2024 年7月4-7日，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）舉辦。本次大會重點圍繞AI核心技術、智能終端、套用賦能三大板塊，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等領域，集中展示了一批「人工智能+」創新套用成果。在大模型及行業套用領域方面，此次包含 金山辦公 、 科大訊飛 在內的多家上市公司，以及百川智能、智譜AI等廠商均展示了生成式AI領域的最新成果。我們認為隨著底層通用模型的持續叠代，以及各廠商在細分套用場景內的持續探索，AI套用生態有望加速構建。
以訊飛星火、華為盤古等大模型為底座，國產AI+行業套用生態日臻完善。
近期訊飛星火、華為盤古、 商湯 日日新等大模型迎來密集叠代，模型綜合能力保持持續提升態勢的同時多模態能力實作顯著叠代。除大廠外，本次WAIC期間，階躍星辰也釋出了Step-2萬億參數語言大模型正式版，在數學、邏輯、知識等方面體感全面逼近GPT-4。國產AI大模型生態已滲透至醫療、教育、工業、智能駕駛等領域，商業空間有望加速開啟。
國產大模型綜合能力持續提升，OpenAI禁令有望推動國產AI生態加速成熟
近期OpenAI宣布終止對中國提供服務，未來國內企業及個人使用者將需要更多依賴國產AI大模型提供的能力和服務，有望推動國產AI生態加速成熟。從模型綜合效能看，根據OpenCompass測評榜單，國產大模型持續縮小與海外GPT-4o、Claude3.5等大模型的效能差距，模型效能不斷提升的同時有望加速在各細分套用場景的滲透。在人工智能領域，中美兩國都投入了巨大的資源和努力，以爭奪技術主導權。根據最新的資訊，美國在某些方面保持著領先優勢，而中國則在快速縮小差距。
美國在人工智能的基礎研究、演算法開發、核心工具和框架創新方面具有顯著優勢。例如，美國公司如谷歌、Facebook和微軟等在演算法創新上處於領先地位，並開發了廣泛使用的人工智能軟件框架，如TensorFlow和PyTorch。美國還擁有強大的半導體產業，為其人工智能的發展提供了先進的硬件支持。美國國家安全域（NSA）發起的「紅色風險」專案，旨在關註中美科技創新差距，並修補對華「漏洞」。
中國則在人工智能套用、數據規模和開源專案方面展現出強勁的增長勢頭。中國擁有龐大的互聯網使用者群體，這為人工智能的發展提供了豐富的數據資源。中國的人工智能企業在數量和融資規模上均居全球前列，且在人工智能授權量上也有所增長。中國的人工智能開源專案在國際上的影響力也在提升，人工智能相關論文和專利數量居世界前列。中國正在大力投資建設自主可控的AI硬件，並在5G和物聯網等相關技術領域迅速發展。
盡管中國在人工智能領域取得了顯著進展，但與美國相比，在某些關鍵指標上仍存在差距。美國在人工智能企業數量、數據中心、從業人員規模等方面領先於中國。中國的資訊化基礎和人工智能基礎學科的教育水平也有待提高，以更好地支撐人工智能的深層次套用。
中國則在套用和數據資源方面展現出強大的潛力。AI基礎設施、大模型、場景套用已進入快進模式。
AI 基礎設施： 軟通動力 、 海光資訊 、 中科曙光 、 浪潮資訊 、 寒武紀 -U、 雲天勵飛 ；
AI 大模型：科大訊飛、 雲從科技 -U、 百度 -SW、商湯；
AI 行業套用：金山辦公、 漢王科技 、 星環科技 、 拓爾思 、 虹軟科技 、 格靈深瞳 、 第四正規化 、 焦點科技 、 萬興科技 ；
中美兩國在人工智能領域都擁有一批領先的大廠，它們在不同的方面展現出各自的優勢和特色。
美國在人工智能領域擁有一些全球知名的大公司，如谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果等，這些公司在人工智能的基礎研究、演算法開發、核心工具和框架創新方面處於領先地位。美國企業在人工智能的創新和研究方面投入巨大，擁有強大的研發實力和豐富的技術積累。例如，谷歌的DeepMind開發的AlphaGo和AlphaFold在圍棋和蛋白質結構預測領域取得了突破性成就。此外，美國的人工智能企業如OpenAI在大模型領域取得了顯著進展，其研發的ChatGPT系列模型在自然語言處理領域產生了深遠影響，估值高達290億美元 。
中國則在人工智能套用和數據規模方面展現出強大的潛力。中國的互聯網巨頭如百度、阿裏巴巴和騰訊在人工智能領域投入巨大，推動了人工智能技術在各行各業的廣泛套用。例如，百度的自動駕駛平台Apollo和阿裏巴巴的城市大腦專案在智能交通和城市管理方面取得了顯著成果。中國在AI基礎設施層面擁有22家獨角獸企業，而在人工智能+行業落地套用領域獨角獸數量更是達到了58家，遠超美國的20家 。中國的人工智能企業在數量和套用場景上具有優勢，但在關鍵技術如AI芯片等方面仍面臨挑戰。
在獨角獸企業方面，中國以88家領先於美國的50家 。中國在AI基礎設施及技術、AI行業套用和生成式/AIGC三個行業的獨角獸企業數量均超過美國，尤其在AI行業套用方面表現突出。中國的生成式AI和大模型相關的獨角獸企業雖然成立較晚，但發展迅速，其中月之暗面科技估值約30億美元，顯示了中國在該領域的快速進步 。
總體來看，美國在人工智能的基礎研究和核心技術方面保持領先，而中國則在套用推廣和市場規模方面展現出強大的實力。兩國在人工智能領域的競爭和合作將對全球人工智能的發展產生深遠影響。中美兩國在人工智能領域都擁有一批領先的大廠，它們在不同的方面展現出各自的優勢和特色。
題為話 ：人類的經歷了三次工業革命：第一次以蒸汽機的發明為代表，標誌人類進入到「蒸汽時代」。第二次以燃油、電力為代表，標誌著人類進入「電氣時代」。第三次以原子能、電腦、航天技術等為代表，也因為電腦的出現讓人類進入了「資訊時代」。 第四次工業革命是否來臨？人類進入「人工智能時代」是否意味著一次重大的科技突破？無論從科學的觀點或是歷史學家的觀點，每次工業發展的目的並不是為了實作科技的進步，而是為了提供工業生產力，從而獲取更大的利潤。換言之，科技創新不過是附屬品，只是解決方案，不是根本需求。這就是人們習慣稱之為工業革命
