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如果善用手機,大學課程及格率將不再是問題

2024-10-01教育

文 | 文雙春(湖南大學物理與微電子科學學院院長)

近日,國內某高校教師因其所負責的3門課程的卷面不及格率都在30%以上,被學校要求作解釋說明並提供整改方案。該教師在網絡上公開發表說明文章,引發關註和熱議。

眾所周知,不及格率高的課程在全世界高校司空見慣。筆者不禁聯想到與此對應的另一更普遍現象——課程分數通脹,即學生普遍得到了比應得分更高的分數。

分數通脹的課程是否意味著比不及格率高的課程的教學質素更高?似乎很少有師生這麽認為。但由於分數通脹帶來「皆大歡喜」,所以往往既可免去教師諸如作解釋說明、提供整改方案等麻煩,更有可能使其在學生評教系統中收獲同樣的分數通脹。

不可否認,在不降低考試難度、不放松評分標準(放水)的前提下,幾乎所有高校和教師都或多或少面臨課程不及格率高的問題。因此,如何在保障質素的前提下提高課程及格率,是值得所有高校和教師探討的課題。

單靠課堂教學無法提高課程及格率

大學常常從課堂教學中尋找課程及格率低的原因:一是教師授課能力和水平有問題,二是學生不進課堂或不用心聽講。但筆者認為這沒有抓住根本和要害。

大學的課堂教學基本沿襲教師講、學生聽的講課模式,但這種模式不斷受到質疑和抨擊,其中重要原因是教育者往往以自己接受教育的方式教育受教育者。

任何教學都必須轉化為學生的學習成效,否則,充其量是一場表演秀。早在1946年,著名學習專家愛德加·戴爾就提出「學習金字塔」理論,並指出聽課是所有學習方式中效果最差的。

2019年,諾貝爾物理學獎得主卡爾·韋曼基於其團隊的研究,尖銳地指出:幾乎可以肯定,幾個世紀以來的講課一直是無效的。

該團隊的一項研究表明,如果純粹是聽課,那麽一門課程由經驗豐富的資深教授講,還是由沒有任何教學經驗的研究生講,學生的學習效果沒什麽區別。

如果講課一直是無效的,學生進不進課堂、用不用心聽講還重要嗎?

德國卡塞爾大學的工作人員研究了到課率與學習成績之間的關系,發現總體而言,學生的到課率和成績之間存在正相關,但多為弱相關;隨著學習技術的變化,大學的到課率似乎失去了它的重要性,因為學生不必上課也可以獲得課程材料。

學生想學習並積極參與時,才可能提高及格率

一所大學的同專業、同課堂基本由高考成績相差無幾的學生構成,意味著這些學生的前期基礎、智力水平、學習能力、考試技巧等沒有什麽差別,但為何一些學生成績優異,另一些學生卻不及格?

實踐表明,學習動力是最主要的因素。認知科學也告訴我們:只有當學生想學習並有強烈的參與欲望時,學習才會發生。而學生是否想學習和想學到什麽程度,又與學生對「意義或目標」的認識緊密相關。

直白一點說,學生往往用現實或功利主義眼光來裁量——想保研或考研的學生,跟保研或考研相關的每一門課程成績都優異或至少不會不及格;想考公考證的學生,完全靠自學也能學好相關課程。

當今,大學中找不到「意義或目標」,從而缺乏學習動力的學生不少,他們往往構成課程不及格率的「基本盤」。

美國哈佛大學釋出了一份關於年輕人(18~25歲)心理健康的調查報告。報告指出,36%的年輕人報告有焦慮情緒,29%的年輕人報告患有抑郁癥。年輕人情感掙紮的原因有多種,其中高達58%的年輕人報告他們的生活缺乏「意義或目標」。

一種教育或一門課程教學是否有成效,最終看其在多大程度上改變或塑造了學生。教育有如打鐵,你首先得把鐵燒紅,然後才能下錘打出你期待的效果,否則就是打冷鐵,你很辛苦,鐵很痛苦,而鐵沒有任何改變。

大學如果不能幫助學生找到「意義或目標」,老師如果只是傳授知識而不能讓學生理解知識蘊含的真正意義,那麽大學和老師都在「打冷鐵」。

人工智能時代,手機是最有成效的個人化課堂

孔子曰:「不憤不啟,不悱不發。」【西遊記】中菩提祖師說:「不遇至人傳妙訣,空言口困舌頭幹。」

古代聖賢告訴我們,教學需要把握時機,否則怎麽教都沒用。現代心理學的心流理論證實了這種思想。

心流是人們在做某些事情時表現出的全神貫註、投入忘我的狀態。個體在達到心流狀態時才是最有效的學習。心流體驗源於任務挑戰性與個體技能水平的平衡:當任務的難度與個體的技能水平相當時,才有可能產生心流體驗;任務過易會導致無聊,過難則會產生焦慮。

另外,根據美國著名教育學家戴維·索恩伯格所著【學習場景的革命】,教學實踐取決於教學環境,善用學習場景,才能更有效地學習。

戴維認為,人類一直在「營火」「水源」「洞穴」和「生活」4種獨立學習場景中學習。它們分別代表從故事講述者或者專家那裏學習(講課屬於這種場景)、同伴之間互相學習、學習者透過反思和內省的方式進行獨立學習,以及將理論付諸實踐的套用型學習。

戴維指出,要讓學生獲得真正、持久且有意義的知識,應減少學生對「營火」場景的依賴,讓其在4種場景中都有足夠的學習時間,並可在4種場景中自由切換。

學習成效與時機和場景的密切相關性決定了教學為什麽很難。因為教師不可能知道每名學生學習發生的確切時機、確切環境,從而因時、因地、因材施教。這也是「講課一直是無效的」重要原因。

筆者認為,借助網絡和人工智能,可以突破這種困境。關鍵要做到兩點:一是把教學主導權交給學生,教師從教育者轉變為學生學習的幫助者;二是支持學生把手機變成最有成效的個人化課堂,培養學生成為「因材求教」的主動學習者。

今天,許多學生不願進課堂,即使進課堂,也很少擡頭看PPT大屏,而是低頭刷手機。

在筆者看來,任課教師對此不僅不要失落,反而要支持,當然前提是學生在刷學習——如果學生有更好的途徑掌握我希望他們學到的東西,我有什麽理由不支持呢?

特別是人工智能正在超指數級地增強自身能力,從傳統的機器學習不斷向自我前進演化、富有洞察力和自主解決問題演化,已經並將更深入地改變大學的教學。不難想象,人工智能將比任何人類教師都更智能地使學生達到心流狀態,為學生提供或創造最適配的學習場景。

筆者相信,當每一個學生都善用手機學習時,大學課程及格率將不再是問題。