2024 年8月28日，2024第十八屆沙利文中國增長、科創與領導力峰會暨第三屆新投資大會在滬召開，2024年度沙利文增長、科創與領導力最佳實踐獎重磅揭曉。
憑借大模型實踐案例在多個維度的優秀表現，哈啰集團獲得「沙利文2024年中國GenAI行業最佳套用實踐」。同時，哈啰集團聯合阿裏雲基於賈維斯-幻視大模型平台，共建智慧出行的創新方案，在提升業務流程效率以及使用者體驗層面效益顯著。
據了解，沙利文增長、科創與領導力最佳實踐獎旨在表彰各行業中作出突出貢獻，取得領導地位的傑出企業。在全球範圍內經過近30年的發展，獎項的權威性和公正性受到投資界和金融界，及行業內的廣泛認可。
截至目前，全球範圍已累計表彰5000+優秀企業。
哈啰此次獲此殊榮，也充分體現了業內對哈啰技術實力的充分認可。
提升內外部服務效能
哈啰大模型實踐案例多維度獲評高分
近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，生成式AI已經成為推動創新和轉型的關鍵力量。圍繞客戶對生成式AI的場景需求，沙利文對套用實踐方案的功能價 值與適用性、技術效能與創新力、實施與支持、客戶體驗與滿意度反饋等諸多維度進行全面分析，在各個行業中分別篩選出一組最佳實踐案例，為各行各業在套用生成式人工智能領域的發展提供指導及參考。
此次，包括海螺機器人、交易機器人、光子引擎、賈維斯幻視大模型平台在內的 哈啰集 團大模型實踐案例 ，在各個維度獲評高分，在公共 服務 行業的案例中遙遙領先，成功獲得「沙利文2024年中國GenAI行業最佳套用實踐」。
其中，海螺機器人具備多器材、多入口、且全面相容各類文件格式，可有效提升內部效能、賦能營運全場景；交易機器人以Agent直接賦能業務，可面向客戶提供服務，提升GMV，實作全流程覆蓋；光子引擎以AIGC技術最佳化行銷，能夠實作廣告營運提效；賈維斯幻視大模型平台可以快速孵化大模型套用，服務於哈啰集團所有的本地出行業務，加速智慧出行的創新行程。
透過GenAl方案，哈啰集團實作了智慧出行的AI整體布局，不僅能夠滿足提升內部效能和客戶體驗的內部需求，而且符合哈啰集團打造智慧出行的長期戰略目標。同時，該套用實踐方案可以為哈啰提供內外部行業垂類數據進行訓練，並透過RAG與SFT精調處理利用行業新數據；客戶還可以基於阿裏雲模型平台的編排能力，整合RAG、外掛程式等構建新套用，以滿足不同的業務場景需求。
此外，哈啰集團聯合阿裏雲基於賈維斯-幻視大模型平台共建的智慧出行創新方案，協助企業內部各業務流程效率提升，使用者體驗最佳化效果顯著。數據顯示，透過大模型Copilot模式的常推播，有效提高了現有運維人員的能力以及新人培訓效率，核心業務覆蓋93.1%，準確率達88%；光子引擎協助企業縮短了行銷圖文與短影片設計創作周期，其中影片制作效率提升了10倍 。而客服助手與交易機器人的賦能，也大幅提升了使用者體驗， 大模型線上客服從流程畫布營運方式轉變為知識營運，復雜場景規則節點從1000以上降到50個以內。且針對判責環節，順風車判責準確率高達87%+，租車判責準確率大於80%。
持續深化科技創新能力
哈啰全力推動數碼技術深度套用
作為國內專業的本地出行及生活服務平台，哈啰致力於套用數碼技術的紅利，為人們提供更便捷的出行以及更好的普惠生活服務。創立至今，哈啰持續深化科技創新能力，加大創新研發投入，推動數碼技術的深度套用，不斷提升核心硬實力。
今年4月，哈啰關於共享助力車換電的研究文章【混合生存分類神經網絡缺電預測模型（MSCN）在兩輪共享助力車缺電風險預估場景下的套用】，入選電腦科學頂級期刊【IEEE Internet of Things Journal】。
目前，共享出行已成為城市交通系統不可或缺的一部份，共享助
力車因騎行輕松且速度較快，也變得越來越受歡迎。
哈啰此次釋出的研究文章，針對共享助力車缺電問題進行策略研究，提出了一種創新的混合生存分類神經網絡（MSCN）模型，來處理業務場景中的助力車數據，用於輔助共享助力車電池更換任務的決策。
該模型可以預測每輛助力車缺電時間的概率分布，將助力車電池更換問題轉化為缺電概率預測問題，進而輔助決策是否為特定助力車生成電池更換任務，提升助力車充換電效率，透過演算法策略實作降本提效。
事實上，得益於多年來在技術領域的深耕研發，哈啰的技術成果正在逐漸顯現。數據顯示，截至2023年底，哈啰已累計申請各類專利達1409件，已獲各類專利授權900項。每一項技術成果都推動了產品和行業的革新，讓人們的出行更加高效、便捷。透過堅持自主研發，哈啰獲得了國家高新技術企業、上海市專利工作試點企業等諸多殊榮。
同時，哈啰還積極開展企業間的密切合作，推動科技創新協同發展。今年6月，哈啰集團接入阿裏雲通義靈碼專屬版，不僅提升了內部研發效率，實作AI程式碼采用率超過20%，還將靈碼接入了哈啰自研copilot「海螺機器人」共同幫助使用者實作智能程式碼補全、進行CodeReview（程式碼評審）等。
