反壟斷機構必須確保最大的人工智能公司不會發展到難以置信的規模
有 報道稱，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 將尋求高達 7 萬億美元的資金，以重塑全球半導體行業，為人工智能提供動力。事實上，一家公司可以提出比日本本地生產總值更大的融資目標，並且不會被嘲笑出局，這是生成人工智能市場高度集中的另一個跡象。
從醫學突破的承諾到選舉幹擾的危險，從有益的氣候研究的希望到破解基礎物理學的挑戰，人工智能太重要了，不能被壟斷。
然而市場正朝著這個方向發展，因為開發最先進人工智能的資源和人才牢牢掌握在極少數公司手中。對於資源密集型數據和計算能力（稱為「計算」）來說尤其如此，這些數據和計算能力是為各種人工智能應用程式訓練大型語言模型所必需的。研究人員和中小企業將面臨再次對大型科技公司致命依賴的風險，否則他們將錯過最新一波創新浪潮。
大西洋兩岸都在進行狂熱的公共投資，試圖創造公平的計算競爭環境。為了確保科學家能夠獲得與矽谷巨頭相當的能力，美國政府上個月建立了國家人工智能研究資源。該試點專案由美國國家科學基金會領導。透過與其他 10 個 聯邦機構和 25 個民間社會團體合作，它將促進政府資助的數據和計算，以幫助研究和教育界構建和理解人工智能。
早在 2018 年，在最近的生成式人工智能浪潮帶來新的緊迫感之前，歐盟就出於類似的目標建立了一個去中心化的超級電腦網絡。 EuroHPC 一直相對默默無聞，而且該計劃似乎也沒有得到充分利用。正如歐盟委員會主席烏蘇拉·馮德萊恩去年年底所說：我們需要利用這一權力 。 歐盟現在認為，民主化的超級電腦存取還可以幫助建立「人工智能工廠」，讓小企業集中資源開發新的尖端模型。
長期以來，人們一直在討論將互聯網接入視為公共事業，因為它對於教育、就業和獲取資訊非常重要。然而，這方面的規則從未被采納。但隨著計算作為一種共享利益的釋放，美國和歐盟表現出了對公共數碼基礎設施進行投資的真正意願。
即使最新措施被視為披著新外衣的產業政策，它們也是早該采取的塑造數碼市場、抵消大型科技公司在社會各個角落的巨大影響力的一部份。
這些政府透過擴大對基礎計算資源的存取做出了正確的決定，但此類投資只是第一階段，必須與立法和監管幹預措施密切配合。反壟斷機構必須確保最大的人工智能公司不會變得異常龐大。安全機構必須防止惡意行為者存取關鍵計算資源。
非歧視監管機構正忙於處理人工智能應用程式表現出偏見和歧視的各種方式。同樣，公共人工智能投資也是旨在防止市場壟斷變成知識壟斷的政策的補充。盡管歐盟明智地在【數碼服務法案】中對學術界的數據存取許可權進行了編碼，規定了平台公司的責任，但它並沒有在【人工智能法案】中明確納入此類條款。例如，公司必須報告能源使用和數據輸入，但商業秘密將受到尊重，從而允許關鍵細節顯著不透明。
展望未來，公共數碼基礎設施的投資必須增加——國家資金必須從大型科技公司轉移，即使它們用於具有公共功能的專案。 2022年，美國政府在人工智能領域投資了33億美元，雖然數額相當大，但與工業界每年數百億美元的投資或柯曼尋求的數萬億美元相比，根本不算什麽。
防止人工智能壟斷是健康創新氛圍的一部份，對於公眾更好地了解該技術越來越重要。在這種情況下，這些目標是重疊的。從歷史上看，學術研究一直是許多有價值創新的根源。這個生態系決不能被扼殺。
