永不懈怠的看護｜人工智能與自然系列（5）——大象篇

文章來源：海洋與濕地

當前，全球面臨著越來越急迫的氣候變遷和生物多樣性衰退挑戰。人類開始轉向包括人工智能在內的新興技術，以尋求過去被視為不現實的解決方案來提高環境保護能力。人工智能在其強大的計算能力和數據處理能力方面具備巨大潛力，可以為科學家們提供更準確、更及時的數據，幫助他們預測和監測氣候變遷和生物多樣性的發展趨勢,實作更高效的資源分配和管理，從而為生態保護工作提供更多的支持和保障。本系列文章將分享人工智能技術在各個保護領域的套用案例，供感興趣的讀者參考。

無人機追蹤

圖夫茨大學的工程學教授Karen Panetta正在開發一種配備了新型人工智能系統的無人機，用於在自然棲息地中追蹤大象。這種無人機可以辨識影像中的單個大象，即使這些影像是在黑暗中、或是從遠處獲得的，這些往往對於人工而言難以被有效使用。此外，這種AI還接受了熱成像的訓練，可以透過檢測大象的體溫來辨識大象。這種技術可以幫助保護者確定大象的理想棲息地，並保護大象免受與人類接觸的危害。這種無人機的開發和套用，可以很好地解決傳統的動物追蹤方法（如無線電項圈）可能幹擾大象自然行為的問題。此外，無人機還可以收集有關單個大象健康的數據，例如透過辨識皮膚感染、大象體型的變化或行為的改變來對大象的健康情況進行判斷。例如，當大象感到不安或壓力時，它可能會豎起耳朵，這對於監測動物的保護者來說可能是一項有用的數據。

網絡攝影機監控

一種名為TrailGuard AI的新型AI網絡攝影機正在加蓬進行測試，希望它能幫助保護大象。這種器材可以直接連線到衛星，並向森林護林員或當地村民發送即時資訊。當網絡攝影機感知到未知的人或車輛進入自然保育區時，它會立即向附近的護林員發出警報，從理論上講，可以在偷獵者到達目標之前阻止他們。TrailGuard AI是由非營利可持續性組織Resolve與英特爾公司、國家地理學會、李安納度·迪卡普裏奧基金會等合作開發，技術上依賴於英特爾的電腦視覺處理器以及摺積神經網絡，這些是經過訓練的機器學習演算法，用於快速地對運動觸發的影像進行分類並辨識相關威脅。該系統的套用每年預計可以挽救25000只動物。

在保護非洲森林象中的綜合套用

根據最新的世界自然保育聯盟紅色名錄，非洲森林象（ Loxodonta cyclotis ）和非洲草原象（ Loxodonta africana ）被列為了「極度瀕危」和「瀕危」。荷蘭科技初創公司Hack the Planet與史達寧大學的英國科學家合作開發了一種新的網絡攝影機，旨在對保護非洲森林象和其他野生動物提供幫助。這種AI驅動的器材同樣可以直連到衛星，向森林護林員或當地村民發送即時資訊。這種技術還可以檢測其他動物種類以及人類，因此可以監測人與野生動物之間的沖突以及保護區內的非法活動。這種技術的套用對於保護大象的生存環境，防止大象與人類的沖突，以及改善動物健康監測等方面都起到了積極的作用。