經濟觀察網 記者 任曉寧 晚上9點，一個粉絲數4300人的抖音直播間裏，主播握著觸屏筆大喊：寶子們，我們開始做圖啦。她教導直播間的粉絲：先開啟美圖設計室，點「AI（人工智能）商品圖」，再選擇裏面的「產品圖生成」……
類似的直播間，此時在抖音有上千個。於是，幾萬人在上千名主播帶動下同時點選美圖設計室的APP按鈕，後台系統瞬間崩潰了。
廈門市濱海西大道美圖大廈18層，產品研發小組正在尋找系統崩潰的原因。他們很疑惑，為什麽每到晚上9點左右，美圖設計室的系統就會崩潰，是黑客在攻擊嗎？做了大量使用者調研後，他們找到原因：抖音上的「自來水」使用者來了，他們一般在晚上9點的直播高峰期，使用美圖設計室為粉絲授課。
美圖設計室是一款生成式AI套用，由美圖公司研發。去年年初，它只是美圖公司眾多AI產品中的普通一款，今年它則在該公司的產品推介中位居C位（核心位置）。過去一年，美圖設計室為美圖公司帶來了1億元的收入和1800萬月活使用者。這兩個數碼對互聯網產品而言，不算顯眼。但在AI套用的世界裏，1800萬月活使用者的體量已經超過了字節跳動的豆包和百度的文心一言。1億元的收入可以媲美美國矽谷AI獨角獸的產品收入。
對美圖公司來說，美圖設計室的成績驗證了一種產品路徑：產品切入的賽道可以很小，只為電商人做AI商品圖，不過它提供的價值並不小，能幫電商人減少90％以上的圖片成本。它在電商群體中形成了病毒式傳播，在義烏，每10個電商企業或個體戶中，就有一個在用這款產品。
找到付費的人
美圖設計室誕生於2022年3月，AI能力於2022年12月上線。產品起初並不火，使用者量在百萬級徘徊。直到2023年4月「AI商品圖」引來抖音「自來水」使用者後，美圖設計室的產品負責人肖楊君意識到，這款產品有戲了。
2023年上半年，抖音和小紅書發力圖文帶貨，大量非電商行業的普通人湧入圖文帶貨賽道。他們不懂得如何制作精美圖片，但又對圖片有剛需。於是抖音出現了專門教人如何用圖文帶貨的直播間。
仿佛天上掉餡餅一般，美圖設計室的冷啟動在抖音主播的幫助下開啟了局面。
肖楊君說，他們從未和任何抖音主播建立過合作。直到現在，他也不清楚這些抖音主播們為什麽會集體推薦美圖的產品。
如果一定要尋找原因，那可能就是，很多普通人都用過美圖秀秀，對美圖公司有認知，並且美圖設計室足夠簡單易用，即使小白使用者也能快速上手。
這是美圖設計室崛起的縮影。這款產品崛起有兩個明顯的增長時刻，一是2023年4月抖音主播推薦後，產品使用者數以45度斜率攀升，今年月活使用者增長到1800萬。另一個時刻是2023年9月後，電商從業者為美圖設計室付費，帶動該產品收入增長。
做了20年電商的黃老板，去年10月第一次使用美圖設計室。在一次聚會上，朋友給他介紹了這款套用的「AI商品圖」功能。
電商生意的剛需是圖片，黃老板深有感觸。每上新一款產品，都需要至少4張圖片來展示全貌和關鍵細節。之前，黃老板的做法是在攝影棚內拍攝，他有固定合作的攝影師和攝影棚，每次上新前，需要提前10天和攝影師打好招呼。
黃老板每個月會上線幾十個新品，僅圖片拍攝一項，需要花費數千元。使用AI技術後，這筆錢節省了90%以上。他把美圖設計室稱為「上新救星」，批次匯入商品圖後，AI可以自動完成摳圖和商品圖、海報的生成，並且圖片尺寸可以自動適配不同電商平台。以前一套圖片物料需要攝影團隊花幾天時間完成，現在一個人一台手機，半小時就能做完。
體驗美圖設計室後，黃老板給自己和店鋪的6個員工都買了該產品的會員卡，一張年卡218元，7個人一年的費用是1526元。
黃老板在義烏做生意，這裏是中國電商生意最活躍的地方，截至今年5月的電商經營主體數量為65.21萬戶。據美圖設計室統計，該產品的義烏電商使用者為6.8萬，相當於每10個義烏電商企業或者個體戶中，就有一個在用美圖設計室做圖。
美圖公司集團高級副總裁陳劍毅告訴經濟觀察網，全國快遞發貨量最大的前十個城市，與美圖設計室使用量最大的前十個城市，有八個是重合的：義烏（金華）、廣州、深圳、上海、東莞、杭州、揭陽、汕頭。美圖設計室每月生產的電商物料數超過4000萬。
讓電商人為AI做圖付費，這不是美圖設計室一開始就規劃好的路徑。最初，美圖設計室主要面向泛設計人群，比如互聯網公司的行政人員可以用這款產品，在幾分鐘內做出一張風格獨特的元旦放假通知圖片，但是這些人並不願意為它付費。
當時美圖設計室的營運方向陷入了美圖秀秀的慣性——面向C端大眾使用者，把使用者數做到足夠龐大。美圖秀秀全球累計使用者超過10億，是美圖公司最成功的互聯網產品，但美圖秀秀此前主要依靠廣告收入，付費訂閱收入占比不大，這種模式不適用於AI產品。
經歷電商使用者用腳和錢的投票後，今年5月，美圖設計室將產品的slogan（廣告語）改為「電商人的AI設計工具」，團隊成員也把更多精力花費在解決電商賣家需要的問題上。目前，美圖設計室服務了200萬電商賣家，推出的產品新功能更傾向於提升電商能力。
挺過激烈競爭
美圖設計室上線AI功能之初，產品負責人肖楊君信心並不足，他當時處於最焦慮的狀態。
那段時間美圖公司已經研發出了視覺大模型的雛形，手裏有花樣繁多的錘子，需要找對應的釘子，每天都有無數場景想要落地。他們快速做出來產品後，等待使用者反饋結果，但經常出現的情況是，試了10個，只有一兩個有些許水花。
「AI商品圖」是美圖設計室的第三個AI功能，一開始團隊押註的是AI頭像功能，可以幫使用者用AI生成卡通版頭像，如果畫手繪制這種頭像，一般需要幾百元，AI生圖價格會低很多。整個團隊當時對這個功能寄予厚望，但上線後使用者反應平平。
在自研大模型的基礎上，美圖公司開發AI產品並不難，快則四五天，慢則一個月就能做出一款產品。在該公司內部，同一條賽道，會有多款AI產品同時研發、上線。當時有3個小組同時立項AI頭像類的產品，分別為國風、手繪、黏土風格。
當時，美圖設計室的內部和外部競品多達幾十個。競品主要有兩類，一類是AI創業公司利用開源技術，幾個人快速做出的AI套用，這種套用落地場景較少。另一類競品是傳統設計類巨頭旗下的工具類套用，他們在現有成熟工具之上，用AI給工具打修補程式，最終AI生成效果與使用者期待有較大差距。
去年6月，美圖設計室與另外3個同行一起競標某家服裝大公司（下稱「甲方」）的AI生成專案，同行中有互聯網大廠，也有創業公司。
甲方設計了6個大方向共計46道考題，包括AI摳圖、AI影像放大、AI擴圖、AI圖片融合、AI換背景、AI模特試衣。美圖設計室考了第一名，但甲方設計師仍然評價：差得太遠，完全不可用。
不可用的原因是AI生成的圖片不精準、不可控。甲方希望能用AI做日常圖片設計，並把AI圖片用在電商平台或廣告宣傳中，當時美圖設計室生成的圖片質素完全無法滿足他們的需求。
肖楊君非常沮喪，回來後，他專門針對這家服裝公司，投入幾百萬數據到美圖視覺大模型做補充訓練。同時，美圖設計室成立了一個小組，組員每周五固定到甲方辦公地點報到。
甲方當時提出了近100個具體問題，比如光影問題，在AI生成的圖片中，人像的光影由內向外，背景的光影卻從外向內，導致圖片看起來非常假。再比如模特試衣問題，甲方希望AI用一件平鋪的衣服，生成模特上身效果，當時的AI只能做到把假人模特替換為真人模特。
這次競標歷時半年，美圖設計室解決了近80個問題，最終戰勝對手，獲得了甲方提供的合約。當然，勝利原因不僅是因為美圖設計室打磨出了產品，也源於對手的放棄：互聯網大廠覺得耗時太久，不值得在這樣的細分場景投入太多精力；創業公司資源不足，撐不下去。
互聯網大廠和創業公司都可以放棄AI生圖這個還不成熟的功能，但美圖不能。影像能力是美圖這家公司安身立命之本，它需要從影像這口深井中打出水來。
美圖設計室的AI功能剛上線時，只有3個類別，目前該產品的AI功能增加到14個大類，其中電商功能類別超過10個，包括電商主圖、直播間物料、行銷長圖等，在服裝、化妝品、快消等細分領域都做了研發和營運。
因為同行或主動或被動地放棄，目前美圖設計室內外部的競爭對手幾乎都消失了。肖楊君說，他現在的壓力來自產品建設和行業理解。
紮到產業裏去
肖楊君現在最重要的工作有兩項：一是招人，二是與商家、工廠溝通需求。
他尤其重視第二項工作，今年花了很多時間拜訪客戶。有的大客戶，他每周都會去半天以上時間。拜訪客戶是為了了解行業真實需求，在產品上線之初，由於與行業距離太遠，他們鬧了不少笑話。
美圖設計室上線過一個內部覺得很棒的功能，把AI和經典名畫融合，生成新的圖片，圖片可以貼在鞋子或衣服上。該功能的研發目的是讓工廠設計師參考AI創意，助力工廠生產新品。但實際套用中，由於工廠找不到合適的材料，AI提供的創意就最終只能是一幅畫，無法真正用於生產。
有時初衷良好的叠代，也會受到商家吐槽。一次研發部門做了產品更新，增加了模特數量，卻被商家指責模特發色變少了，於是他們只能修改回來。
今年上半年，美圖設計室PC（互聯網）端增加了11個大型AI功能，移動端新增了10個大型AI功能，包括用AI做局部重繪、影像擴大、一鍵排版等，這些新增功能都源自商家提的意見。
肖楊君說，與使用者溝通，就是不斷被對方「打臉」的過程。但慢慢做深後，他反而沒有開始時那麽焦慮了，他發現，「市面上就算有1萬多種AI技術，能真正解決行業問題的非常非常少，甚至可以說是沒有」。
2022年至今，美圖設計室團隊人數從20人增加到150多人。和使用者溝通並叠代產品是一個耗費時間、心力和人力的過程，陳劍毅形容為「新上產品一時爽，事後偵錯火葬場」，在這個過程中，他們的產品拉近了與行業的距離。
美圖設計室現在能基本滿足中小商家的做圖需求，但對圖片質素要求更高的品牌商家，仍然遠遠不能滿足需求。有一個客戶，每年僅圖片拍攝就花費1000萬元，但在這些拍攝成本中，美圖設計室的AI功能只能替代10%，還有90%無法替代。這是肖楊君希望突破的地方，他希望這款產品能替代90%以上的圖片拍攝成本，這將取決於AI工具的完善，以及AI技術的發展。
「如果未來是一座山峰，我們現在剛剛爬上了一個小土堆。」肖楊君說。
