訓練AI，需要海量數據「餵料」；創作作品，需要輸入「提示詞」。「餵料」是否侵權？提示詞可否算作獨創性表達？從演算法的專利保護到數據的產權歸屬，從智能創造的版權界定到技術創新的激勵機制，每一個環節都關乎AI產業的未來走向。
近日，一場聚焦AI知識產權生態的學術論壇日前在上海舉行。本次論壇由上海市浦東新區科協主辦，浦東新區知識產權協會承辦，專家學者和業內人士圍繞AI生成作品的著作權問題展開了針鋒相對的討論，其中的關鍵問題只有一個，即AI能否成為知識產權的主體？
「有人幹預」的AI作品開始受法律保護
隨著AIGC（生成式人工智能）的蓬勃發展，AI創作成為常態。在現行著作權法框架下，無論是大陸法系還是英美法系，著作權法都強調「人」的主體地位。AI不是人，AI創作作品無法受到保護，這些結論似乎是理所當然的。
北京互聯網法院審理的「國內首例‘AI文生圖’著作權侵權案」上月入選2024中國數碼經濟發展與法治建設十個重大影響力事件。在該案中，法院首次認定只要AI生成圖片能體現出自然人獨創性智力投入，就應當被認定為作品，受到著作權法保護。
何謂「自然人獨創性智力投入」？專家表示，涉案圖片系原告使用生成式AI技術生成，從設計人物的呈現形式、安排提示詞的順序、設定相關參數等，均體現出原告的智力投入。
國際保護知識產權協會（AIPPI）2019年透過的「AIGC著作權決議」明確表示，只有生成過程包含人類幹預，且滿足其他條件的AIGC才能受著作權法保護，人類幹預是AIGC獨創性的來源。
「主體問題是AI知識產權的首要問題。」同濟大學上海國際知識產權產權學院教授許春明認為，AI至今仍然不被認為能成為法律上的主體，未來也要堅持人是法律唯一的主體，AI只是人用來實作自己創意的工具。
能否將著作權主體「一分為二」
AI只是工具嗎？華東政法大學教授黃武雙有不同看法，他認為AI與傳統工具的不同之處在於，傳統工具的使用結果是可以預見的，但AI所創造的結果不可預見的。「盡管用同樣的提示詞、順序和參數，得到的AI創作作品也不相同。」他說。
黃武雙認為，著作權其實包含兩個主體，一是創作主體，二是投資主體。創作權即誰創作了這幅作品，投資權是指這幅作品產生的收益由誰獲得，比如作者和著作權人、發明人和專利權人、設計者和商標權人，往往不是同一個人。既然如此，數碼時代的知識產權主體論也可一分為二來看，可將AI視為創作主體，而投資收益主體仍為自然人所有。「將AI主體和自然人主體區分後，未來在對作品的選拔、定價等方面即可采取不同的評價標準。」他說。
不過，在AI生成內容的權利歸屬方面，相關權利及利益歸屬於AI技術的開發者還是實際使用者尚存在爭議，有待於法律和政策層面的明確指引。
AI創作或引發知識產權的深刻變革
AI的發展使知識產權的邊界不斷拓展，新問題層出不窮，也必將影響人類的創新模式和知識產權的治理結構。如何妥善平衡好保護與發展之間的關系，考驗治理智慧。
如何與AI協同創新也成了科技創新的「必修課」。西門子醫療中國知識產權部總監柏亞軍透露，西門子醫療在中國目前有80多個人工智能臨床套用產品，每小時服務病人24萬。他們給科研人員的建議是，當你有一個創新點子時，不妨直接聯系知識產權相關人員。因為醫療領域的演算法、數據集、數據安全等，都有可能有知識產權風險。
根據世界知識產權組織（WIPO）本月釋出的【生成式人工智能專利態勢報告】，2014年至2023年這十年間，中國發明人申請的生成式人工智能專利數量最多，達3.8萬份，在送出申請最多的十家機構中，中國占六家。浦東新區知識產權協會會長王誌達表示，法律法規的制定應當給科技創新留出一定發展空間，激發創新活力、保障技術可持續發展。
作者：沈湫莎
文：沈湫莎圖：浦東新區知識產權協會提供編輯：沈湫莎責任編輯：任荃
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