在數碼化時代，隨著人工智能技術的飛速發展，我們每天都在與海量的影像、影片和文字資訊打交道。然而，這也帶來了一個嚴峻的問題：如何區分這些內容是真實拍攝還是由AI生成？近日，OpenAI宣布其影像生成器DALL-E 3將加入浮水印功能，為使用者提供了一個辨識AI生成內容的新途徑。
一、浮水印技術的引入
OpenAI此次為DALL-E 3引入的浮水印技術來自內容來源和真實性聯盟（C2PA），該技術透過在影像中添加不可見的後設資料和可見的CR符號，為每張由AI生成的影像打上獨特的標記。這意味著，無論是透過ChatGPT網站還是DALL-E 3模型API生成的影像，都將攜帶這一浮水印。對於移動端使用者來說，他們將在2月12日起看到這一變化。
二、浮水印的功能與特點
這一浮水印功能不僅有助於使用者辨識AI生成的內容，還為內容創作者提供了一個保護自身權益的手段。透過Content Credentials Verify等網站，使用者可以輕松查詢任何由OpenAI平台生成的影像的來源資訊，包括使用了哪個AI工具進行生成。這為內容創作者提供了一個明確的證據，證明其作品的原創性和真實性。
值得一提的是，這一浮水印技術對生成速度和影像質素的影響微乎其微，幾乎可以忽略不計。然而，它可能會稍微增加某些任務的影像尺寸。對於大多數使用者來說，這是一個可以接受的權衡，因為他們更關心的是內容的真實性和可信度。
三、浮水印技術的局限性
盡管浮水印技術為辨識AI生成的內容提供了一定的幫助，但它並不是萬無一失的解決方案。OpenAI指出，C2PA的後設資料可以很容易被意外或故意刪除。尤其是在社交媒體平台上，上傳的內容往往會經過壓縮和處理，這可能導致後設資料遺失。此外，螢幕擷取操作也不會保留後設資料。因此，在使用浮水印技術時，我們仍需要保持警惕和審慎。
四、浮水印技術的未來發展
盡管浮水印技術在辨識AI生成內容方面存在一定的局限性，但隨著技術的不斷進步和完善，我們有理由相信它將在未來發揮更大的作用。首先，隨著演算法和編碼技術的改進，浮水印的魯棒性和隱蔽性將得到增強，使得刪除或篡改浮水印變得更加困難。其次，隨著更多平台和工具的加入和支持，浮水印技術的套用範圍將進一步擴大，覆蓋更多的影像、影片和文字內容。最後，隨著公眾對內容真實性和可信度的需求不斷提高，浮水印技術將成為內容創作和傳播領域不可或缺的一部份。
五、結語與展望
OpenAI此次為DALL-E 3引入浮水印功能無疑是一個積極的嘗試和探索。它不僅提高了使用者對AI生成內容的辨識能力，還為內容創作者提供了一個保護自身權益的有效手段。然而，我們也應該清醒地認識到浮水印技術的局限性和挑戰，並在使用過程中保持警惕和審慎。展望未來，我們期待看到更多創新性的技術湧現出來，為解決內容真實性和可信度問題提供更多有效的解決方案。同時，我們也希望社會各界能夠共同努力，營造一個健康、有序、可信的數碼內容生態環境。
