允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
這一波大模型產業落地浪潮裏，不少企業其實處在 「 幹瞪眼 「的狀態。
一種情況是，很多大模型產品看得見卻摸不著，在台上一個個遙遙領先——今天Sora技精四座，明天輝達的機器人又贏得滿堂彩，可是到了台下一問：啥時候能用上啊？答曰：遙遙無期。
另一種情況是，企業想用上大模型，卻又難免瞻前顧後——既要考慮場景融合，又得兼顧安全性，還要考慮打通現有系統，再加上各種部署成本和繁瑣的采購流程……最後只能拂袖：罷了，再等等吧。
所以對大模型廠商來說，讓企業盡快用上企業級大模型套用，是加速大模型產業落地的關鍵。
為此，百度智能雲最近一口氣升級了7個大模型企業級套用，並且 全部推出SaaS版本 ，突出一個「開箱即用」，涵蓋了企業目前最常見的幾種大模型使用場景。
什麽部署啊，呼叫API再開發套用啊，根本不需要的。
我們也第一時間沖到了釋出現場，感受了一下這7個大模型套用。
為了方便理解，我把它們分為兩類：
對外行銷類
和
對內提效類
。
先說說對外的：
跨模態行銷物料生產
首先是號稱能實作 「 跨模態行銷物料生產」 的百度智能雲「一念」。
文生圖、圖生影片、文生成影片……（各種排列組合）統統不在話下，行銷文案、海報都能輕松拿捏，支持影片混剪、生成數碼人影片，還能 無縫銜接企業現有的平台和行銷物料 。
釋出現場做了這樣一段展示：給它一段提示詞，就能用之前拍好的影片素材制作出符合描述的汽車廣告短影片：
創作完成後，「一念」還能自動給內容打標簽，寫摘要，生成的內容可以直接分發至多個平台，連釋出的功夫都給省了。
市場部同事看了表示：這個魚，一時半會兒是摸不完了……
大模型加持數碼人
如果說過去的數碼人空有一副皮囊，那大模型的出現真正為數碼人註入了靈魂。
百度智能雲的曦靈數碼人在做直播時不僅可以自動生成、覆寫行銷話術，還能讓 數碼人回答直播彈幕，跟直播觀眾互動 。
以後說不定大家可以組隊去直播間撩數碼人主播小姐姐，就奔著這顏值，多少也得買點兒不是麽~
那怎麽獲得數碼人呢？
可以根據真人錄制的影片來生成對應的「 數碼分身「 ，再 用大模型生成的話術來驅動數碼人 做出完美對應的身體動作和臉部表情。
據介紹，在曦靈數碼人平台上傳影片和聲音檔，經過一定時間就就可以生成一個 「數碼分身「。
比如這位老師用「數碼分身「來替代真人錄制課程，課程制作 成本只有之前的30% ，效率提升整整20倍。
不僅音色高保真，還可以 自動去掉重復話術 ，讓講解更流暢自然。
還可以 3D捏臉 。
在沒用上大模型之前，制作一個數碼人需要專業人士用專門的軟件搗鼓半天，現在只需要 輸入幾句話，就能制作出符合要求的數碼人 ，效率明顯提高，成本和門檻也大大降低。
比如讓大模型：「生成一個茶文化的代言人，國韻古風，靈動俏皮，有張曼玉和林青霞的古典之美，也要有年輕一代的活潑。」
大模型就會開始「思考「這些描述對應的是什麽臉型、發型和五官參數，並捏出符合要求的樣子。
這些數碼人不僅能用作形象代言人，還可以在電商、文旅、媒體等各個領域發揮作用。
大模型重構智能客服
智能客服是目前企業使用大模型最典型的場景之一。
百度智能雲用大模型全面重構了智能客服平台 客悅 ，據介紹：使用者問題的 自助解決率提升至90%以上 。
過去人們打客服電話，總想著第一時間「轉人工「，因為過去」人工制障（制造障礙）客服「常常聽不太懂」人話「，只能捕捉對話中的關鍵詞，用提前設定好的話術來對付。
比如上一代智能客服問你：「幾個人入住酒店？」你說：「就我自己。」它可能就聽不懂，非得你說「一個」才行，回答格式也非常模式化。
而大模型加持的智能客服，擁有更復雜的語意理解、更準確的推理計算和更直接的多輪回應。
簡單來說，就是更能聽懂人話，也更會說人話，服務更自然。
釋出會現場用汽車行業售後服務舉了一個例子。
智能客服先是 自動呼叫內部系統數據 ，得知客戶已經很久沒有保養過車輛，於是 提醒預約保養 。
即使客戶用 「吱吱的聲音」這樣口語化表達來描述車輛異響狀況，客悅平台的智能客服也可以 理解 。
根據客戶描述的車輛故障癥狀，大模型可以推理並 呼叫知識庫車書 ，進行初步判斷並給出具體建議，最終協助完成檢修預約。
除了線上文字客服，目前客悅平台也支持電話客服。
據百度智能雲介紹，大模型加持的客悅整體營運效率比上一代客服系統提升 6倍以上。
講真，其實人們才不關心客服是人還是AI，只是想解決問題，但願這一次大模型能幫「人工智能客服」一雪前恥。
接下來是 「對內提效「的部份。
大模型輔助編碼
輔助開發者寫程式碼，依然是企業內部用大模型提升生產力最明顯的場景之一。
在寫程式碼的過程中，傳統模式完全依賴人工，而Baidu Comate基於文心大模型，可以理解程式語言、理解程式碼上下文、理解註釋，並自動生成新的程式碼，支持自然語言人機互動，提供高質素的程式碼建議。
據介紹， Baidu Comate正式升級至2.0 ，不僅在程式碼生成、單測設計與生成方面能力更強，還新推出兩大重磅能力。
Comate可深度解讀企業與個人私域程式碼庫，開發者不僅能 向它詢問和程式碼庫任何有關問題 ，比如：「當前程式碼的架構是啥？」、「鑒權邏輯是怎麽實作的？」，還可以掛載專屬知識（比如把公司的開發文件、需求文件、API文件掛進去），讓Comate按照文件描述來直接完成需求拆解分析，快速生成新程式碼，減少大量人工閱讀和理解開發文件的時間。 誰不想擁有這樣一個「私人研發助理」呢？
Baidu Comate 2.0也可將企業私域知識（如程式碼規範）、第三方能力（如GitHub、GitLab等）與編程現場深度結合，讓生成結果更準確、完成豐富的操作， 企業和開發者個人化的客製需求也可以更高效、低成本地自助實作。
據釋出會介紹，Comate目前已經覆蓋 100多種程式語言 ，支持常用IDE，在百度已經有一年多的廣泛使用，建議的程式碼 超過40% 被百度的工程師采納，占正式新入庫程式碼的25%以上，為百度研發全域提效10%。這樣的數據效果也是Baidu Comate向更多企業和開發者提供服務的信心。
這次百度智能雲更是直接宣布全新升級的Baidu Comate2.0編碼輔助工具 面向個人開發者免費。
這都開始用免費來搶占市場了，看來以後人機協作編碼已是大勢所趨。
知識管理和超級助理
知識管理 是另一個比較典型的大模型使用場景。
每一家企業本質上都是一個不斷累積的龐大知識庫，而大模型天生就適合跟知識打交道。
百度智能雲用大模型全面重構出了一站式知識管理平台「 甄知 」。
從知識生產到加工，到組織，再到獲取和套用，大模型全都能發揮作用，而且能打通公司各個業務部門資訊，將企業內部知識庫真正「盤活」。
以南方電網集團為例，員工可以用甄知輔助編寫企業標準等各種內部文件，生產的知識可以被搜尋到，並自動推薦給有關同事。
員工們還可以用對話的方式，就相關知識向甄知提問。
此次百度智能雲還釋出了一個叫 超級助理 的套用，可以對接各種系統幫人們查詢和辦理各種事項，也就是前陣子挺火的AI Agent。以後，一個超級入口，一句話，就能完成各種事了！
生成式「商業智能」
還有一個典型的大模型使用場景是BI（Business Intelligence，商業智能） 。
傳統BI在取數制表、查詢計算、分析視覺化等各個環節，都依賴人類商業分析師的專業技能和專業工具，難以快速處理臨時的分析任務。大模型+BI，為這些難題帶來了全新的解題思路。
百度GBI作為國內首款生成式商業智能產品，基於企業級智能體，無需一行SQL，透過自然語言提問，就能完成查詢、繪圖、歸因、預測、洞察、總結等全鏈路數據分析任務。
例如一位店長面對一份無從下手的數據表，只需提問「去年熱銷的商品品類是什麽」、「想要提高利潤，我應該加強和哪些供應商的合作」，百度GBI就可以結合分析需求自動解析數據。
百度GBI讓非專業人員也可以輕松獲取數據洞察，將數據分析、撰寫分析報告等工作縮短到分鐘級。極大提升效率，幫助企業決策快人一步。
據介紹，以上7個大模型企業級工具都已經全面SaaS化，公有雲線上可用，也支持私有雲和本地化部署，「 大模型套用全家桶 」搭配食用風味更佳。
透過這7個大模型企業級套用，我們可以隱約看到，大模型已經開始融入到企業內部管理和對外行銷的方方面面。
不難設想，未來不論何種類別的企業，人類和人工智能助理協作都大概率會成為一種常態，就像人們已經習慣使用電腦、智能電話。畢竟，連微軟公司都已經在鍵盤上專門設計了Copilot按鍵，而蘋果公司也計劃在新iPhone中引入大模型。
因此，選擇什麽時候開始適應這種新的工作生活模式，將會是每一家企業，每一個人需要回答的問題。
— 完 —
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