如今，大家都知道，AI行業競爭異常激烈，各個公司為了爭奪市場份額，紛紛將大模型作為核心業務。然而，最近的市場變化讓我感到驚訝，曾經信誓旦旦要成為「中國的OpenAI」的幾家大模型企業，如今卻陸續開始放棄預訓練模型，把重心轉向AI套用。這種轉變背後，究竟隱藏著怎樣的思考？
進入2024年，AI行業的風雲變幻，昔日的熱潮似乎在慢慢降溫。那些曾經排著隊高喊「我們要做大模型」的企業，現在卻逐漸意識到，單靠高投入的預訓練並不能解決根本問題。就像一句古話說的，「不怕慢，就怕停」。在這個艱難的時刻，一些企業幹脆選擇避開競爭激烈的AGI跑道，轉而聚焦於更「接地氣」的AI套用。
最近，矽谷的一家明星企業Character.AI也做出了類似的決定：放棄預訓練，改與第三方合作。這一舉動引發了業界的熱議，原因無非是這能讓他們將更多的精力投向後續的精細化訓練和使用者體驗上。可見，在AI逐漸走向成熟的背景下，這種調整不僅是聰明的選擇，更是為了生存。
現如今，資源緊缺的環境下，許多企業開始重新審視自己的能力和需求。大量資金投入和算力消耗的預訓練模式，似乎並不能為企業帶來實際的回報。對一個無盈利的初創公司而言，繼續沈迷於堆參數的做法，無異於自尋死路。而且，隨著各大開源模型效能的不斷提升，閉源模型的競爭力愈發減弱，這使得企業對模型變現的期待更是渺茫。
放眼整個行業，放棄預訓練模型並不是悲觀的訊號，反而是一種理性的自我救贖。在這樣的轉變中，部份企業已悄然轉向AI套用，力求實作更高的使用者轉化率和市場份額。這一現象也反映出，使用者數據的重要性前所未有，成為企業最需要緊抓的「命門」。
想想看，如今巨額的資金投入換來的卻是企業的艱難生存。盡管放棄預訓練，確實能夠在短期內減輕負擔，但難道這就意味著企業的技術發展已經止步不前？在這個瞬息萬變的市場中，如何找到新的有利競爭，依然是個值得深思的問題。就像「危中有機」這句話所言，放棄預訓練模型的選擇，是否能讓企業從全新的角度重新出發，尋找更加可持續的創新路徑？
歸根結底，這場放棄預訓練模型的「潮水」或許代表著一種轉型意識的覺醒，既是對市場現狀的道理，也是對未來發展的重要選擇。對於那些仍在堅持道路的企業，他們又能否在這個充滿競爭與挑戰的時代中找到屬於自己的方向？這種思考，既是對過去的反思，也許還是一次重生的契機。
