傳統行業將依靠人工智能引入新的業態和商業模式，並迎來飛躍式發展。人工智能可以在制造業、農業教育、金融、交通、醫療、文體娛樂、公共管理等領域得到廣泛套用，還可以帶動工業機器人、無人駕駛汽車、VR、無人機等處於產業生命周期匯入期的公司飛躍式發展。
在未來5~10年中，人工智能將如同我們今天的水和電一樣無處不在，並未來不可或缺的元素。
那麽，我們準備留學的學生， 如何給自己作品集開一個「好題」， 其實人工智能方向也是一個不錯的選擇~
英國院校人工智能專業
英國院校開設了人工智能專業的熱門學校有倫敦瑪麗女王大學MSc Artificial Intelligence，南安普頓大學MSc Artificial Intelligence等，包括愛丁堡大學本科設定四年制BSc Artificial Intelligence專業。
海外的人工智能課程主要學習旨在為學生提供人工智能方面的尖端培訓，提升學生就業力，並且課程內容涵蓋了五個最熱門人工智能課題： 遊戲、機器人、視覺、音樂和語言， 每個課題都有QMUL世界頂尖研究小組做支持。
其碩士入學要求基本是電腦科學、編程、軟件工程、人工智能、數學與計算等相關專業背景，對線性代數（或其他數學類課程），以及編程也有一定要求的。
北美院校人工智能專業
卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、史丹福大學和加州大學柏克萊分校這幾所大家熟知的CS強校，在人工智能AI排名的表現上一直亮眼。
作為全美第一個開設人工智能本科專業的學校，卡耐基梅隆大學在人工智能教育和創新方面一直處於世界前沿地位。除此之外，華盛頓大學西雅圖分校、加州大學聖地亞哥分校以及紐約大學等，也是留學申請熱門院校。
加拿大的話，主要是滑鐵盧大學，
人工智能軟件推薦
ChatGPT： 這是一款基於GPT - 4的聊天機器人，可用於設計行業中的使用者研究、需求分析、反饋收集，透過自然語言與使用者交流，了解使用者的喜好、痛點、期望等，從而提高設計的質素和效率。
New Bing： 這是一種新型的搜尋引擎，可用於設計行業的資訊檢索、知識獲取、靈感等，透過提供搜尋體驗的連結列表，整合網絡上可靠的資源，給出簡單的答案，幫助設計師快速找到你需要的資訊。
Stable diffusion: 這是一個開源的機器學習模型，也可以用來生成基於文本的影像任務，或對現有的影像進行修改、補全、轉換等，可以用於設計行業中的材料制作、風格遷移和細節增強，通達一個描述，並生成或修改一個影像， 讓設計師自由地建立或改進他們的作品 。
人工智能專案分六步的思考做法
1.設定問題
明確人工智能專案的目標，要解決的問題，以及期望獲得的結果。
2.數據準備
收集相關數據和數據格式，完成數據清洗、過濾、預處理等工作。
3.模型設計
透過搭建合適的神經網絡模型，如摺積神經網絡（CNN）、迴圈神經網絡（RNN）等，來解決問題。
4.訓練模型
使用機器學習演算法訓練模型，調節參數，確保模型產品或者產出能夠達到良好的準確率和效率。
5.模型測試
使用測試數據集，對模型進行測試，評估模型的準確率和效果。
