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簡述紀檢監督大數據預警分析模型有哪些套用場景

2024-02-20科技

紀檢監督大數據分析模型的套用場景主要包括以下幾個方面:

  1. 廉政檔案管理:透過對黨員幹部的基本情況、家庭成員情況、財產收入情況、個人重大事項報告情況等檔案資訊的管理,發現幹部的廉政風險點並進行有效提醒,實作抓早抓小,築牢廉政防火墻。

  2. 「兩個責任」考核監督管理:對「兩個責任」工作情況進行資訊管理,自動統計、計分、排名,提升監督執紀的精準化,實作「兩個責任」監督的科學化和資訊化。同時,對相關單位任務完成進度進行統計分析,提高監督單位的積極性。

  3. 信訪舉報智能分析及預警管理:透過大數據平台對信訪案件進行智能分析,當發現同一個信訪人、同一個問題出現頻數超出預警紅線時,系統會自動報警。這有助於及時發現問題,提高問題解決的速度,防止重復信訪和越級上訪現象的發生。

  4. 監督貫通平台建設:在紀檢監察系統外部推進監督貫通平台建設,引進發改、財政、審計、統計等部門的監督數據,建立數據交換工作機制和資訊系統,實作外部數據資源準確、高效、安全利用,促進黨內監督與其他各類監督協調協同、同向發力。

這些套用場景都體現了大數據在紀檢監督工作中的重要作用,透過獲取數據、分析數據、運用數據,能夠實作精準監督、主動監督,提高監督效率和質素。同時,也需要註意保護個人私密和資訊保安,確保大數據技術的合法合規使用。