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國慶被「雷軍」追著「罵」,全賴AI技術走「偏了」?

2024-10-14科技

最近,雷軍的AI配音在社交平台爆火,不少網友戲稱,國慶被雷總「追著罵」。

不過,這些語音包雖然給大家帶來不少樂子,但也引發諸多爭議,掀起了更深層次的討論。

近段時間,全球各地都有AI語音或影片的危害事件。AI造假,似乎已成為一個無法關閉的潘朵拉魔盒。

#01

雷軍被惡搞

最近,抖音和B站出現不少「雷軍罵人」影片。涉及話題廣泛,有打籃球、打麻將、打遊戲不爽罵兩句的,也有假期過完難受的。網友們借著AI雷軍之口,吐槽和銳評。

然而,其中不乏過分者臟話不斷,一口一個老子、畜生,甚至用虛假資訊抹黑品牌形象,比如說遠端控制小米手機自爆、用小米su7撞人等。

另外,部份影片不僅沒打上AI標簽,配圖還用真人照片,說自己就是雷軍。使得一些不明真相的網友誤以為這真是雷軍本人。

從其微博評論區可見,這段時間不斷有人留言問:「雷總,最近你怎麽總罵人」「雷總真是你你嗎」「雷總AI能不能管管,搞得都有點討厭你的聲音了」。

原本,雷軍只在評論區回了3個憤怒表情表態,但隨著事情越鬧越大,他終於不忍了,10月9日正式在微博上發帖回應和澄清。

該說不說,雷軍一向大度,並不介意網友玩自己的梗,入駐B站時還買下成名曲【Are you OK】的版權給大家用。

但這次的性質,顯然不太一樣。玩梗歸玩梗,過於低俗,甚至懷揣惡意,就是在侵犯名譽權、肖像權的邊緣試探了。

#02

AI侵權再惹熱議

事實上,這次AI造假事件前,早就名人明星,甚至普通人中招。

往近了說,前不久三只羊就陷入「盧總錄音門」風波,後據警方調查,音訊內容不實,屬於AI偽造。

稍遠點,今年初美國知名歌星泰勒·斯威夫特的AI「不雅照」被瘋傳,引起巨大爭議。

其團隊在事後迅速發文澄清,但已有不少網友信以為真,且瀏覽量巨大,對它本人造成不小影響。

更惡劣的,還有前段時間的南韓Deepfake事件,數十萬女性被Deepfake換臉到不雅影片中。

可以說,當普通人都可以隨時隨地用AI造假,沒有成本地作惡,才讓惡意難以遏制。

說到底,這類工具能有如此破壞性,原因在於操作太簡單,幾乎沒有技術門檻。

不像當初讓AI孫燕姿唱歌還得依靠訓練模型,有點專業門檻,現在想讓「某人」說什麽話輕松就能完成。

比如,目前市面上有大量AI配音小程式,使用者只需選擇相應的人物聲音並輸入文字,雷軍AI聲就是其中一個熱門選項。

雖然生成的效果有些瑕疵,但幾乎即時生成,數百字字內免費,語氣、語調也比較自然,使用者眾多。

#03

普通人保護好私密

當然,咱不從人性和動機上討論為啥AI換臉換聲屢禁不止,只要違法成本夠低,就必然無法杜絕。

作為普通人,也難以從法律角度探討如何打擊AI造假,我們能做的只有盡量保護自己的個人私密,不要隨意上傳自己的語音或影片內容。

保持低調,或許能降低被不法分子盯上的可能性。

因為無論語音包還是換臉影片,都需要利用公開音訊、照片和影片等資料生成,社交平台就是他們的「素材庫」。

同時,我們還要提高對AI的敏銳度。雖然技術能模擬聲音和臉,但有時會存在細微的失真或不連貫。

總之,AI語音技術的迅猛發展帶來了很多便利,但也暴露出一系列新風險。

這次雷軍「罵人」的爆火就在提醒打擊,這項技術在為娛樂和搞笑影片提供素材的同時,也可能成為壞人的武器。

技術或許中立,可使用工具的人,也該承擔相應的責任。