最佳化了河道管理效能。在江蘇省城市生命線安全工程中，用大模型率先實作對燃氣、積水、道路隱患等多種風險的視覺智能辨識，以及自動生成應急處置預案，保障人民群眾的生命財產安全。
築路數碼經濟，開放共贏
最後，徐子陽表示：「未來，中興通訊將秉持‘數碼經濟築路者’的生態定位，以多樣互補、開放共贏的原則，與業界合作夥伴攜手推進AI技術的創新與突破，同時也將高度關註大模型面臨的諸多挑戰，推動人工智能技術健康有序發展，為千行百業數智化升級貢獻力量。」
