最近，清華的劉嘉教授又捅了AI遙遙領先的馬蜂窩。
在 鳳凰衛視播出的 專訪裏，吳小莉問：就AI研究方面，提問中國在哪個梯隊？
劉嘉：中國最多算第二梯隊。第一梯隊只有一個，就是美國，一騎絕塵，無論是在科研方面、基礎研究方面，還是商業套用方面；第二梯隊，我覺得像英國、德國，中國應該是第二梯隊裏相對靠後的。日本也是第二梯隊，比較靠後。日本過於強調自動化的發展，而放棄了數碼化的發展，這是日本比較大的失誤，德國也有這方面的失誤。
這是客觀事實啊。三個梯隊的劃分符合當下的產業發展情況。這位劉嘉教授在人工智能領域的觀點和言論之所以會受到攻擊，主要是觸碰了許多生活在資訊繭房中的敏感的自卑心。
近年來，一種幻想出來的優越感占據了網絡評論區，大小貼文中，敏感的自尊心占據主流地位，只允許110先，不容許挑戰。許多不明真相的網民感染了這種盲目的歡樂的情緒，愚蠢的優越感日益增長。這些錯誤的觀念對思考AI乃至科技產業如何發展有害無益。
劉嘉教授關於AI智能的觀點涵蓋了多個方面，既有對AI技術發展的深刻洞察，也有對中美AI領域差距的清醒認識，還有對AI潛在威脅的警惕以及對中國AI領域發展的期待和建議。
許多觀點值得思考，但也有五個重要內容可以商榷，比如：
1.AI智力超越人類是時間問題：
劉嘉教授認為，AI在智力上超越人類只是一個時間問題，並參照了馬斯克和Hinton等AI領域權威人士的觀點，指出保守估計在大約5、6年內就可能有超越人類的人工智能出現。（我覺得吧，AI在不少領域已經超越了人類，比如Alpha狗；如果這個超越轉指AGI，那麽5-6年的時間太短了，只憑深度學習大模型谷歌openAI這些，還不太可能這麽快，10年都沒戲）
2.中國AI發展難以趕上美國的原因：
劉嘉教授指出，中國AI發展難以趕上美國，並非因為能力不足，而是因為研究者「缺乏信仰、不願當炮灰」。他強調，中國現在不缺聰明人和非常好的教育體系，但缺少的是具有低贏率、高賠率且擁有差異化信仰的研究者。
（有信仰的研究者缺少是一方面，主要困難是發展AI的物質基礎被暫時釘選，演算法芯片數據均有障礙，短期難突破，如果不能突破，就算有了合格的研究者也沒太多作用）
3.成功學教育理念對AI研究的負面影響：
劉嘉教授認為，中國流行的成功學教育理念對AI研究產生了負面影響。在這種理念下，人們往往追求高成功率的專案和機會，而避免嘗試那些可能失敗但具有潛力的研究。這種心態導致了中國在AI領域缺乏冒險精神和創新精神。（盲目樂觀的阿Q大有人在，劉教授提出了這個重大的文化土壤問題，不展開論述了）
4.培養具有信仰的研究者的重要性（環境不適合，現行體制難以適應）：
劉嘉教授強調，要推動中國AI的發展，需要培養具有信仰的研究者。這些研究者應該具備對AI技術的深入理解和熱情，願意為AI事業付出努力和時間，即使面臨困難和失敗也不放棄。
5.中美AI發展的差異及建議：
劉嘉教授提到，美國在AI領域具有領先地位，這與其強大的科研實力、創新能力和開放的研究環境密切相關。而中國雖然也在積極推動AI發展，但在這些方面還存在一定差距。他建議中國加強科研投入、培養創新人才、最佳化研究環境等多方面的努力，以縮小與美國的差距。
（大水漫灌的科研投入的價值有限，在當前環境條件下，不如抓幾個核心環節，組織突擊隊實作精準突破。然而，說一千道一萬，一切都建議都需要光刻機率先突破先進制程）
劉嘉教授的不少觀點引發了爭議，主要是因為他直言不諱地指出了中國在AI領域相對於美國的差距，以及中國在科技信仰和長期投入上的不足。這些言論可能觸動了一些人對於中國科技發展現狀的敏感神經，因此引發了廣泛的討論和爭議。
這不就是正常學術觀點探討嗎？亂扣帽子就不合適了。
