導語： AI大模型技術正重塑千行百業，聚焦行銷的具體場景，AI如何賦能，又有哪些效果？10月17日，360智慧商業直播輕分享欄目【超級營響力】舉辦了【超級幹貨：AI行銷場景落地實戰分享】直播，邀請了360集團副總裁、AI套用負責人梁誌輝，以【召集國內最強大模型，打造AI超級套用】為題，圍繞搜尋這一行銷高頻場景進行了分享。
以下是幹貨內容：
AI大模型要想充分落地關鍵要找到明星場景，搜尋就是其中之一。今年以來，我們發現不管是OpenAI還是國內的同行都在做AI搜尋產品，年初我們也上線了360AI搜尋，目前已經成為國內流量最大的AI套用。這個產品的一大特點是「我搜你看，你問我答」，這和以往的搜尋產品有很大區別，為此，我們的研發主要圍繞以下三方面進行：
1、挑戰「不可能三角」，讓AI搜尋又快、又聰明、成本低
做這個產品的時候我們發現，使用者對於AI搜尋的需求主要有三點： 速度快、真智能、成本低 ，希望AI搜尋能一秒給出答案，同時知識儲備豐富，有足夠的深度和廣度，成本還要越低越好。
但這是一個「不可能三角」，即便得益於演算法和硬件上的提升，今年大模型的反應速度提升了，推理成本也降下來了，但仍然沒辦法在速度、智能、成本三者上達到很好的平衡。
所以我們嘗試用開放的思路解題，獨創了一種 專家協作模型技術架構CoE ，召集了幾乎行業內最強的15家AI大模型品牌，再加上360自研的大模型「360智腦」，共16家品牌的100多個模型作為智能底座，打造了國內最強大模型來支撐AI搜尋的能力。
它能夠把一個問題拆解，智能排程多個模型和搜尋引擎相互配合工作。面對簡單問題，可以讓小參數模型快速回答，速度快、成本低；面對復雜問題，可以讓大參數模型回答，很智能。這樣一來，它的性價比就很高了。
2、 構建AI慢思考能力，會思考才能有好答案
大模型的工作原理跟人的思考方式類似，對於1+1等於幾這樣的簡單問題經過快思考就能回答，但對於「2023 年中國的鋼產量可以生產多少根孫悟空的金箍棒」這樣的復雜問題，就要分成多次搜尋，確認結果和邏輯後再生成，這種是慢思考。
但有了這樣的能力，大模型就像一個很聰明的人一樣，會深度思考你說過的話，再逐步幫你去解答這些問題，得到的答案準確性會遠遠高於透過快思考方式得到的答案。
今年7月底360AI搜尋上線了慢思考能力，透過提升大模型的深度思考能力，讓模糊問題和復雜問題迎刃而解。
過去的搜尋、聊天機器人產品對使用者的要求很高，你如果不會提出問題，就得不到答案，現在AI搜尋有了慢思考能力，大模型會像一個很聰明的人一樣，深度思考你說過的話，透過自主反思、自主糾錯、多方法和呼叫多模型，輸出更全面、更優質、更精準的答案。
3、 賦能廣告行銷，讓AI撬動生意新入口
在360AI搜尋開發過程中，我們發現AI也可以來做關鍵詞和使用者意圖匹配的角色，對行銷廣告進行最佳化，把硬廣變成軟廣植入到搜尋的問題和答案裏。使用者即便提問一個含糊不清的問題，AI也能深入猜測使用者意圖來生成對應答案，過程中可以植入對應產品賣點，以更原生的廣告形式延伸品牌內容。
這可以讓我們更容易把一些過去很難做商業化的關鍵詞轉化為使用者的潛在意圖，從而匹配上對應的廣告，而且它的相關性更好。讓搜尋廣告真正實作從購買「關鍵詞」到購買「使用者意圖」的轉變。
比如使用者想搜尋旅遊攻略，這背後可以轉化成景點的搜尋、交通的搜尋、酒店的預定等多個搜尋內容，AI可以在每一個搜尋裏匹配相應的廣告物料，判斷哪個東西跟這一次旅行計劃相關，搜尋結果千人千面，與使用者的相關性會更高，使用者體驗會更好。
針對梁誌輝的分享，360商業化市場部總經理、【超級營響力】欄目主理人李佼進行了追問：
1、360AI搜尋和行業其他AI搜尋產品相比，有什麽不同？
梁： 今天在做AI搜尋的時候我們會倡導一種新的產品概念，就是AI原生搜尋。如果把AI搜尋比作人類大腦，以前的AI搜尋透過呼叫第三方API加大模型能力縫合而成，可以理解為將左腦和右腦分別接入了不同的供應商，所以兩個大腦很難協同作業，會出現很多錯誤。
而AI原生搜尋基於AI所需的方式重組了搜尋引擎庫，將其從知識庫到搜尋匹配再到內容生成的方式、多步推理能力進行了全面提升。以360AI搜尋為例，我們把過去積累很多年的搜尋結構重構成了AI最容易理解和最容易召回的形式，過程中花費了大量技術成本和營運成本對抓取的數據進行了清洗，讓大模型能深度理解每一個數據來源背後的知識，所以才有了今天大家調出AI搜尋的效果，這種形式也更受使用者歡迎。
2、 那一名小白使用者如何知道一個AI搜尋產品是傳統縫合式的AI搜尋還是AI原生搜尋？
梁： 可以問一些模糊性的問題，比如：山河四省哪個省會城市的人口最多？這需要搜尋引擎能分辨山河四省分別指代哪四個省，以及它們各自的省會城市是什麽，再去搜尋對應城市的人口。這不是一次簡單的搜尋，必須要有強大的多步推理能力、反思規劃能力和呼叫工具的能力做支撐才能實作。
而在傳統的搜尋引擎上直接搜山河四省的省會城市，可能搜不到明確結果，因為往常可能並沒有人輸入過答案。這也正是今天AI技術的強大之處，它收到一個指令後可以調動不同的搜尋引擎或大模型來工作。
360AI搜尋接入了16個大模型，相當於我們邀請了16個博士幫使用者答題，有的比較擅長化學物理，有的比較擅長歷史。當使用者問出一個問題之後，AI搜尋會呼叫不同的模型和搜尋引擎解答使用者各種含糊不清、沒辦法準確表達的問題。
3、 現在行業都在提「ALL in AI」，如何評估一個企業或員工的「含AI量」，看他們未來的組織競爭力？
梁： 今天我們已經在一些特殊的工種上開始統計含AI量，比如程式設計師和市場行銷人員，主要看幾方面：一是有沒有讓AI參與到傳統工作流的各個環節，因為現在很多for程式設計師和for行銷的AI產品已經很成熟了，他們工作的很多環節比如寫文案、寫PPT都可以用AI進行腦暴，生成標題、內容、金句等等；二是有沒有讓AI搜尋幫你收集不同的數據，研究和分析各種觀點。
這兩個維度下評估他們有沒有充分使用AI工具，可以看他的付費程度，比如360有一個產品叫「AI大會員」，裏面集結了文生圖、文生文、搜尋等多個AI工具，適用於多個工作場景，每年200塊，他只需要買一個大會員就能在自己工作的全流程使用相應的AI工具提效。
技術層面，我們會統計員工的AI token消耗數，看每個人是不是每天能夠消耗比如10萬、100萬的token，消耗的token越多，證明你用AI輔助做的工作內容也越多，工作效率也會越高。
