這是一個很有意思的問題，我結合自己開展科研和帶學生的經歷來說說個人看法。
首先，隨著大模型的快速發展，人工智能技術也在不斷重新整理人們傳統的認知邊界，但是智能體（Agent）本身要想能夠發現未知的問題，還需要從出發點入手。
從當前人工智能技術的創新和套用情況來看，要想讓Agent發現未知的問題，核心在於使用者或者研發者能否提出正確的問題，只有能夠提出正確的問題，才能夠在借助Agent的情況下來更好地探索未知領域。
大模型本身就是一個知識壓縮體，在進行知識釋放的過程中依然會產生很多問題，比如大模型幻覺問題等等，另外還存在很多安全性問題，這些問題都是目前科研領域的熱門研究方向，在沒有解決這些問題的情況下，大模型的套用邊界必然會受到一定的影響。
今天由於大模型受到了巨大的關註，很多同學都會高估大模型的套用價值，甚至認為大模型是無所不能的，但實際上當前的大模型還遠沒有成熟，在脫離科研工作者參與的情況下，大模型在很多場景下的套用效果並不盡如人意。
尤其是對於剛開始開展科研的研究生同學來說，利用大模型是沒問題的，我甚至一直在鼓勵身邊的研究生同學多使用大模型，但是依賴於大模型來找idea並不靠譜，重點還是自己能否提出正確的問題，能否掌握合理的科研方法，以及能否透過實驗來完成驗證。
最後，如果有人工智能相關的問題，歡迎與我交流。
