最近出席多個技術論壇，比較熱門的話題，依然是OpenAI，高算力、多模態、大模型……似乎除了高算力、大模型，就無路可走了！但我提醒各位，多數吃瓜群眾總是被一小撮科技掮客帶偏了節奏，其結果，往往是不得要領，甚至是南轅北轍的。
仿腦鴻蒙研究院院長 陳鵬福
貴，是目前大模型AI的特點，大模型AI的餵養成本包括訓練成本和推理成本。OpenAI訓練GPT-3的費用大約為1200萬美元，而GPT-4的訓練成本估計為1億美元。這些成本主要來自於GPU的使用時長，如meta訓練LLaMA模型耗費了100萬個GPU小時，HuggingFace訓練Bloom模型則使用了相當於500個GPU的超級電腦算力。試問，這個成本哪個B端企業願意買單！
推理成本是指模型在實際套用中為每個使用者請求提供服務時所產生的成本。隨著模型規模的增大，推理成本也會顯著增加。例如，文心大模型4.0的推理成本相比3.5版本至少翻了10倍，這就是無底洞。
其實技術的進步，終極目的在於化簡為繁、降本增效，讓人類在「使用工具」這條路上更便捷、更簡單。我們不能因為咱們的祖先使用了簡陋的石器和竹簡，就否定這不是進步！
中國要快速普及AI，必須跳出西方的框架，堅定走自己的路！我們的老祖宗其實早就悟到了救贖之道，那就是——大道至簡！
鴻蒙腦整合了科大訊飛的輸入能力，仿腦飛龍碼理解引擎的輸出能力、鴻蒙的操作能力 ，組成了新一代的AiOS，這個由三駕超級戰艦組成的豪華航母，構築了中國普及人工智能的完美底座。
我們有了鴻蒙腦這個底座，就能幫助中國廠商將硬件器材迅速AI化。他們不再需要自研語音轉譯技術，無需研究NLU（自然語言理解），更不用花時間和預算開發大模型，接入即獲得！
「忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花」，鴻蒙腦是集約化的AI作業系統，能真正讓「億億連線」低成本快速實作。比如，我們讓手機搭載鴻蒙腦，已經開發出千元以內的高效能AI手機，這就是優勢，讓中國乃至全球，可以透過低價的方案快速普及AI。
