當前，全球經濟疲軟、行業內卷加劇，尋求第二增長曲線成為企業普遍共識。毫無疑問，如何在逆勢中重塑增長，已經成為每一家企業的必答題。逆勢尋求新增長，就是在為困局找解法，為發展找路徑。
作為雲服務提供商，騰訊雲的增長動力之一就來自如何助力企業開啟增長新密碼。
「合作夥伴面臨的問題跟我們雲廠商面臨的問題基本類似，傳統泛互（泛互聯網）的市場已趨飽和，增長較緩。」近日，騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強在接受包括【每日經濟新聞】記者在內的媒體采訪時表示，面對激烈的市場競爭，不應該把精力放在友商，更多應該放在大的環境，尋找新的機會在哪裏。與其在一個紅海市場卷，形成第二增長曲線更重要。無論是騰訊雲自身還是推動合作夥伴增長，都是希望進入到更多行業，進入下沈市場。
另外，出海模式的轉變，也給企業參與全球競爭、尋找新的市場增長點帶來了機會，同時也帶來了雲端運算需求的增量。在包括遊戲、娛樂等的泛互聯網行業，騰訊雲2024年上半年出海業務增速超70%。
將更大的「蛋糕」給到合作夥伴
騰訊2024年Q2財報顯示，當季總營收1611億元，同比增長8%。其中，企業服務業務收入實作雙位數增長。截至目前，合作夥伴數量已經突破11000家，共同服務的客戶總數超過200萬家。三年來，收入過百萬元的合作夥伴數量增長了150%；兩年來，騰訊會議夥伴收入增長355%。
騰訊雲副總裁、產業生態合作負責人楊晨表示，追求生態的繁榮是騰訊雲的目標，但數量並不是體現生態繁榮唯一的目標，生態的質素相對更加重要一些。特別是在今天這個市場環境相對充滿挑戰的大背景下，從騰訊自身來講，重點還是要打磨好產品，練好內功，跟夥伴們一起提升客戶端拓展和營運的服務能力，這才是根本。
很長時間以來，騰訊雲to B生態合作的思路是把「半條命」交給合作夥伴。騰訊雲副總裁吳奇勝指出，未來一年，騰訊以開放的心態和把「半條命」交給夥伴的思路是沒有任何變化的：「過去我們還做了一些相應的調整，對一些我們認為有價值的夥伴還給予一些資源傾斜，對於做得不好的夥伴做了一些清退。未來更多不是看中11000家這個數量，更多的是有一套評價機制，讓夥伴在這裏既能掙到錢，又能讓我們的業務共同成長。這是核心理念。」
李強在接受【每日經濟新聞】記者采訪時指出，騰訊的基因就是非常註重與合作夥伴、生態的共贏，而這種共贏，能夠看到無論是政策的出台、對待合作夥伴支持的力度，和市場友商截然不一樣，騰訊很少出台一些政策沖擊到合作夥伴，反而是更多的支持，支持夥伴擴大市場。
「我們是堅定的，不是口號，我們砍掉了大量的整合、交付、咨詢、客製化開發業務，而這些業務實際上都交給了合作夥伴來幹，有更大的‘蛋糕’給到合作夥伴，來讓這個生態變得更加繁榮。」李強補充稱，騰訊雲在支持合作夥伴，幫助合作夥伴做轉型，不僅僅做雲原生類的企業，因為雲原生類的企業慢慢進入到存量市場，進入到新行業。騰訊雲幫他們做培訓、賦能，一起聯合做行業化的解決方案，支持他們到下沈的市場開設新的機構，騰訊雲也招募下沈市場當地的合作夥伴，參與到騰訊生態體系過程中。隨著時間的推移，這個情況越來越明顯。
雲端運算下沈市場增速已超發達地區
中國有超過5000萬家的企業（2023年底數據，中國市場主體中企業數為5826.8萬戶），這些企業是以往很多廠商包括騰訊雲在內難以直接覆蓋的，它們可能遍布中國的一線、二線、三線、四線的城市，所以下沈成了必然趨勢。
李強指出，發達地區收入的規模依然占騰訊雲的大盤，但下沈市場增速非常快，可以為市場帶來不錯的增長預期。無論是發達地區雲的存量還是早期雲原生客戶存量，慢慢都進入了存量市場。下沈市場盡管體量上相對於發達地區來講還比較小，但增速遠遠超過發達地區。
「所以即便是在下沈市場的企業，他們也意識到雲端運算對於企業的降本是很好的手段，所以下沈市場我們看到還是一個非常積極的反饋，我們也會繼續堅定地在這個領域進行投入。」李強說。
下沈市場除了增長空間大，盈利狀況也好過頭部客戶。李強從公有雲的份額情況觀察到，頭部大型企業公有雲收入的比重還是比較大的。但是中長尾市場的客戶，雖然一個合作夥伴可能客單價每年只有幾千塊到上萬塊，但其盈利狀況可能比頭部客戶毛利高很多，而且它采取線上電銷方式經營，相對成本也較低，可以做近十億元的規模。
因此，李強也對記者坦言，中國企業的數量極其龐大，中長尾的力量非常大，隨著時間的推移，這部份潛力也能支持合作夥伴的業務越做越大。
大模型商業化還有較長的路要走
AI大模型帶來的雲端運算需求，特別是智能算力的需求是非常明確的，這已經成為過去一段時間雲端運算廠商重要的增長引擎之一。
在李強看來，大模型套用在容錯率相對高一些的場景會更好一些，比如知識管理、行銷、客服、程式碼、智能風控等領域。除了大模型本身，一套穩定、高效能的AI基礎設施尤為重要，它能真正幫助客戶低成本、低門檻地把技術落地到業務場景，帶來效率和成本的最優解。
目前，騰訊已經構建起了全鏈路的AI大模型產品矩陣，打造了20多個行業大模型，覆蓋50多個行業。9月5日，騰訊宣布推出新一代大模型「混元Turbo」，相比前代模型，騰訊混元Turbo的效能有顯著提升，訓練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解碼速度提升20%。
目前，騰訊混元在騰訊雲上提供了多種尺寸的模型服務，透過API、專屬模型、精調模型等接入和使用方式面向企業及個人開發者全量開放。
「其實當下大模型在to B側的商業化遠沒有大家想的這麽欣欣向榮，在B端套用上，行業壁壘相對較深。其次，中國的企商對於自有行業化數據保密性要求比較高，真正設定了核心業務的，他們更多願意是（以）私有化部署形態做。但真正走私有化路線時，反過來也影響大模型跟行業的結合，特別是復制和推廣。這個某種意義（上）講也形成今天的瓶頸。」李強補充稱，在一些復雜的套用方面，大模型可能也還沒達到傳統行業的要求，但騰訊一直在進行很多有力的嘗試。整體來看，大模型商業化還有較長的路要走。
每日經濟新聞
