5月10日是第八個「中國品牌日」。在2024年「中國品牌日」到來之際，由成都傳媒集團和深圳報業集團作為指導單位、每日經濟新聞和深圳商報聯合主辦、清華大學經濟管理學院中國企業研究中心提供學術支持的「2024第八屆中國上市公司品牌價值榜釋出會」將於5月9日在深圳舉行。
過去一年，人工智能熱潮席卷全球，如何讓大模型賦能各行各業成為熱門話題。國內大模型在套用層面處於什麽樣的階段？目前哪些行業已經開始利用大模型來提升生產力？帶著這些問題，【每日經濟新聞】記者專訪了騰訊研究院資深專家袁曉輝。
袁曉輝表示，從大模型的能力來看，各行業對大模型有三大共性需求，包括內容生成與創意設計、資訊提煉與專業輔助、任務排程與智能互動。「在‘人工智能+’等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統行業的落地套用，在雲智一體的基礎設施支持下，向多模態、人工智能體、端側及小型化等方向發展，更深入嵌入各行業的工作流程中，從而促進生產力的提升。」
談大模型的能力：各行業有三大共性需求
袁曉輝認為，從大模型的能力來看，各行業對大模型有著三大共性需求，包括內容生成與創意設計、資訊提煉與專業輔助、任務排程與智能互動。大模型對品牌價值的提升，同樣包括以上三個方面：
一是輔助內容生成與創意設計，提升品牌知名度和影響力。例如，利用大模型進行內容生成，如社交媒體貼文、網誌文章、新聞稿等，可以幫助品牌維持高頻率和高質素的內容輸出，增加品牌在公眾和行業內的可見度。同時，高質素的AI技術展示也可以作為品牌創新力的象征，增強品牌形象，吸引更多的合作夥伴和投資者。
二是資訊提煉與專業輔助，幫助品牌方最佳化行銷策略。工作人員主要運用大模型的摘要、規劃和數據分析等能力，辨識市場趨勢和消費者行為模式，幫助品牌制定更有效的市場定位和行銷策略。
三是透過任務排程與智能互動，大模型作為一種新質生產力，可以增強客戶體驗。大模型可以透過提供快速、準確的客戶服務來最佳化使用者體驗。例如，線上客服聊天機器人能夠快速響應客戶查詢、解決客戶問題，從而提升客戶滿意度和忠誠度。個人化推薦系統可以根據使用者的歷史行為和偏好，推薦相關產品或服務，提升使用者的購買體驗。
「大模型在國內各行業中的套用整體處於發展早期。」袁曉輝表示，各行業中，數碼原生行業（如軟件、遊戲等行業）是先行者，同時，傳統行業中生產性服務業（廣告、金融等）進展相對快，重資產行業（建築、制造、能源等）進展相對慢。她說，這背後有兩個核心影響因素，一是大模型對行業需求的適配度，二是行業數據的可得性，往往模型能力與行業需求匹配越高，行業數據的可得性越高，大模型套用落地進展也越快。
談大模型發展趨勢：有望加速落地傳統行業
袁曉輝強調，目前各行業套用大模型有兩個需要重點關註的問題：
一是缺乏評判套用大模型是否成功的標準，企業容易追求一些技術指標，比如關註大模型的技術效能，包括精度、召回率和提升率等，但這些指標遠遠不夠，技術指標的高低無法直接反映出大模型價值的大小。更重要的應該是，關註業務指標，例如使用者數、使用量、收入等，這些指標能直觀反映價值，作為評判成功的標準更具說服力。
二是過度看重投資收益中的短期產出部份而忽視長期投入。傳統行業容易將大模型與成熟業務同等看待，要求明確的投入產出，甚至希望短期內投入能實作正向盈利，這並不利於大模型套用的發展。大模型還在快速叠代，有大量的不確定性，比如技術突變、泡沫等，短期財務上很難有較好的表現，長期也很難評估準確。更合理的方式是，將大模型作為研發或孵化專案，不強求短期的財務指標絕對值達成，轉而關註業務、技術等指標的相對提升。
袁曉輝介紹，從騰訊研究院即將在5月10日釋出的【行業大模型調研報告】來看，各行各業都已經開始使用大模型來提升生產力，只是程度上有差異。具體到場景上，套用場景的快慢呈現「微笑曲線」特征，即產業鏈高附加價值的兩端，大模型套用落地較快；而在低附加價值的中部，大模型套用行程較慢。
「原因是大模型帶來‘智力即服務’的範式變化，特別適配微笑曲線兩端的知識密集型和服務密集型領域。」袁曉輝表示。
袁曉輝認為，在「人工智能+」等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統行業的落地套用，在雲智一體的基礎設施支持下，向多模態、人工智能體、端側及小型化等方向發展，更深入嵌入到各行業的工作流程中，從而促進生產力的提升。
每日經濟新聞
