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今日話題： 最有可能引領第四次工業革命的是哪種技術？
可是你有沒有，如今發現消費者本身也參與了制造。有相當多的商品是依靠消費者本身反饋的資訊來制造的。相比第二次工業革命，我們正在提高商品的個人化，這種生產過程怎麽可能離開消費者提供的資訊，盡管他可能是被動的。
從根本邏輯出發的，起點夠高！現在討論的第四次產業革命你可以理解為你的大革命的一個小台階。畢竟大的跨越需要積澱和迸發！
工業革命無非兩種 1.提升能源利用效率 2.改變生產組織模式 所以人工智能和5G都是核心
支持。但有一點需要我們註意，人工智能的基礎是數據，而且是生態性的數據，這個是人工智能能引領未來工業革命的前提。
部份觀點跟我想的一致，比如說你說的藍光變紅光，本質上就是高頻變低頻的頻率差，講高能電磁波轉化為電能，我曾經設想過每個光子Gamma射線是可見光能量的10000倍以上，這個能量利用起來不是很爽！
智能化只是讓人更懶了。未來真正的工業革命只能是能源技術革新。特別太陽能技術的劃時代革新。第五代工業革新應該更高效的核能套用技術。但新材料的發展才是未來發工業發展的核心基礎。
我能說我在高中學生物的時候就構想過在沙漠裏開一家人工進行光合作用的工廠嘛 不過考慮到這類食物可能比較難吃 想的是再讓動物食用最後出產動物肉制品！
這些只能算第三次的子集而已，對整個文明的生產力的提升意義根本不能和蒸汽時代，電氣時代這些相比。真正的技術大變革都是能量利用方式的根本改變。所謂節能高效本質上還是能量來源有限所以才需要這樣，如果你幾乎擁有無限的能量來源，這些邊角料節能技術幾乎可以忽略不計了。
相對於過去科技水平沒什麽變化的數千年，我們人類的社會制度應該隨著工業革命有更進一步的加速發展，以適應新的生產關系。讓生產資料的配置更為合理，讓更多的人有社會生產參與感，有更多的機會、時間精力、平台經費去進行興趣愛好創作，進行對更廣闊未來的探索。
兩年之後再看，ai的概念已經被玩爛了。弱人工智能在單領域可以很強沒問題，但是說到本質還是一個計算模型。強人工智能需要新的理論去引導，但是這方面還沒大的進展
1. 現在基因編輯僅在初始階段，最基本的基因序列表達什麽還沒搞明白，實作這個，還有一段距離
2.石墨烯的超導性，不過生產石墨烯太過昂貴，什麽時侯解決能源問題在考慮這個吧
3.現在的人工智能還不會自己獨立思考，靠的還是大數據跟雲端運算，什麽時侯人類明白自己是如何思考的，再去教機器才有可能！
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