AI智算中心現狀五問：行業調研揭秘
隨著大模型參數不斷增長，AI算力基礎設施面臨著更高的挑戰。在這個背景下，AI智算行業快速發展，智算中心的建設如火如荼。最新數據顯示，截至今年6月，全國可用的算力中心機架數量已超830萬，算力規模也達到了246 EFLOPS，同比增速超過65%。在這個行業中，有五個核心問題亟待厘清，比如供應端的算卡價格形勢、供需匹配情況，以及智算中心的投資回本周期等。
根據財聯社記者的調查，之前存在的算力供應緊缺涵蓋的範圍有所減小，雖然供需不匹配的局面仍然存在，部份智算中心的利用率依然較低。盡管各地的智算中心規劃相當頻繁，但真正落地的專案卻未必能達到預期的數量。
算卡價格接近銷售底線，浪潮雲海首席科學家張東表示，算力供應緊張的局面確實是過去幾年的普遍現象，但目前市場上的計算卡價格已貼近銷售商成本。張亞洲，六尺科技集團的董事長，也透露出好訊息，今年的算力市場供應充足，情況與去年截然不同。盡管如此，真正能夠落地的專案依然較為稀缺。有些企業甚至面臨無法收回采購成本的風險，A股公司蓮花控股和奧雅股份的股東對此表示擔憂。
供需之間的不完全匹配也引發了業內的討論，張亞洲指出，雖然需求在增長，但需求方的選擇趨於理性。深圳人工智能產業協會的範叢明進一步闡述了市場的現狀，頭部企業和科研院校的資源相對充足，而中小微企業卻面臨算力緊張的困境。同時，智算中心的招投標專案在不斷增加，但是即使如此，全國的智算中心中，約90%的算力在1000P以下，這對大模型的訓練並未提供足夠的支持。
不少業內人士對算力的閑置提出了質疑，雖然部份算力器材未能飽和使用，但並不是普遍現象。張亞洲對此進行了分析，許多地方的算力已經得到了消耗，然而在一些地區，算力閑置現象依舊存在。比如內蒙古、寧夏等地的算力利用率較高，相比之下，廣東的中心利用率則顯得較低。範叢明也指出，大型企業在算力的消耗上幾乎沒有閑置，而科研機構的閑置情況則顯得更加嚴重。
至於智算中心的投資回報周期，很多業內人士對此表示出憂慮，範叢明認為，算力投資回收周期通常在五年左右，而很多智算中心費用過高，使用者難以承受。郭亮在會議上提到，當前市場並沒有一個符合大家需求的平台，這使得算力的利用效率受到了很大影響。
業內專家一致認為，如何實作算力的「量」變到「質」的提升，才是當前面臨的關鍵挑戰。郭亮相信，智算中心的建設必須結合當地實際需求進行全面分析，才能更有效地推進行業的發展。盡管面臨挑戰，中國的算力發展仍在朝著高質素方向努力。
總結而言，當前AI智算行業在快速發展的同時，也面臨著算力供應、需求匹配及投資回報等多重挑戰。只有透過行業各方的共同努力，才能推動智算中心向更高質素的方向邁進。
