「這是我們眾多解決方案中的一個，但它是最有特點、最重、最復雜的一個。」7月17日，在接受包括【每日經濟新聞】記者在內的媒體采訪時，飛書產品副總裁洪濤如此描述飛書專案的新產品。
當天，飛書專案正式釋出了針對制造企業的IPD（Integrated Product Development整合產品開發）產品解決方案，該產品由團隊耗時兩年打造而成。
同時，飛書專案還分享了對流程引擎、檢視、基礎平台和產品體驗等多項平台能力進行的新升級。在釋出會上，洪濤以數據佐證了飛書專案的更新叠代之快，「去年飛書專案就上線了638個功能點或產品最佳化，平均每天1.75個」。
談及飛書專案的量化目標時，洪濤向【每日經濟新聞】記者表示，「我們會更關註客戶的留存、年度續費情況等指標，而不是DAU（Daily Active User日活躍使用者數量）」。
「最重、最復雜」的產品
作為繼飛書Office、飛書People後的第三大子產品，飛書專案孵化於抖音研發團隊，專為現代企業的復雜專案管理需求而設計。
【每日經濟新聞】記者了解到，自飛書專案2021年正式對外商業化以來，目前其已有包含小米、安克創新、蔚來汽車、理想汽車、小鵬汽車、ubras、公牛、聯影醫療等超過1000家來自不同行業的頭部企業客戶。
過去的兩年裏，飛書專案將研發重心移至IPD這一新領域。兩年磨一劍，7月17日，飛書專案釋出了IPD解決方案。
據洪濤介紹，飛書專案的IPD解決方案面對復雜專案，可以打破系統孤島，建立端到端流程，幫助使用者掌控全域進展，其中計劃管理、評審管理及流程最佳化是該方案的三個功能亮點。
值得一提的是，飛書專案提供的全景泳道圖的能力，首次實作在標準產品中將IPD的管理思想具象化，「（全景泳道圖）就像給業務拍了一張流程CT圖，專案進展、關鍵裏程碑的狀態一目了然，進度偏差這樣的關鍵風險直接暴露，加速問題解決」。
對於持續的流程最佳化，洪濤表示：「本身IPD的落地就是一個長周期的事情，首次引入甚至還伴隨著組織的變革，一套好的方法論，在不同的企業裏落地，都需要對應的適配最佳化和裁剪，直接照搬總是事倍功半。我們的業務更不是靜態的，時刻都在發生變化，隨時調整、及時叠代就變得尤為重要。」
作為最早與飛書專案進行IPD行業專版共創的客戶，銳捷網絡資訊資源部總經理張洪丹表示，該解決方案的套用可視作「一場效率的變革」，「IT技術已從IT部門的專有能力轉變為組織的通用能力，未來組織中的每個人都能隨時使用數碼化工具來解決自身問題」。
「落地難」
作為一種先進的產品研發管理方法，IPD已在眾多國際企業中得到了成功套用。但對於國內企業而言，除了在華為、中興等大型通訊企業取得了顯著效果外，其他行業中的企業運用者仍是寥寥無幾。
與此同時，市場上成熟的本土化IPD解決方案也是屈指可數。除了飛書專案的產品外，能觀察到的產品只有釘釘和鼎捷軟件在今年5月共同釋出的「全棧新一代IPD智能化解決方案」。
對於這一現象，洪濤對【每日經濟新聞】記者表示，「主要因為（IPD的落地）太難了」。
「因為IPD落地是一個長周期的事情，第一步甚至可能需要組織的變革、調整，所以可能企業的第一步還沒有到這一階段。而數碼化落地工具在整個鏈路中是最尾端的，（如果說）第一步要做工具，那不太符合實際情況。」他進一步解釋，「不過我們發現最近想做這個工具的人還挺多的，可能我們稍微先了點，做了兩年多了，其他的廠商剛剛開始發現這是個機會。」
該IPD解決方案的核心客戶群體會是誰？在洪濤看來，該產品適配的是以「周期較長、開發過程較復雜、具有多產品線」為特征的行業，「適配的產業範圍還是比較廣的，但我們還是認同一點，（適配行業）是以科技制造業為核心的」，「中國是制造業大國、制造業強國，制造業公司也都面臨著轉型升級的過程，我們的產品現在主要針對這些對升級有要求、有動力的制造業客戶」。
該解決方案已經在銳捷網絡、新大陸、瑪麗黛佳、SKG等多家企業實作了共創落地。洪濤向【每日經濟新聞】記者透露，目前該產品最大客戶的規模為擁有12000個賬號，「最大（規模的客戶）我們能支持到多少？在技術能力上，我們不設上限，因為我們服務字節本身，字節員工同時使用這個專案都沒有任何問題」。
除了在IPD解決方案上的深耕外，飛書專案在過去一年裏持續在流程引擎、檢視、基礎平台和產品體驗等平台功能上叠代升級。
【每日經濟新聞】記者在釋出會上了解到，飛書專案最新升級的綜合搜尋能力讓資訊準確率提升了40%，幫助員工更快找到想要的專案資訊；在專案新建中新增的簡潔模式讓建單效率提升了35%；而透過持續最佳化產品效能，新版的飛書專案關鍵頁面存取速度則提升了140%。
此外，飛書CEO謝欣在釋出會現場談及飛書基於AI的最新專案管理創新實踐，即飛書專案管理團隊利用飛書智能夥伴建立平台搭建了一個AI PMO（Project Management Office專案管理辦公室），能幫助使用者透過問答快速了解產品能力問題等，「數碼化是智能化的基礎。未來，在大模型能力的支持下，透過飛書專案積累的流程數據，將為大模型在專案管理場景的落地提供有效的數據基礎」。
每日經濟新聞
