風口財經記者 謝文倩
作為人工智能在物理世界的進一步延伸，「具身智能」在今年迎來了飛速發展。在各類展會論壇釋出會上，具身智能幾乎成為吸引人群關註的流量密碼，火爆的場面也吸引了資本的註意力，創企融資訊息不斷，而且大額頻出。
但另一方面，具身智能當下也存在一些問題。例如「人形機器人第一股」優必選股自今年3月開始，經歷了長達5個月的下行。有觀點也認為，業內具身智能要做好難度很大，大模型進入物理世界會遇到很多的問題。具身智能這種冰火兩重天的場面是如何造成的？具身智能在哪個領域商業回報最快？何時才能實作大規模落地？圍繞著這些問題，風口財經日前采訪了賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶，他認為，從套用領域來看，具身智能在醫療領域有望實作較快的商業回報而具身智能「人形」的必要性，主要取決於具體的套用場景和需求。
風口財經：大模型的接入，為具身智能行業帶來了哪些之前難以實作的新功能？
鄒德寶：大模型的接入為具身智能帶來的新功能主要表現在自然語言互動能力、推理與決策能力、自主學習與前進演化能力、多模態互動能力和場景套用拓展能力五個方面。
（一）自然語言互動能力：大模型透過自然語言處理能力使具身智能機器人能夠與人進行流暢的對話與交流。這不僅降低了使用者與機器人之間的互動門檻，而且使得非專業人士也能輕松操作機器人。
（二）推理與決策能力：大模型賦予機器人更強的推理和決策能力，使其能夠處理更復雜的任務和場景，機器人能夠根據上下文和環境資訊，自主規劃並執行任務，透過大模型進一步提高了智能機器人的智能化水平。
（三）自主學習與前進演化能力：具身智能機器人能夠在大模型的加持下，透過自我探索和學習來不斷提升自身的能力，它們能夠與環境的互動中積累經驗，最佳化自身的行為與決策過程。隨著大模型的更新與叠代，具身智能機器人能夠持續前進演化，獲得更強大的功能和效能，這種持續前進演化的能力使得機器人能夠不斷適應新環境。
（四）多模態互動能力：一方面，大模型與多模態技術不斷融合，使具身智能機器人具備更強的視覺、觸覺等感知能力，它們能夠更準確地理解環境資訊，並與人類進行更豐富的互動；另一方面具身智能機器人透過對視覺、聽覺、觸覺等多種感知資訊的融合套用，形成對環境的全面理解，從而做出更準確的決策與行動。
（五）場景套用拓展能力：在工業制造領域，大模型接入後的具身智能機器人能夠實作更高效的自動化生產，提高生產效率和產品質素；在醫療健康領域，大模型接入後的具身智能機器人能夠輔助醫生進行手術操作、病人護理等工作，減輕醫護人員的工作負擔；在教育娛樂領域，大模型接入後的具身智能機器人能夠提供更加個人化、智能化的教學服務和娛樂體驗，滿足人們多樣化的需要。
風口財經：今年以來國產人形機器人領域動作頻頻，一方面是融資不斷；另一方面，多家企業經營不盡如人意，例如廣東寶樂機器人列入失信被執行人，優必選股價大跌，您認為這種「冰火兩重天」的行業發展情況是因何導致的？
鄒德寶：今年以來，國產人形機器人出現了「冰火兩重天」的行業發展情況，一方面是融資活動頻繁，顯示出資本市場對該領域的高度關註；另一方面，部份企業經營情況不如預期，甚至出現了失信被執行和股市大跌等情況。其中：
（一）融資活動頻繁的主要原因
1.技術創新能力與市場需求不斷提升。隨著大模型、機器學習和具身智能等技術的不斷發展與進步，人形機器人在運動能力、操作能力和智能化水平上都取得了顯著的突破，不斷滿足市場對更高效、更智能的人形機器人功能需要。
2、政策支持力度與資本市場投資熱情不斷加深。中央級地方政府均加強對人工智能、大模型和智能機器人領域的政策支持力度，資本市場對新興技術和新興產品領域的投資熱情居高不下，為人形機器人企業提供了良好的政策環境與融資環境。
3.套用場景不斷拓展。人形機器人已經在工業、醫療、教育和零售等多個領域的套用場景不斷拓展，為企業提供了更多的市場機會與增長空間，從而吸引了資本市場不斷加持資金。
（二）部份企業經營不佳的主要原因
1.關鍵核心技術攻關與持續研發投入加大。人形機器人技術復雜程度高，研發投入大，且需要持續的技術創新與最佳化，部份企業在技術研發上投入不足，亦或在技術實力上不足以支撐產品迅速適應市場需求，從而導致市場競爭能力不足，導致經營狀況不佳。
2.激烈的市場競爭環境。隨著越來越多的企業進入到人形機器人領域，市場競爭日益激烈，部份企業在市場競爭中未能占據有利地位，導致市場份額和盈利能力下降。
3.經營管理能力薄弱與市場策略失誤。部份人形機器人企業在經營管理能力上存在不足，如供應鏈管理、成本控制、市場行銷等方面存在的問題影響了企業的整體經營狀況。同時，部份企業在市場策略上缺乏明確的方向和有效的執行，導致產品難以獲得市場的認可。
風口財經：有觀點認為，大模型進入物理世界會遇到很多的問題，短期內做好並不容易，您覺得都存在哪些問題？理想中的智能機器人是什麽樣子，「人形」的必要性在哪裏？
鄒德寶：大模型進入物理世界會遇到很多問題，短期內做好並不容易，存在的問題主要表現在：
（一）環境感知與理解的復雜性：物理世界是復雜多變的，涉及光線變化、物理遮擋、材質差異等多種因素，大模型需要高效且準確地感知並理解這些環境資訊，才能做出恰當的決策。
（二）即時性與魯棒性要求：在物理世界中，很多工要求及時響應，如自動駕駛、工業機器人操作等。大模型需要在保證準確性的同時，具備快速的處理速度和強大的魯棒性，以應對突發情況和環境變化。
（三）安全與倫理問題：在物理世界中套用大模型，必須考慮到套用大模型在智能決策和行為辨識時，對物理環境可能帶來的安全風險，如誤操作導致的人員傷害或財產損失。同時，還需要遵循倫理規範，確保技術的正當使用。
（四）數據獲取與數據標註的難度：物理世界的數據往往難以獲取和標註，並且存在雜訊和可變性，這進一步增加了大模型訓練和評估的難度，限制了其效能的提升。
（五）計算資源和成本限制：大模型透過需要大量的計算資源來支撐其訓練和推理過程。在物理世界中廣泛套用這些模型，將面臨計算資源和成本的巨大挑戰。
關於理想中的智能機器人，其應具備以下特點：
（一）高度智能化：能夠自主學習、理解和適應環境，具備復雜的決策和推理能力。
（二）高度靈活性與多功能性：能夠根據任務需要快速調整形態和功能，執行各種復雜任務。
（三）人機互動友好：具備自然語言處理、情感辨識等能力，能夠與人類進行無障礙互動。
（四）安全與可靠性：確保在任何情況下都不會對人類和環境造成危害，具備高度的穩定性和可靠性。
關於「人形」的必要性，這主要取決於具體的套用場景和需求。人形機器人具有與人類相似的外觀和運動能力，便於在人類社會環境中自然融入和互動，在需要直接與人類協作、提供服務或執行特定任務（如家庭服務、醫療護理、教育娛樂）的場景中，人形機器人可能更具優勢。而在工業自動化、探險、山地巡檢等場景中，非人形機器人可能更加適合，因為它們可以針對特定任務進行最佳化設計，提高效率和效能，因此，「人形」的必要性應根據實際需求來評估。
風口財經：目前來看，具身智能在哪個領域商業回報最快？何時能實作大規模落地？
鄒德寶：站在當前的時間序列中，從套用領域來看，具身智能在醫療領域有望實作較快的商業回報，這主要基於以下幾個方面考量：
（一）市場需求與增長潛力：隨著人口老齡化日趨明顯和慢性疾病的不斷增多，醫療行業對高效、精準的醫療服務需求日益增長。具身智能技術，如手術機器人、康復機器人等，能夠顯著提高手術和康復的精準度和效率，從而快速滿足市場需求。
（二）技術成熟度和套用場景商業需求：醫療機器人作為具身智能的重要套用之一，其技術已經相對成熟，並在手術、康復等多個領域得到了廣泛套用。這些機器人不僅能夠獨立編制操作計劃，還能根據患者的實際病情和手術需求即時調整動作程式，確保手術或治療的精準性和安全性。
（三）政策支持：政府對醫療行業的重視和支持為醫療機器人的發展提供了有力保障。透過政策扶持，政府鼓勵企業加大在醫療機器人領域的研發力度和市場推廣力度。同時，隨著投融資市場的逐步回溫和投資者對醫療機器人領域的不斷加持，越來越多的資金湧入，為醫療機器人的發展提供了充足的資金支持。
關於具身智能何時能實作大規模落地的問題，這取決於多個因素的綜合作用
（一）技術創新能力的提升速度：具身智能技術的持續進步和突破將加速其大規模落地的行程。隨著機器學習、智能傳感器、電腦視覺和大模型技術的不斷發展和完善，具身智能機器人的效能將不斷提升，套用領域也將不斷拓展。
（二）市場需求和接受度：市場需求的增長和使用者對具身智能機器人的接受度將直接影響其大規模落地的速度和規模。隨著醫療、養老、教育等領域對具身智能機器人需求的不斷增加以及使用者對其認知度的提高，具身智能機器人有望實作更快的大規模落地。
（三）政策環境與法規制定：政府政策的支持與法規的制定將為具身智能機器人的大規模落地提供有力保障，透過制定相關政策和法規規範市場秩序、保障使用者權益和促進行業健康發展將有助於推動具身智能機器人的大規模落地。
