潮新聞客戶端 執筆 屠晨昕
謝菲·辛頓。圖源：IC PHOTO
當76歲的謝菲·辛頓（Geoffrey E. Hinton）接到電話，得悉自己獲得2024年諾貝爾物理學獎時，他正住在美國加州一家沒有互聯網、電話訊號也很糟糕的廉價酒店裏。
停頓了很久，辛頓用平靜的語調緩緩道來：「我沒有想到（會得獎）……我原本今天要做核磁共振檢查，恐怕得取消了。」
在加拿大多倫多大學任教的辛頓教授，和普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德分享了2024年諾貝爾物理學獎的榮耀。瑞典皇家科學院10月8日揭曉這一獎項時表示，這是為了表彰他們「透過人工神經網絡實作機器學習的基礎性發現和發明」。
圖源：IC PHOTO
Chat GPT、Sora、文心一言、天貓精靈、刷臉支付……我們生活中無處不在的這些AI套用，均源於辛頓的關鍵研究成果——人工神經網絡。
人稱「AI教父」的謝菲·辛頓，擁有異常曲折的人生。他出自一個與中國有緣的顯赫家族，卻從小叛逆，求學路非常坎坷，打零工、做木匠、頻繁輟學，先後換了5個專業。
他孤獨地在一個不被看好的賽道上堅定探索，即使導師「叛逃」也不忘初心，坐了整整30年冷板凳，終於否極泰來。
當他成為AI界一代宗師而桃李滿天下、神經網絡和機器學習以烈火烹油之勢橫掃全球之時，他卻突然從對自己有知遇之恩的谷歌辭職，從「AI先驅」轉變為「末日先知」，為了把AI關進籠子裏而奔走疾呼。
越來越多的人把辛頓比做歐本海默。同樣是親手開啟潘朵拉魔盒，釋放出有能力淪陷人類的新物種——80年前是核武器，80年後是人工智能，同樣對此深感恐懼和後悔。
今天，很多人已受益於人工智能，也有很多人對它表達出擔憂。你或許無法想象，它的「十月懷胎」是如此艱難，潮新聞來為你講一講謝菲·辛頓的故事。
喬治·布爾。圖源：IC PHOTO
一
謝菲·辛頓的家族牛人輩出，著名學者、作家數不勝數。
「辛頓祖父的外公是19世紀英國數學家喬治·布爾，他創立了布爾代數。」浙江大學數學科學學院教授蔡天新告訴潮新聞記者，現代電子電腦采用的二進制，是與布爾代數的符號邏輯體系分不開的。辛頓家族的輝煌，由他開啟。
辛頓的曾祖父是數學家兼奇幻作家卓思·辛頓，他提出的「第四維度」的概念成為後世科幻作品裏平行宇宙、時間旅行的源頭。
據同為作家的蔡天新介紹，布爾夫婦的五女兒艾捷爾·伏尼契，是世界名著【牛虻】的作者。
辛頓家族和中國淵源頗深。謝菲·辛頓的堂姐瓊·辛頓（中文名「寒春」）和堂兄威廉·辛頓（中文名「韓丁」）以及寒春的丈夫陽早，都是第一批獲得中國居留權的非中國公民。寒春作為女性核物理學家參與了曼哈頓計劃，又在宋慶齡安排下來華工作。她認為中國最需要農業機械，於是放棄核物理、從零開始鉆研農機，並與身為養牛專家的丈夫陽早一同在華養殖奶牛。
韓丁與中國的關系就更密切了。1947年他來華擔任拖拉機技師，寫了一本有關中國土地改革的長篇紀實文學【翻身】。在美遭受麥卡錫主義迫害後，他於1971年受邀重返中國，並成為美中人民友好協會的首任主席。
圖源：央視國家記憶
謝菲的父親霍華德·辛頓是劍橋大學教授、著名的昆蟲學家，治家威嚴。謝菲小時候就被母親教導：「要麽當一個學者，要麽當一個失敗者。」
1947年12月，謝菲·辛頓出生於倫敦。在這樣的家族，小謝菲必然是「壓力山大」，他的求學生涯不怎麽順利。18歲時他進入劍橋大學國王學院，但一個月後就退學了，去倫敦打各種零工幹了一年。第二年他改修建築學，只堅持了一天。然後是哲學，也是半途而廢。
謝菲讀中學時就對大腦的執行感興趣。在劍橋大學，他為了解大腦的運作原理而學了生理學，然而老師的寥寥數語讓他大失所望。
1970年獲得實驗心理學學士學位後，謝菲放棄繼續深造，而是成了一名木匠。他一邊做書架、木門，一邊思考人類大腦的運作原理。一年多之後，因為木匠謀生不易，對了解大腦也無幫助，他決定回歸校園，嘗試一個新方向：人工智能。
四年裏體驗了5個專業的他，後來在接受采訪時，戲稱自己有「學習上的多動癥」。恰恰是這種奇特經歷，卻讓他在進行需要多學科交叉背景的人工智能研究時「歪打正著」。
人工神經網絡。圖源：瑞典皇家科學院
二
或許是學術家族的基因過於強大，一旦他認定了方向，九頭牛都拉不回。
1972 年，辛頓進入愛丁堡大學，跟隨希金斯教授攻讀博士。希金斯正在研究人工神經網絡，這是辛頓長年累月思考認為可以用機器實作大腦功能的方向。不料，希金斯教授改變了學術初衷，「叛變」到了符號主義一邊，認為神經網絡是無稽之談。
浙江大學人工智能研究所所長吳飛告訴潮新聞記者，人工智能獨門武功包括符號主義、連線主義、行為主義三大學派。符號主義認為「推理即計算」，人世間萬事萬物直接透過邏輯演算就可大功告成，而連線主義認為可模擬人腦而透過人造智能完成人類方可完成任務。神經網絡或深度學習正是當前連線主義所秉承「萬物皆數、萬物皆可算」的產物。行為主義則透過「吃一塹長一智」理念從環境中進行學習，如圍棋程式AlphaGO的自我博弈。
「由於早年缺乏有效方法對復雜神經網絡進行最佳化，連線主義長期都是‘空中樓閣’，空有理論，難以實作。因此，符號主義成為了AI界的主流。」吳飛介紹道，「今天在大模型、大算力和大數據三駕馬車推動下，大語言模型等神經網絡以‘重現昨日’方式賦能千行百業。但是，應該承認的是，‘練大模型、大練模型’只是當前發展人工智能的一種手段，從機器學習邁向學習機器，破解大腦‘小數據、大任務’秘密仍然是未來人工智能研究的主攻方向。」
希金斯試圖說服辛頓停止研究神經網絡，轉做符號人工智能，但辛頓堅定看好連線主義。他認為符號主義短期看很有效，但未來要解決更復雜的問題，還得靠模擬人腦。
「再給我六個月，我會證明這是有效的。」辛頓對希金斯說。然後每六個月之後，他再跟希金斯重復這段話。五年過去了，辛頓還是沒能搞出神經網絡。雖然不喜歡這個執拗的學生，希金斯還是讓他拿到了博士學位。
辛頓堅信大腦絕對不是透過編好的程式來工作的。在他看來，孩子們會從生活經驗中學習，而不會按照你給他編的程式來做。
作為一名年輕的研究生，辛頓對自己認定的目標如此自信，這是極為罕見的。「小時候，我就習慣與別人不一樣。」辛頓在一次訪談中說，「每個人都可能是錯的，你需要堅持自己的主張，直到實作它或者否定它，科學就需要這樣的精神。」
圖源：瑞典皇家科學院
赴美讀博士後時，辛頓終於在加州找到了幾個神經網絡的同道中人。1986年，他們將反向傳播演算法套用於多層神經網絡，並且證明了這種方法對機器學習行之有效。今天我們熟悉的AlphaGO、Chat GPT都是基於多層神經網絡開發的。同一時期，辛頓與戴維·阿克利等人共同發明了波茲曼機。
波茲曼機的獨特之處在於它能自主學習數據中的特征，而無需人為指定這些特征。這一點類似嬰兒學習辨識貓和狗的過程，只需看到足夠多的貓狗就能自己總結出區別。「簡而言之，這一方法使得傳統固化的人工神經網絡可以從數據中學習，也就是當前‘深度學習’的內涵。」吳飛解釋道。
「上世紀80年代，神經網絡曾是熱門研究方向，但由於當時電腦算力等問題，這個領域一度被認為難有突破，很快就不再受關註。」復旦大學類腦科學與智能研究院院長馮建峰教授認為，在寒冬般的逆境下，辛頓卻能持續地在神經網絡方向耕耘，說明出生於學術世家的辛頓是那種典型的為了學問而學問的人。
由於對列根政府不滿，辛頓受邀前往加拿大多倫多大學任教。有了穩定的位置以及還算充裕的研究經費，辛頓在這個冷門領域裏堅持耕耘了30余年。
隨著時間的推移，一些神經網絡的支持者被辛頓所吸引。他培養了不少學生，學生又有學生，研究神經網絡深度學習逐漸人才濟濟、群星閃爍。盡管AI寒冬期間工作機會少、資金稀缺，但這群人興趣盎然、自得其樂。
「難以想象辛頓當年會在神經網絡這個‘不受學界待見’的研究方向持續耕耘，直到在深度學習領域實作了巨大的突破。」上海交通大學人工智能學院特聘研究員張婭評價道，當時不少人都認為辛頓不該在這個方向浪費時間，勸說他轉換方向。
辛頓和他的兩個關門弟子——左一為蘇茨克維，左二為克里切夫斯基。圖源：多倫多大學
三
守得雲開見月明。2012年10月，突破的那一天到來了。
即將年滿65歲的辛頓，帶著兩位關門弟子——伊利亞·蘇茨克維和亞歷斯·克里切夫斯基參加了ImageNET視覺辨識大賽，要從數百萬張照片裏辨認出動物和物體。他們用自己發明的AlexNET演算法，以84.7%的準確率一舉奪冠，比前一屆的準確率提高了15%，而此前每屆只能提高1到2個百分點。更誇張的是，他們只用了4顆輝達的GPU，而第二名谷歌用了16000顆CPU。
2個月後，他們在世界電腦視覺大會上介紹演算法細節，馬上收到很多大公司的報價。師徒三人臨時註冊了一家名叫DNN的公司，開了一場特殊的拍賣會。
2012年12月，瘦骨嶙峋的辛頓艱難地躺在出租車後座上，趕往拍賣現場。「十幾歲時，辛頓在幫媽媽擡取暖器時傷到了脊椎，所以在50歲以後，只要久坐超過1個小時，就可能造成腰椎間盤滑脫，幾周臥床不起。」據科普作家卓克介紹，從此以後辛頓再也不敢坐下，他在辦公室裏站著辦公，吃飯時會跪在桌子旁的泡沫墊子上。
參與競拍的四家公司是谷歌、百度、微軟和DeepMind。開始不久，後兩家就結束了。百度和谷歌一直不停加價，從上午加到午夜。當價格到達4400萬美元時，辛頓喊停了。出於健康和距離等因素考慮，他們決定選擇谷歌。
最後這4400萬美元是怎麽分配的呢？「辛頓提出，公司股份大家平分吧！第二天，兩個學生一起來找他說，您必須40%，我倆每人30%。」卓克透露道。
圖源：微信朋友圈截圖
就在10月8日獲獎訊息剛公布時，國內機器學習領域專家、機器人技術公司地平線的創始人余凱就發了一條朋友圈，提到「2012年我差點收購了辛頓和兩個弟子」。當年余凱效力於百度，他看到辛頓嶄露頭角後，建議公司高層應該盡快招募辛頓，最終遺憾地功虧一簣。
加盟谷歌後，辛頓一路做到了副總裁。2018年，他拿下了世界電腦科學領域的最高獎——圖靈獎。
他的學生也步步高升——蘇茨克維成為Open AI聯合創始人和首席科學家，楊立昆做到了臉書的AI研究主管，加赫拉馬尼上任優步首席科學家。
2022年底開始，ChatGPT橫掃世界，神經網絡被視為當代AI的基礎，人工智能成為了全球最矚目的行業。
Sora生成影片截圖。圖源：OpenAI官網
四
為人類帶來AI火種的辛頓，此刻沒有盡情享受遲到的人生巔峰，而是選擇了退縮。
2023年5月1日，在谷歌任職近10年的辛頓發表公開信，宣布已辭去谷歌副總裁職務。全球業界一片愕然。
在接受媒體采訪時辛頓表示，人工智能不僅會導致大量工作崗位消失，而且會導致人們不知道到底什麽才是真實的。他承認，自己不知道該如何處理這一問題。
人工智能時代何時到來？「我曾經以為是30到50年甚至更長的時間。但是，現在我不再那麽想了。」辛頓說。
尤其讓他憂心忡忡的是，谷歌和微軟以及其他大公司之間的競爭，將很快升級為一場全球性競爭。如果沒有某種強力的監管，這場競爭將不會停下來，人工智能發展的速度會遠超我們的想象，並最終走向失控。
圖源：IC PHOTO
離開谷歌後，辛頓去了一家叫瓦尤機器人的初創小公司當顧問，該公司CTO是他的學生，知根知底。
曾幾何時，親手開創AI時代的辛頓，成為了「AI安全派」，竭力想要將洪水猛獸般的人工智能關進籠子。而站在這位古稀老人對立面的，是一群少壯的「AI商業派」，其中OpenAI行政總裁山姆·柯曼被認為是其代表人物。
2023年11月，辛頓的得意門生、OpenAI聯合創始人伊爾亞·蘇茨克維召開董事會會議，宣布解雇柯曼，上演了一場宮鬥大戲，震驚科技界。
柯曼將OpenAI從一個非營利性組織轉變為了一個成功的獨角獸企業，他還希望迅速推出顛覆性的人工智能產品，從而推動公司成為科技巨頭。
這大大加劇了OpenAI董事會成員對於AI安全性的擔憂。蘇茨克維等安全派人士認為，公司的發展不能偏離核心價值，應當造福全人類，而不是股東。
10月9日，辛頓在接受直播群訪時表示，「我有很多非常聰明的學生，比我聰明得多，他們做了許多實事。令我特別自豪的是，我的一個學生解雇（fire）了山姆柯曼。」
蘇茨克維（右）和柯曼 圖源：IC PHOTO
在越來越咄咄逼人的AI面前，安全派的理念日益成為業界共識。去年3月，伊隆馬斯克和圖靈獎得主約書亞本吉奧等人聯名發表公開信，呼籲所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月，以確保人類能夠有效管理其風險。公開信獲得上千位業內人士簽名響應。
面對遠方地平線以下隨時可能冒頭的危險，各國政府已經行動起來。
2023年10月，中國提出【全球人工智能治理倡議】，就各方關切的AI發展與安全治理等問題，提出分類分級、敏捷治理、共治共享等建設性解決思路。
今年3月，歐洲議會正式透過【人工智能法案】，成為全球首部關於人工智能的綜合性立法。
9月9日，中國網絡安全標準化技術委員會釋出【人工智能安全治理框架】1.0版，提出包容審慎、確保安全，風險導向、敏捷治理，技管結合、協同應對，開放合作、共治共享等原則，並提出相應技術應對和綜合治理措施，推動各方達成共識。
7月4日，工作人員在2024世界人工智能大會上展示手勢控制機器人操作流程。新華社記者 黃曉勇 攝
「毋須質疑，未來將是人與AI共同前進演化的時代。人類和Sora、ChatGPT、AlphaFold等人造物將協作共進、相得益彰。」
吳飛展望道：「人類始終是AI高度、廣度和深度的總開關和決定者，也是人和人造物的協調者。我們要利用好人工智能這一人類幫手，在人機協同中創造更美好的未來。」
「轉載請註明出處」
