「談到大模型的熱情和發展，速度是非常快的。有報道說，中國的大模型占全球1/3以上。所以，從套用場景到垂直行業的實際案例，發展速度非常快。去年可能還沒有，今年完全不一樣。」近日，英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉對觀察者網說道。
他提到，邊緣AI的增長非常快。中國生成式AI投資，2022到2027年五年的復合年增長率達到86.2%。到2026年，80%的全球企業將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。
就在幾天前，第十七屆英特爾網絡與邊緣計算行業大會在天津舉辦，超過400位生態夥伴和客戶代表聚在一起，與英特爾共同探討邊緣AI的未來發展趨勢，並介紹了眾多基於英特爾邊緣AI解決方案，在教育、智能制造等垂直領域的最新套用例項。
英特爾市場行銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰在會上表示，如今作為實體經濟的根基，中國制造業規模持續擴大、占比穩步提升、結構不斷最佳化，投資持續增長，越來越多的企業正在透過AI實作數碼化轉型，以新質生產力促進產業高質素發展。基於此，英特爾將集中優勢資源，加快推動以大模型為代表的AI技術助力傳統制造業轉型升級。
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英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti表示，AI有望成為近幾十年最具顛覆性的技術，它將幫助企業大幅提升處理復雜商業問題的能力。英特爾專註於幫助企業簡化在PC、邊緣和數據中心部署AI的復雜流程，以實作‘讓AI無處不在’的願景。
AI的浪潮正以勢不可擋的力量席卷全球，智能邊緣與AI的融合為企業開辟了前所未有的機遇。如今，企業正積極擁抱變革，將AI技術融入邊緣計算領域，以期釋放更強大的生產力
據研究機構Gartner預測，到2026年，80%的全球企業將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。而IDC數據顯示，中國生成式AI投資增長加速，2022到2027年五年的復合年增長率達到86.2%，生成式AI正在成為驅動智能發展的關鍵技術。
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英特爾公司市場行銷集團副總裁、英特爾中國網絡與邊緣及渠道數據中心事業部總經理郭威對觀察者網表示，中國大模型在行業落地方面，在三個方面發展得更快：
首先，是模型本身在行業套用上的發展。雖然國外在標準大模型方面確實發展較快，但中國在利用這些開源的大模型或者結合國內的基準大模型，在行業落地方面，尤其是在與套用的結合上，走得更快一些。第二，中國市場的一個顯著特點就是套用發展迅速，能夠較快地探索出解決行業痛點的有效途徑。解決實際的行業問題，僅僅依靠模型訓練是不夠的，推理能力的提升在今年尤為明顯。第三，在行業落地方面，行業場景的落地必然涉及到從端到邊緣再到雲端大模型的算力平衡分布。如果只是垂直大模型的一些標準套用，可能大模型主要部署在雲端。但由於行業落地的需要，必然會促使AI算力向邊緣和端側分布。
憑借長期構建的廣泛生態系、深厚技術底蘊，以及對各行業需求和趨勢的敏銳洞察，英特爾表示，將攜手眾多中國本土合作夥伴，支持大語言模型（LLM）在不同行業的落地套用。
在會上，希沃、科東軟件、深信服、開域集團等企業，分享了與英特爾在教育、工業、網絡和智慧零售等領域的合作。英特爾為這些公司提供了從硬件到軟件的全方位支持，涵蓋淩動®、至強®處理器、英特爾銳炫™ GPU系列、和酷睿™ Ultra處理器等在內的先進處理器技術。
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在不斷推動技術創新和解決方案升級的同時，英特爾也在構建一個強大的生態系。不斷壯大的合作夥伴生態，成為推動本土創新的重要力量。截至目前，英特爾網絡與邊緣事業部在中國已經與500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作關系，使超過200萬開發者受益。
「像英特爾這樣的公司，我們擁有軟件和硬件的全面能力，因此我們能夠提供強大的解決方案給我們的客戶。我們相信，能夠為客戶創造更多的業務附加值，從而從這樣的轉變中獲益。因此，整體來講，即使面對挑戰，我們的業務已經平穩下來，並且每年都在增長，所以我對未來非常充滿期待。」英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti對觀察者網說道。
