導語：作為2024年中國國際服務貿易交易會重要組成部份之一，國家衛生健康委員會百姓健康頻道（CHTV）定於9月13日在京舉辦「2024首都國際醫學大會的平行論壇——數智醫療與醫學人工智能創新論壇」，CHTV&醫學論壇網將為您帶來AI賦能醫療的系列報道。今天的主題將聚焦於人工智能在癌癥及慢性疾病方面的套用。
人工智能技術的迅猛發展正在醫療領域引發一場深刻的變革。曾經在傳統觀念中被認為難以克服的難題，現在正隨著技術的進步逐步被攻克。最近，一種能夠辨識早期胰臟癌的AI模型問世，在全球範圍內引起了巨大轟動。
隨著AI技術的不斷進步，在全球醫療體系中的套用潛力無限，從提高疾病診斷的準確性到最佳化治療計劃，再到個人化健康管理，AI正成為提升醫療服務質素和效率的重要力量。這場由以呂樂博士為首的阿裏達摩院AI醫療團隊引領著數智醫療革新之旅，見證並參與了這一歷史性的轉變。
呂樂博士
01
醫療影像的AI黃金時代
2024年5月30日在日內瓦舉行的AI for Good全球峰會上，一段來自中國的影像影片深深打動了在場的科學家們。影片中，一位中國女性正吹奏著口琴，她看起來並無病態，但不曾想到，她曾是一位被診斷為「癌癥之王」胰臟癌患者。
這次峰會上，阿裏巴巴達摩院醫療AI團隊的負責人，IEEE Fellow呂樂博士分享了一個與眾不同的抗癌故事：
2023年，黃女士因咳嗽就醫，接受了胸部平掃CT檢查，初步結果顯示沒有明顯異常，僅提示胰腺纖維尾部附近存在少許炎癥。
呂樂博士在AI for Good全球峰會的演講
而黃女士卻在一項20 530例的真實病例回顧性驗證研究中被AI辨識為疑似早期胰臟癌，並在增強CT驗證後，接受了手術治療。
這項研究中阿裏達摩院首次提出「平掃CT聯合AI辨識」，與全球10多家頂尖研究機構合作構建了套用於胰臟癌早期篩查的PANDA模型，這一研究成果於2023年11月在國際頂級醫學期刊 Nature Medicine 上發表。
在論文發表時， Nature Medicine 罕見地發表了配發了一篇社評，稱為「基於AI與醫療影像的腫瘤篩查：一個黃金時代已準備就緒」（AI and imaging-based cancer screening: getting ready for prime time)。
至今，距黃女士接受手術後已經一年多，她身體狀況恢復良好，沒有復發或轉移的跡象。呂樂博士表示：「這是AI加速現代醫學創新、改進臨床流程的生動案例。」
02
人類社會老齡化，AI能為我們做什麽？
隨著人口結構的變化，老齡化已成為全球普遍現象，是政府和社會必須面對的重要議題。
呂樂博士表示，慢性病、癌癥、退化性神經性疾病是當今人類社會老齡化行程中亟需被解決的社會醫療問題，而醫療AI在應對這一問題上展現出了巨大的潛力和價值。
以骨質疏松癥為例，作為一種常見的老年慢性疾病，其診斷需要依賴於高質素的X光片。然而，正如呂樂博士所指出的，現有的器材和資源在某些地區可能並不充足，這限制了診斷的普及性。在這種情況下，結合普通X光片、普通平掃CT和AI技術，可以提供一種成本效益更高的解決方案。AI能夠處理高分辨率的影像數據，辨識出細微的病變，從而幫助醫生做出更準確的診斷。
「好的X光影像通常具有3 000×4 000的分辨率和12位元色深，但現在電腦螢幕的分辨率通常是1 920×1 080和8位元色深，這為醫生帶來了細節上的困擾，需要調整窗寬窗位等參數以獲得準確診斷。」
在此情境下，AI/深度學習可以更準確地處理和分析影像中的像素，快速而且精準地處理大量數據的復雜統計資訊，而不需要額外的成本，可以找出需要接受進一步骨質疏松篩查的病人。
AI的潛力遠不止於胰臟癌，呂樂博士表示：「這次胰臟癌的成果只是達摩院醫療AI多癌篩查的眾多研究之一，下一步是推動實作‘8+5’平掃CT一掃多查，覆蓋13種致命癌癥、慢性病，最終目標是用一個平掃CT檢查，透過AI就能夠幫病人解決多種疾病的智能篩查、輔助診斷與定量分析。」
03
不能忘記最初的醫者仁心
「要去解決那些真正需要被解決的問題，其實臨床裏面有很多重要的問題都沒有被解決，你能解決了，就會對臨床有很大的幫助」，此前，呂樂博士在接受采訪時這樣說道。
目前，PANDA模型以公益形式在浙江麗水兩個試點醫院免費使用，呂樂博士也希望這項研究能夠幫助到更多醫生，治愈更多患者。
「特別是看到醫院裏躺在病床上全身插著管子的年輕患者，我會覺得自己比他們幸運的多，我想真正做點技術能幫助到他們，這是我發自內心的一個樸素的想法。我們做科研的人崇尚技術，但是當你在醫院看到那些醫生不忘初心，把患者放在首位，才真正體會到醫者仁心。」
全球形勢下，醫療系統負擔日益加重，而AI可以幫助實作醫療資源價值最大化。AI存在的意義不是完全取代，它不能代替醫生的思考、基於邏輯的推理，以及經驗性判斷。AI能做的是為醫生提供更多的幫助、提高診療效率，使患者盡可能的獲益。
「AI for Health for All」，這正是其發展的價值所在。隨著技術的發展、參與到越來越多的疾病中，為患者帶來更高質素的生存體驗，是AI在醫療領域的重要命題。
參考來源
- https://www.163.com/dy/article/GIE5M5B40511DPVD.html.
- https://www.infoq.cn/article/w*6PNRICMG3BljWVXChN.
- https://m.baidu.com/bh/m/detail/ar_9437305345636118275.
編輯：耳東
二審：石頭
三審：清揚
排版：半夏
