大數據時代背景下，傳統工程行業該何去何從？

工程傳統行業應積極推動數碼化轉型，利用大數據和AI技術來最佳化專案管理、提高生產效率、降低成本。

透過引入先進的工程專案管理軟件，實作專案數據的即時更新和共享，提高專案管理的透明度和效率。

人才培養和引進：

加強與高校和研究機構的合作，培養具備大數據和AI技術知識的專業人才。

引進具有相關經驗的外部人才，為工程傳統行業註入新的活力和創新思維。

技術創新和研發：

鼓勵企業加大在大數據和AI技術方面的研發投入，開發適合工程傳統行業的新技術和套用。

透過技術創新，提高工程產品的質素和效能，滿足市場日益多樣化的需求。

市場多元化：

探索新的市場機會，如綠色建築、智慧城市等，這些領域對大數據和AI技術的需求較高。

透過多元化市場戰略，降低對傳統市場的依賴，提高企業的抗風險能力。

合作與共贏：

與大數據和AI技術提供商建立合作關系，共同開發適合工程傳統行業的解決方案。

透過合作，實作資源共享和優勢互補，推動工程傳統行業與新興技術的融合發展。

政策支持和引導：

政府可以出台相關政策，鼓勵工程傳統行業進行數碼化轉型和人才培養。

提供資金支持和稅收優惠，降低企業在轉型過程中的成本和風險。