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【數據分享】中國50個主要城市建成環境物質存量空間分布數據

2024-01-08科學

本次我們為大家帶來的是中國50個主要城市建成環境(包括建築物、道路、鐵路、地鐵)中的物質存量(包括水泥、鋼鐵等十幾種材料的存量)空間分布數據集! 城市建成環境物質存量,是指以建築物和道路等基礎設施為代表的人造材料的總質素。該數據集是中國首個大規模城市尺度建成環境物質存量分布數據集,將為城市規劃和可持續發展提供有力的數據支持。

該數據是北京大學、新華社媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室、可持續發展大數據國際研究中心組成的聯合研究團隊釋出的。該數據集利用地理大數據、機器學習和「自下而上」的物質存量計算等方法,量化分析了中國50個主要城市的建成環境物質存量。數據的格式為柵格(.tif),數據的空間分辨率為500m*500m,該數據集的釋出時間為2022年,分析基於的數據時間為2018年。

大家可以在公眾號回復關鍵詞 103 免費獲取該數據, 無需轉發文章,直接可以獲取數據! 以下為數據的詳細資訊:

01 數據介紹

該封包括中國50個主要城市建成環境的物質存量數據。50個城市清單如下:

對於每個城市,包括 建築(Building) 鐵路(Railway) 道路(Road) 地鐵(Subway) 這四種建成環境類別。

以上海為例

下面我們依次來看一下這四種建成環境類別包括的具體材料!

1.建築(Building)

首先先來看一下建築(Building)中的材料!包含瀝青、磚、水泥、陶瓷、玻璃、礫石、石灰、沙子、鋼、木材這10種材料的存量,以及這10種材料存量的求和,一共11個柵格檔。我們以上海市的建築材料存量為例來看一下:

我們再以上海市建築材料中的沙子(Sand)存量為例,來看一下具體數據:

2.鐵路(Railway)

然後我們來看一下鐵路(Railway)中的材料!包含鋁、水泥、銅、礫石、石灰、沙子、鋼這7種材料的存量,以及這7種材料存量的求和,一共8個柵格檔。我們以上海市的鐵路材料存量為例來看一下:

我們再以上海市建築材料中的桐(Copper)存量為例,來看一下具體數據:

3.道路(Road)

接著我們來看一下道路(Road)中的材料!包含瀝青、水泥、礫石、礦物、沙子、鋼這6種材料的存量,以及這6種材料存量的求和,一共7個柵格檔。我們以上海市的鐵路材料存量為例來看一下:

我們再以上海市道路材料中的水泥(Cement)存量為例,來看一下具體數據:

4.地鐵(Subway)

最後我們來看一下地鐵(Subway)中的材料!地鐵中的材料又分了兩類,分別為地鐵站點和地鐵路線。我們先來看地鐵站點,包括瀝青、水泥、銅、礫石、沙子、鋼這6種材料的存量以及這6種材料存量的求和,一共7個柵格檔。我們以上海市的地鐵站點材料存量為例來看一下:

我們再來看一下地鐵路線,包括水泥、鋼這2種材料的存量以及這2種材料存量的求和,一共3個柵格檔。我們以上海市的地鐵路線材料存量為例來看一下:

我們再以上海市地鐵站點材料中的瀝青(Asphalt)存量為例,來看一下具體數據:

我們再以上海市地鐵路線材料中的鋼(Steel)存量為例,來看一下具體數據:

02 數據指標

數據來源:

Figshare數據庫

數據格式:

柵格格式(.tif)

數據年份:

2018年

數據集釋出時間:

2022年

空間範圍:

中國50個主要城市

空間分辨率:

500米

數據大小:

1.56GB

資助專案:

中國國家自然科學基金(71991484)部份資助

數據座標:

WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere

數據下載網站:

https://figshare.com/articles/journal_contribution/High-resolution_built_environment_stocks_within_cities_in_China/19387439

數據參照:

Bao, Yi (2022). High-resolution built environment stocks within cities in China. figshare. Journal contribution. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19387439.v1

參考文獻:

①研究成果【時空大數據揭示中國城市間和城市內建成環境物質存量的空間模式】(https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.05.015)

②【中國50個主要城市建成環境物質存量的高空間分辨率分布數據集】(https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2023.107232)

擴充套件說明:

本數據及相關論文的研究程式碼,包括預處理指令碼、驗證數據集和預測程式碼,可在GitHub(https://github.com/CUGbaoyi/Streamlit-Built-Environment-Stocks)上獲取,為研究人員復制和構建研究結果提供機會。

同時為了提供對在論文【中國50個主要城市建成環境物質存量的高空間分辨率分布】中討論的研究結果的互動式探索,開發了一個補充性網站http://www.cityms.info/該網站作為一個數碼平台,可將中國選定的50個城市的建設環境存量的空間分布及其與社會經濟地位的關系進行視覺化呈現。

03 數據獲取