傳谷歌計劃 12 月釋出 Gemini 2.0 模型
台北時間 10 月 26 日訊息，The Verge 報道稱，隨著 OpenAI「正計劃」在 12 月推出其下一代旗艦 AI 模型的同時，訊息人士稱谷歌也將在當月釋出下一代的 Gemini 2.0 模型，AI 競賽將因此變得愈發激烈。
據悉，OpenAI 的 CEO 阿爾特曼正逐步推出 GPT-4 的升級版本，首批使用者將是其商業合作夥伴；谷歌計劃直接廣泛釋出 Gemini 的新版本。
同時，也有訊息指向，由 Demis Hassabis 領導的團隊所期待的效能提升「未在該模型中如願實作」，這似乎是開發頂尖大型模型的公司普遍面臨的問題。除此之外，有關 Gemini 2.0 的具體功能細節尚未披露。（來源：IT 之家）
順豐計劃 11 月港股 IPO，募資 10 億美元
台北時間 10 月 25 日訊息，據彭博社訊息，物流巨頭順豐控股計劃於 11 月招股，預期將於 11 月 27 日掛牌上市，募資或達 10 億美元。
今年 9 月 13 日，順豐曾公告，港交所上市委員會已審閱 IPO 申請，但截至目前並未有進一步訊息。此外，順豐在 10 月 10 日宣布了香港上市前的大手派息計劃，總計派 67 億元。
此前，順豐先後於 2023 年 8 月、2024 年 6 月兩次遞交上市申請，於 2024 年 5 月 31 日獲中國證監會上市備案通知書、擬發行不超過約 6.25 億股，高盛、華泰國際、摩根大通聯席保薦。（來源：新浪科技）
Alphabet 旗下自動駕駛公司 Waymo 完成 56 億美元融資
10 月 25 日訊息，Alphabet 旗下的自動駕駛子公司 Waymo 剛剛完成一輪 56 億美元（約 398.81 億元人民幣）的融資，用於在美國擴充套件其無人駕駛出租車服務，這也是其有史以來最大的一輪融資。
本輪投資由母公司 Alphabet 領投，風投公司 Andreessen Horowitz 和知名金融集團 Fidelity Investments、T. Rowe Price Group 等參與其中。
Waymo 目前在舊金山、鳳凰城和洛杉磯三地營運著一個無人駕駛打車平台，而且最近還與優步達成協定，從明年開始在柯士甸和亞特蘭大的等地透過其該平台為使用者提供打車服務。（來源：IT 之家）
文遠知行納斯達克掛牌上市, 開盤漲幅達 27%
台北時間 10 月 26 日訊息，全球自動駕駛企業文遠知行於美東時間 10 月 25 日正式在納斯達克證券交易所掛牌上市。本次公開發行的價格為每份美國存托股票 15.5 美元，總計將公開發行 8903760 份美國存托股票。結合先前已披露的 3.2 億美元的同步私募配售，文遠知行此次公開發行的總募資金額或達 4.585 億美元。
文遠知行是全球唯一同時擁有中國、阿聯酋、新加坡、美國四地自動駕駛牌照的科技公司，已在全球 7 個國家 30 個城市開展自動駕駛研發、測試及營運，營運天數超 1700 天。
開盤後，文遠知行股價大漲 10％，觸發熔斷。後漲幅達到 27.29%，再次觸發熔斷。（來源：新浪科技）
支付寶成立醫療健康科技公司，含藥品互聯網資訊服務業務
台北時間 10 月 25 日訊息，天眼查 App 顯示，近日，安診兒（杭州）醫療健康科技有限公司成立，法定代表人為張俊傑，註冊資本 100 萬元，經營範圍含電腦軟硬件及輔助器材批發、電腦軟硬件及輔助器材零售、資訊科技咨詢服務、電子產品銷售、衛生用品和一次性使用醫療用品銷售、醫護人員防護用品零售等。
股權全景穿透圖顯示，該公司由螞蟻逸康（廣州）資訊科技有限公司全資持股，後者為支付寶（杭州）資訊科技有限公司全資子公司。（來源：界面）
英特爾宣布投資 280 多億美元建兩家芯片廠，擴大代工業務
台北時間 10 月 25 日訊息，英特爾公司宣布，計劃在俄亥俄州利金縣投資 280 多億美元建設兩家新的尖端芯片工廠，以推進其擴大代工業務的計劃。
英特爾表示，這項投資將有助於提高產量，以滿足對先進半導體激增的需求，為英特爾新一代創新產品提供動力，並滿足代工客戶的需求，這也是英特爾 IDM 2.0 戰略的一部份。
為了支持新工廠的開發，英特爾承諾額外提供 1 億美元，用於與教育機構建立合作夥伴關系，以建立人才管道，並支持該地區的研究專案。（來源：IT 之家）
小米：SU7 訂單嚴禁轉售，或致車主身份無法認定
10 月 25 日，小米汽車發文稱，註意到現在非小米官方平台存在兜售小米 SU7 訂單的現象，為保障消費者的合法權益和良好的市場秩序，特別提示，小米汽車訂單嚴禁轉售，請不要相信包括不限於微信群、非官方平台、門店外兜售等任何途徑的售賣行為。請透過小米汽車 APP 或小米汽車微信小程式下單購買小米汽車。
透過其他渠道下單或違規收售、轉售訂單可能導致消費者遭受定金詐騙、黃牛臨時加價、車主身份無法認定、車控賬號認證失敗、車主權益損失、財產受損等不利後果，甚至連帶違法。（來源：界面）
傳保時捷正擴充中國研發團隊，新增智駕、座艙部門
10 月 25 日訊息，據「36 氪汽車」援引多個信源訊息稱，保時捷中國研發團隊正在擴建，目標之一是補齊智能座艙、ADAS 高級輔助駕駛等智能化研發能力的短板。
有保時捷人士表示：「研發團隊是保時捷中國的戰略重點之一，這個團隊未來將負責智能化套用在中國的適配開發工作。」
據稱，保時捷中國研發團隊於 2022 年成立，但此前僅負責進口車型在華上市的測試準備工作，團隊規模不足 50 人。此次招聘是保時捷中國研發團隊成立以來的第二次大規模擴建。（來源：36Kr）
Lucid CEO「唱衰」自動駕駛：2030 年前無法實作
台北時間 10 月 25 日訊息，據 Benzinga 周三報道，美國「造車新勢力」Lucid 的 CEO 彼得·羅林森對自動駕駛汽車的發展前景表示出一定的懷疑，他認為在下個十年，即 2030 至 2040 年，才能突破一些關鍵障礙。
他在接受采訪時表示，自動駕駛汽車預計「要到 2030 年代」才會普及，並認為人們「嚴重低估了」完全實作自動駕駛的難度。「這就像精煉純金到 99.9999% 的純度——前幾個百分位相對容易，但最後的 0.01% 尤為棘手。我預計這要到 2030 年代才可能實作。」
羅林森多次強調 Lucid Air 的高效電池技術，並表示特斯拉和其他車企已被超越。Lucid 今年推出的 2025 款 Lucid Air 純電轎車於 7 月被美國環保署（EPA）評為「全球最高效的電動汽車」，1 度電能跑 5 英裏（約 8.05 公裏）。（來源：IT 之家）
騰訊 QQ 純血鴻蒙原生 SDK 釋出，首次支持授權、掃碼登入
10 月 25 日訊息，騰訊 QQ 互聯官網 24 日上線了 HarmonyOS SDK 的首個版本 1.0.2，為第三方鴻蒙原生套用支持了 QQ 授權、掃碼登入場景。
QQ 互聯 SDK 是騰訊公司提供的一套軟體開發套件，主要用於幫助開發者在自己的套用或網站中整合 QQ 互聯的功能，主要功能包括登入授權、獲取使用者昵稱頭像等資訊、分享、互動等。
騰訊 QQ 鴻蒙原生版於 10 月 15 日首次開啟小範圍內測，目前可支持的主要功能為單聊、群聊、雙人音／影片通話，以及支持瀏覽空間動態、短影片、頻道。（來源：搜狐科技）
吉利調整智駕體系，傳極氪副總裁、電子電氣架構負責人謝保軍離職
10 月 26 日訊息，據雷峰網報道，極氪副總裁、電子電氣架構負責人謝保軍已於日前離職，電子電氣架構轉由極氪副總裁、智能座艙負責人姜軍兼管。
謝保軍在加入極氪之前，曾在沃爾沃有 10 年的工作經歷，負責自動駕駛、整車電子電氣架構、智能網聯等研發工作。
報道稱，極氪研發內部一直存在「沃爾沃系」「華為系」，前者以謝保軍為代表，謝保軍所管轄的是軟件及電子中心，後者則以姜軍與智駕負責人陳奇為代表，兩人分別負責智能互聯網中心與智駕中心。
謝保軍此次離職或與吉利近期內部大整合有關，包含吉利中央研究院和各子品牌背後的智駕、座艙、電子電氣架構、電動力、整車平台等團隊，以及後端的采購和供應鏈。（來源：IT 之家）
訊息稱蘋果正研發糖尿病預防套用，非侵入式血糖監測 Apple Watch 未來可期
10 月 26 日訊息，據彭博社的 Mark Gurman 報道稱，蘋果公司內部正開發測試一款新的健康 App，重點在於預防糖尿病。
報道稱蘋果公司在開發該套用的過程中，已經邀請了處於糖尿病前期的員工參與測試，透過套用幫助其選擇恰當的食物以及推薦改變生活方式。參與的員工透過血液檢測確認他們患有前驅糖尿病，然後積極使用血糖監測器材監測他們的飲食和血糖水平。
蘋果公司在過去幾年中，一直致力於為 Apple Watch 添加非侵入式血糖監測功能，目前已進入「概念驗證」階段，只是原型器材仍然較大，尚無法融入 Apple Watch。（來源：IT 之家）
華為公布新專利，使自動駕駛避障策略更具類人性
台北時間 10 月 25 日訊息，天眼查知識產權資訊顯示，華為技術有限公司申請的「避障的方法、智能器材以及系統」專利公布。
根據專利摘要，該方法包括獲取環境資訊，包括當前路段的道路資訊、障礙物資訊和障礙物資訊對應的置信度；根據環境資訊，確定避障約束條件，該避障約束條件包括車輛的橫向避障振幅區間和車輛的橫向加速度區間；在滿足避障約束條件的前提下，規劃避障策略，以控制車輛避障。
該方法能夠避免自動駕駛車輛在避障過程中出現避障不足或者發生非預期轉向等問題，使自動駕駛車輛的避障策略更具備類人性。（來源：搜狐科技）
哈佛大學最新報告：LLM 等價於眾包，只是在輸出「網絡共識」
哈佛大學研究了大型語言模型在回答晦澀難懂和有爭議問題時產生「幻覺」的原因，發現模型輸出的準確性高度依賴於訓練數據的質素和數量。
研究結果指出，大模型在處理有廣泛共識的問題時表現較好，但在面對爭議性或資訊不足的主題時則容易產生誤導性的回答。
對於具有廣泛共識的主題，例如 Barack Obama 名言等，模型通常能夠給出正確的答案，對於更具體的問題，例如有關鐵電性的科學論文，大模型雖然能提供正確的引文格式，但內容基本都是錯的，或是將真實存在的作者與不存在的論文結合起來。（來源：新智元）
