文/羊城晚報全媒體記者 嚴哲川
近兩年，生成式AI技術取得了突破性進展，特別是在語言模型、影像生成等領域。OpenAI的ChatGPT一經問世便吸引了全世界的目光，其強大的深度學習和大數據處理能力，為使用者提供了前所未有的互動體驗，顛覆了人們的認知。此後，百度、騰訊、阿裏、字節等一眾國內大廠爭相入局AI大模型賽道，各家的AI大模型如雨後春筍一般破土而出。
然而AI大模型領域的繁榮景象背後卻存在一個尷尬的問題，即當下AI大模型的使用場景過度集中於終端使用者或消費者一端，且往往停留在對話、圖文生成或程式碼輔助這些基礎功能上，並沒有深入地同行業場景進行融合，實作真正的生產力提升。
在楓清科技（Fabarta）創始人兼CEO高雪峰看來，與企業使用者需求融合才能發揮AI真正的生產力。因此，在國內大廠拼命爭奪的大數據、大模型領域之外，高雪峰正帶領著楓清科技，找準大廠間的戰略縫隙，致力於讓AI在企業套用場景中產生實際的生產力，構建AI時代的數據基礎設施，為各行各業發展新質生產力註入強勁動能。
創新理念破解行業痛點
產品矩陣賦能企業轉型
為什麽當下最為常見的AI大模型技術難以適應企業需求，給企業帶來實質上的生產力提升？高雪峰向記者解釋道：「主要是因為這種AIGC技術在企業端場景落地的過程中，一定會遇到模型幻覺、可解釋性差、推理能力弱、數據安全可控性等問題。」
通俗來說就是AI在回答我們的問題時常常會一本正經地胡說八道，對於AI生產的內容，我們也無法得知其內在的思考邏輯。同時，AI難以將一些較為復雜的問題進行拆解分析，回答時往往亂說一通或只回答了其中一部份內容。
概率體系和符號邏輯推理是AI領域中非常核心的兩個技術棧，當下的大模型技術更加側重於概率預測體系，而以上問題恰恰是符號邏輯推理技術所能夠解決的，因此AI技術要實作企業智能化，必須要將二者的優勢深度融合。高雪峰告訴記者：「我們從第一天創業開始就在尋求怎麽把這兩種技術融合在一起，推動 AI 技術在企業場景中的落地套用」。
人工智能技術賦能場景套用，不斷提升效果的主要架構有兩種：以模型為中心的 Model-Centric 和以數據為中心的 Data-Centric。這兩種路徑都能夠幫助企業將人工智能技術融入其套用場景。前者圍繞模型來使用企業數據，後者則將企業本地數據轉化為知識，並根據具體的智能化需求選擇合適的模型來加以套用。高雪峰指出，Data-Centric 架構更能有效應對企業當前智能化場景中的挑戰。為實作更優的智能化效果，楓清科技堅定地選擇了 Data-Centric LLM Landing 架構，讓不同的模型能力服務於企業本地經過組織和加工的數據與知識，並透過行業智能體平台進一步賦能企業工作流。
基於此，楓清科技推出了「一體兩翼」的產品矩陣：楓清·天樞多模態智能引擎、楓清·瑤光企業知識中台、楓清·錦書數據血緣治理平台，旨在實作大模型時代數據、算力和模型的一體化。能夠將包括文件、影片、語音等大量企業不知道怎麽使用的數據盤活，找到數據和數據之間的邏輯關系，讓它們不再只是無意義的、向量化的數據，而是變成可利用的知識。並在企業本地數據知識化之後實作與各種模型之間的有效連線，讓這些知識在業務場景中被利用起來，從而打造創新+質優的新質生產力工具，提升企業的生產力，賦能企業智能化轉型。
頭部企業深入合作落地
持續性探索套用新場景
人工智能作為培育和發展新質生產力的重要載體，近年來受到了政府的高度重視，政府在鼓勵大模型和 AI 技術發展方面出台了多項政策檔。2022 年科技部、教育部、工業和資訊化部等六部門聯合釋出了【關於加快場景創新以人工智能高水平套用促進經濟高質素發展的指導意見】，旨在推動人工智能技術在各行業的套用，提升經濟高質素發展。2024年2月19日，國務院國資委召開「AI 賦能 產業煥新」中央企業人工智能專題推進會，要求中央企業把發展人工智能放在全域工作中統籌謀劃，承擔起構建行業人工智能平台的使命和責任，提倡中央企業主動向社會開放人工智能套用場景。
而在高雪峰眼裏，建設行業領域的大模型要實作行業智能化賦能，恰恰要從央國企著手。因為央國企具備需求規模大、產業配套全、套用場景多等優勢，擁有豐富的場景資源和不同模態的數據積累，實作具體的智能化場景後，可憑借其在產業鏈中的影響力推動行業智能化，從而真正落地具有豐富業務場景價值的行業大模型。
高雪峰告訴記者：「一些大型央企對於讓人工智能在企業場景端產生價值的需求較為迫切，即使是一個基礎的知識庫問答，他們自己的研發人員可能研究了很久的大模型，但效果可能不理想。在試用我們產品的過程中短時間內就能感受到在問答效果、準確率等方面的不同，所以我們不用怎樣去推介我們的產品，他們主動會和我們合作。」
目前，楓清科技的技術產品已成功套用於多個行業，典型的標桿客戶包括立臻科技、亨通數科、龍盈智達、常熟農商、上汽集團、泰康養老、中化資訊等等。亨通數科透過楓清的多模態智能引擎構建了器材全生命周期管理系統，實作了跨工廠的知識復用。龍盈智達結合楓清的圖智能和大模型技術，為金融行業提供了智能化金融行銷和風險評估方案，最佳化了客戶挖掘和風險管理，提升了決策效率與精準度。立臻科技在制造行業，透過楓清的智能問數與數據融合技術，顯著提升了員工管理和數據決策的效率。中化資訊則在能源行業透過楓清·瑤光企業知識中台，將數據轉化為可操作的知識，透過文件問答、智能問數以及智能體串聯大模型套用與業務系統，實作了智能化升級，有效提升了生產與工作效率。
同時，高雪峰還表示，生成式人工智能技術在企業端場景的套用這件事，可能今年年初才開始被人們重視起來並著手推進，其在企業場景中的套用還有待進一步開發，「我們目前在與企業的合作過程中已經接觸到了很多很好的場景，會進一步在行業中去驗證人工智能對生產力提升的反饋，後續也會持續性探索新的套用場景。」
將立足廣州輻射大灣區
為本土產業註入強動能
廣東省作為中國經濟第一大省，制造業發展歷史悠久，門類齊全。近年來廣東省政府高度重視制造業的數碼化轉型，出台了一系列政策措施推動工業互聯網、大數據、人工智能等新一代資訊科技與制造業的深度融合。
2024年6月6日廣東省人民政府官網公布【廣東省關於人工智能賦能千行百業的若幹措施】，旨在促進廣東人工智能產業高質素發展，加速形成新質生產力，構建現代化產業體系，賦能千行百業提質增效，創造智能時代的經濟新模式、生活新體驗、治理新方式。目標到2025年人工智能核心產業規模超過 3000 億元，2027年超過4400億元。
廣東優質的產業環境與一系列政策支持為人工智能在企業端場景的落地提供了肥沃的土壤。高雪峰告訴記者，未來楓清科技（Fabarta）將立足廣州，進一步拓展華南區業務，輻射粵港澳大灣區，助力本地區企業智能化轉型升級，計劃在華南區打造領先的 AI 套用生態，依托廣州的區位優勢和大灣區強大的產業基礎，加速 AI 技術與產業的深度融合，推動制造、金融、物流等關鍵行業的智能升級，為區域經濟發展註入新動能。
「目前廣東有非常多頭部的國企和央企跟我們已經有合作了。」對於楓清科技未來在大灣區的生根發芽，高雪峰表現得信心十足，「廣州在這件事上，讓我感受到出乎意外的高效率，而且有戰略的眼光，他們對於人工智能的場景布局，在每一處需要什麽樣的布局的思路很明確，讓我很驚訝，我認為雙方在認知上是同頻共振的。」
10月15日，第 136 屆中國進出口商品交易會（廣交會）在廣州琶洲展館開幕，楓清科技積極參與本屆廣交會，並與多家企業就人工智能技術合作達成初步意向。作為中國 AI 行業的創新型企業，楓清科技未來將在技術研發、市場拓展和國際合作方面持續發力，推動 AI 技術在全球範圍內的套用，助力企業實作智能化轉型，為全球經濟發展貢獻力量，引領 AI 賦能的智能經濟新時代。
【對話】
記者：
目前可以說你們是在大廠之間的戰略縫隙去做這件事，那麽未來當大廠看到這件事能夠取得高性價比的回報之後，他們是否會以強大的技術能力快速向你們這個領域去覆蓋？
高雪峰：
這個問題並沒有絕對的答案，但是在當下看來做我們這件事的投入產出比還遠遠比不上投入公共雲、演算法、大模型，這些才是現在大廠之間的兵家必爭之地。大廠的關註點都在怎麽快速形成規模上，而我們其實在做一個慢功夫。另外，大廠也非常希望他們的大模型能夠深入國央企的行業中產生實際價值，而我們的產品正好能打通從基礎大模型到企業業務場景套用的「最後一公裏」，我們能夠推動大模型在企業發揮實際價值。所以目前我們和大廠之間更多的是合作共贏。
記者：
廣州的跨境電商產業規模十分龐大，你們的企業過去合作物件中沒有涉及這一行業，未來會不會和跨境電商企業進行合作？
高雪峰：
我們一直計劃自己下場深入一個行業去推動人工智能的企業端落地，而跨境電商恰好是我們計劃選擇的一個行業。目前我們已經有相關的產品原型，初步選擇營運和行銷兩大類場景，再找一些細節的點，之後就是開始找種子使用者。
記者：
回顧這一年，有沒有覺得哪個事件節點讓您覺得影響了整個行業的發展？
高雪峰：
對我來說一個最重要的事件就是AI+寫進了政府工作報告，這代表各個行業的龍頭企業一定要做AI轉型。那但凡他們要真正把AI+和場景連線在一起，對我們來說就是一個巨大的機會。大家的註意力都會開始集中到企業端的場景建設上來，慢慢也會意識到Data-Centric的邏輯帶來的價值。
