在信創政策、技術創新和業務需求等因素共同驅動下，中國數據庫市場保持快速發展，據大數據技術標準推進委員會測算，2022 年中國數據庫市場規模為 403.6 億元，預計 2027 年將達到 1286.8億元，年復合增長率為 26.1%。
信創已經成為國家戰略之一，透過發展信創產業實作資訊科技領域的自主可控，保障國家資訊保安是國家經濟穩定發展的前提。隨著大量中央及地方信創相關政策的出台，信創在「2+8+N」行業加速落地。其中數據庫作為承載企業數據儲存和管理的基礎設施，是信創基礎軟件的替換重點，國產數據庫市場迎來加速發展的黃金時期。
在信創政策推動下，以金融、電信、政府、制造、交通為代表的行業對國產數據庫需求旺盛，未來，隨著信創在更多行業的落地，國產數據庫廠商將迎來巨大的市場空間，這也為國產數據庫突破核心技術、儲備技術人才、豐富產品形態提供發展契機。
技術端:AI、雲端運算與數據庫融合加深，大數據、IT 技術催生數據庫品類日益豐富隨著大模型落地加快，大模型與數據庫的融合場景愈加成熟，如將生成式 AI 技術與數據庫結構設計、架構設計、數據分析挖掘等場景結合，能有效提升數據庫開發、運維和分析效率，正成為數據庫廠商智能工具開發新方向。
上雲是企業數碼化轉型的重要戰略。為適應雲套用的研發需求，數據庫廠商正聯合雲廠商推出雲數據庫產品，為使用者提供高效、便捷的數據庫服務，如基於雲端運算的數據庫即服務 (DBaas)，支持使用者在雲端存取和使用數據庫系統，可提供靈活的數據庫管理解決方案。進一步，雲端運算中的無服務架構 (Serverless) 技術和服務模式逐漸成熟，其極致的可延伸性和資源細粒度自動控制的特點，使 Serverless 成為雲廠商的重點布局。
此外，大數據、IOT 技術的快速發展，使企業數據體量呈爆炸式增長，同時帶來異常豐富的數據類別，如時序、GIS、影像、影片、文本等數據類別日益豐富，推動圖數據庫、時序數據庫、時空數據庫、文件數據庫等各種專用數據庫湧現並快速發展
需求端:企業分析需求多元化促進分析型數據庫技術更新選代
隨著數據資產的積累，企業正將數據分析廣泛的套用到各個業務中，對分析型數據庫的需求也從結構化數據、T+1 周期分析，變成海量、多源異構、高並行、即時等復合需求，推動數據庫從效能.可延伸性、架構等多方面持續叠代。
來源：愛分析
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