人工智能在電影制作領域的套用引發了廣泛的討論和爭議。一方面，AI 展現出了巨大的潛力。例如，人工智能可以用來制作電影特效和動畫，透過機器學習技術自動化某些特效制作過程，或透過深度學習技術生成逼真的虛擬人物和場景。招商證券點評電影行業時提到，近期有海外博主釋出的 AI 制作迷你影視作品關註度較高，充分體現了 AI 接入影視內容制作後創作效率和效果的雙重提振。此外，全球首部 AI 全流程大型動畫電影【愚公移山】在北京隆重開機，主創團隊認為在制片效率和品質把控方面，AI 都有著顯著優勢。
然而，AI 制作電影也面臨著諸多挑戰。首先，AI 難以完全替代人類的創造力和審美。正如科幻電影觀察中提到，雖然 AI 在資訊量和技巧上有顯著優勢，但它無法體驗個體生活的鮮活經歷，這是藝術創作中不可或缺的。其次，AI 引發了版權紛爭。美國數千作家要求賠償，好萊塢 17 萬人罷工，原因是他們擔心電影公司會使用 AI 來生成劇本、制作數碼人形象等，威脅到他們的職業生存。再者，AI 技術在電影中的套用也存在爭議，比如數碼換臉技術會不會被濫用、復活故去演員是否涉嫌過度消費明星等問題。
總的來說，AI 與電影創作的碰撞既帶來了機遇，也帶來了挑戰。未來，如何平衡 AI 技術與人類創作在電影制作中的關系，將是一個值得深入探討的問題。
二、AI 制作電影的商業邏輯
（一）科技企業入局影視行業
科技類企業正在加速入局 AI 影視行業，華為便是其中的代表。2021 年華為雲就與多方在 5G 數碼影視產業、中國影視工業化等方面達成長期戰略合作。2023 年華為又與華策影視在多個維度開展合作。華為產業發展副總裁燕興表示，隨著雲端運算、XR、AI 等技術的快速發展，虛擬制作迅速推動影視質素和效率升級，影視產業工業化也進入到了科技賦能的階段。華為已打造涵蓋前期創意、中期拍攝、後期制作及發行等全流程的影視數碼化服務平台。在內容創意方面，能將創意轉化為視覺化影像，節省制作時間。在拍攝方面，華為雲打造的數碼內容生產線 MetaStudio 平台，滿足傳統影視制作需求，同時提供數碼原生內容的雲上創作，助推媒體產業數碼化轉型和產業升級。以【長津湖】為例，就利用華為雲渲染基地為後期團隊提供了澎湃渲染算力。
（二）AI 影視套用的商業價值
Pika Labs1.0 采用全新的 AI 模型，展示出 100% 純文本影片生成能力，以及以 3D 動畫、動漫、卡通和電影等不同風格生成和編輯影片的套用能力。Pika Labs1.0 釋出後為該網站帶來 20 萬 + 存取量，11 月環比上漲 62.8%。這證明了 AI 影視套用產業化指日可待，商業價值即將兌現。訊息一經傳出，瞬間點燃了二級市場 AI + 影片生成概念的炒作情緒。一般來說，在新產品、新技術或新興產業商業化前期，率先實作業績兌現的環節總是更能打動資本。AI 套用側作為盈利最先直接兌現的環節，在產業化初期更能打動投資者。
（三）AI 雲影片制作的創新
受疫情影響，AI 雲影片制作行業將迎來線上協同與協作、靈活用工兩大發展創新。慧川智能康洪文表示，AI 雲影片制作是利用 AI 技術，透過文字轉影片的方式，實作線上雲自動化影片制作。疫情期間，慧川智能業務得到成倍提升，團隊 AI 雲影片制作軟件 「智影」，現有 2000 - 3000 人線上協同進行雲影片制作。短影片行業的爆發增長，也讓短影片中的 AI 雲影片制作受到更多關註。隨著 5G 規模化，影片遠端參與的門檻將會更低，影片制作的商業模式將被顛覆式創新，對於整個影片制作的生產模式也會帶來大變革。
三、AI 能否實作故事創作者做動畫電影的設想？
（一）AI 工具的強大助力
在動漫創作領域，AI 機西、AI 動力和 AI 牛逼等品牌展現出了強大的實力。AI 機西能夠根據使用者輸入的角色外貌特征、服飾風格以及性格特點，自動生成多種角色設計方案。使用者可以透過簡單的拖動和調整，客製出完全符合心中想象的角色形象，讓每一個角色都充滿個性與細節。AI 動力則在場景生成方面表現出色，它可以根據劇情需求，自動生成豐富多樣的場景。無論是幻想世界中的奇幻城堡，還是都市中的繁華模組屋，只需簡單描述場景細節，AI 動力就能快速呈現逼真的動畫背景，為作品增色不少。而 AI 牛逼在動畫效果生成方面獨具優勢，它能自動為使用者生成流暢的動畫效果。即使不懂動畫制作，只需將角色和場景匯入，AI 牛逼的智能動作捕捉功能就能根據故事情節為角色設計各種動作、表情，甚至對話。使用者可以輕松調節節奏和細節，快速制作出高質素的動漫影片。
（二）AI 繪畫工具在小說改編中的套用
如今，AI 工具在小說生成動漫或電影方面發揮著重要作用。以玄機科技和百度文庫聯合舉辦的 「藝啟創作智繪未來」 AI 漫畫創意大賽為例，這一活動在國漫領域首創性地嘗試了將 AI 技術融入動畫制作。百度文庫 AI 基於文心大模型，能夠一鍵生成漫畫，為小說改編提供了新的思路。此外，像簡單 AI 這樣的工具，不僅能實作文生圖、圖生圖、AI 文案等功能，還能為網文創作提供高質素的創意美圖。在眾多 AI 繪畫工具中，還有 Stable Diffusion、MidJourney、DALLE 2 等，它們可以將小說中的場景和角色透過影像生成技術呈現出來，為小說改編成動漫或電影提供了豐富的素材和靈感。例如，利用 Stable Diffusion 可以生成適用於 VR 的 360 度場景圖，為小說中的虛擬世界構建更加真實的背景。MidJourney 則以其強大的影像生成能力，為小說中的角色設計提供更多可能性。
（三）AI 動畫創作的技術可能性
AI 生成模型、數據集、機器學習和深度學習技術以及創新工具與工作流程為 AI 動畫創作帶來了巨大的技術可能性。在生成模型方面，像 Stable Diffusion 等開源模型以及基於它們構建的工具，透過逐幀生成影像的方式，為動畫制作提供了新的技術路徑。這些模型在生成每張影像時沒有時間或運動的概念，但透過某種機制或各種套用或擴充套件，可以實作 「時間一致性」，從而制作出動畫效果。數據集的豐富性也為 AI 動畫創作提供了基礎。大量的影像和影片數據可以用於訓練 AI 模型，使其能夠更好地理解和生成各種風格的動畫。機器學習和深度學習技術則可以讓 AI 不斷學習和最佳化，提高動畫的質素和效率。例如，透過參數插值、影像到影像反饋迴圈等技術，可以在每張生成的影像幀上逐漸進行參數插值，以得到過渡動畫，或者將每張生成的影像幀作為輸入來生成動畫的下一幀。此外，創新工具與工作流程也為 AI 動畫創作帶來了更多可能性。比如，運動合成技術可以 「想象」 後續生成幀之間的運動流，然後使用這個運動流來逐幀執行變形處理，從而基於影像到影像迴圈註入有機的運動。還有一些工具可以透過融合影片源或條件化處理，為真實影片賦予特定風格，為動畫制作提供更多創意和選擇。
四、AI 在畫面效果上能否與人匹敵？
（一）AI 生成影像與真人媲美的原因
AI 生成的影像之所以能夠與真人相媲美，主要有以下幾個因素。首先，大規模數據集的訓練使得 AI 生成影像的模型能夠學習到豐富的影像特征和風格。這些數據集可以包含成千上萬張真實人臉照片，讓 AI 生成的影像能夠捕捉到真實人臉的外貌特征和表情。例如，在一些 AI 繪畫工具中，透過對大量藝術作品的學習，可以生成具有不同藝術風格的影像。其次，深度神經網絡的復雜結構也是關鍵因素之一。現代的 AI 生成模型通常采用深度神經網絡，具有復雜的結構和大量的參數。這些網絡能夠學習到復雜的影像生成模式，從而生成更加真實的影像。高級生成技術，如生成對抗網絡（GANs）和變分子編碼器（VAEs）等，能夠在生成影像時模擬人類的創造性過程。例如，GANs 透過生成器和判別器之間的對抗訓練來不斷最佳化生成影像的質素。最後，影像編輯工具的輔助也能增加影像的真實感。AI 生成的影像可能會透過影像編輯工具進行後期處理，例如對光照、顏色、對比度等進行調整。
（二）AI 在影像生成超越人類繪畫的能力及影響
AI 在影像生成方面展現出了數據驅動的創造力、快速叠代和最佳化、多樣性和創新性等強大能力。在數據驅動的創造力方面，AI 透過大量的訓練數據和深度學習演算法，能夠學習到豐富的影像特征和模式，從而生成具有高度逼真和多樣性的影像。這種創造力超越了人類的想象力和技巧，使得生成的影像更加逼真和多樣化。快速叠代和最佳化能力使得 AI 在影像生成過程中能夠不斷調整參數和模型結構，在短時間內生成高質素的影像，相比之下，人類藝術家需要花費大量的時間和精力來完善作品。在多樣性和創新性方面，AI 能夠透過引入隨機性和變異性，生成與人類藝術家風格迥異的影像，為藝術創作提供了新的可能性。
AI 在影像生成超越人類繪畫對藝術、設計和人類社會產生了深遠的影響。在藝術創作方面，傳統的藝術創作過程需要藝術家具備豐富的經驗和技巧，而 AI 的出現使得藝術創作變得更加普及和民主化。任何人都可以透過 AI 工具生成高質素的藝術作品，推動了藝術創作的多樣性和創新。在設計行業，設計師可以利用 AI 工具快速生成各種設計方案，並透過機器學習演算法進行最佳化和改進，提高了設計效率，為設計師提供了更多的創意和靈感。在人類社會方面，AI 生成的影像作品引發了社會文化的轉變，人們對於藝術和美學的審美標準不再局限於人類藝術家的創作，AI 生成的影像作品成為了一種新的審美體驗和欣賞方式。
（三）AI 數碼人直播效果媲美真人
數碼人影片創作在網易平台上備受關註，其直播效果已經媲美真人。透過 AI 技術支持，數碼人能夠以其逼真的表現力和令人著迷的互動體驗，吸引大量粉絲和觀眾的關註。數碼人影片創作給觀眾帶來了前所未有的視覺體驗，透過 AI 生成的數碼人不僅可以表演各種動作和情感，還能夠與觀眾進行互動，增強了觀看者的參與感。數碼人逼真的形象和表現力，使得觀眾很難分辨出他們與真人的區別，仿佛置身於一個全新的虛擬世界，享受到了視覺上的盛宴。
數碼人影片創作不僅為觀眾帶來了新穎的娛樂體驗，同時也推動了創新藝術的發展。透過 AI 技術的套用，創作者們能夠創造出更加豐富多樣的虛擬形象，追求更高的藝術表現力。數碼人影片創作開啟了一片新的創作天地，為藝術家們提供了更多的表達空間和機會。在網易平台上，數碼人影片創作最佳化了排版、語言和內容結構，以更好地滿足觀眾的閱讀需求。文章通常以簡潔明了的語言描述數碼人的特點和其亮點，讓讀者容易理解。同時，數碼人影片創作還透過豐富的視覺呈現方式，采用圖文並茂的形式展示數碼人的魅力，提升了文章的可讀性。數碼人影片創作在網易平台上的流行也歸功於選取合適的關鍵詞和標簽，透過對關鍵詞的精確選擇，文章能夠更容易被搜尋引擎所收錄，從而提高了文章的曝光率。同時，標簽的使用也能夠讓讀者更加輕松地找到相關內容，進一步擴大了數碼人影片創作的影響力。
五、AI 的極限在哪裏？
（一）AI 在智能水平、創造能力等方面的瓶頸
目前，AI 確實處於窄 AI 階段，存在著諸多局限性。在智能水平方面，以 ChatGPT 為例，其知識局限於訓練用數據，難以真正擁有通用智能，距離超越人類智能還有很長的路要走。AI 在創造能力上也非常有限，雖然可以根據樣本進行寫作和圖畫創作，但往往是基於大量已有文本的模仿，缺乏真正的記者調查、深度思考和新聞價值判斷等人類創作所具備的特質。
在感知能力方面，盡管語音辨識等技術已經取得了很大進步，但仍然容易受到口音、環境噪音和語速變化的幹擾，對復雜環境中的視聽覺感知和理解能力相當淺薄。此外，AI 完全沒有自主意識，只能按照程式執行，無法像人類一樣進行獨立思考和擁有主觀意誌。例如，ChatGPT 只能按照程式給出固定回答，無法真正體會到 「自己」 這個獨立個體的存在。
（二）AI 在適應能力和抽象思維方面的挑戰
AI 在面對新環境或任務時，適應和遷移能力十分有限。例如，AlphaGo 在圍棋領域表現出色，但如果直接讓它去下國際象棋，就會表現得很差，因為它的演算法是專門針對圍棋進行訓練的，難以直接遷移到新的棋類環境中。人類則可以靈活運用已有知識應對各種新情況，這凸顯了 AI 在適應能力方面的不足。
在抽象思維和推理方面，AI 也不夠強大。人類可以透過概括和邏輯處理各種新情況，但 AI 在處理新的難題時，往往難以進行有效的抽象思維和推理。例如，對於一些復雜的概念，如盜夢空間中的折疊城市，人類可以透過不斷的最佳化和妥協來呈現出具體的畫面，而 AI 卻很難僅透過描述來理解並生成這樣的復雜場景。
（三）決定 AI 上限的因素
人的判斷力在 AI 套用中起著關鍵作用。在數據的篩選與處理環節，AI 無法判斷數據的質素和相關性，需要人的經驗和判斷來完成數據的篩選、清洗和處理，以保證 AI 輸出結果的參考價值。在模型的選擇與最佳化方面，哪種模型更適合當前任務以及如何調整模型參數達到最佳效果，都需要專業的判斷和豐富的經驗來解答。對於 AI 生成的結果，也需要人來解讀和套用，判斷哪種方案最符合實際情況，尤其是在涉及倫理、法律和社會價值觀的領域，更需要人的深思熟慮。
AI 目前主要解決重復性腦力和一定限度的發散力問題。在很多工作中，AI 可以將重復性腦力勞動自動化，提高工作效率。例如數據錄入、文件整理和簡單客服應答等工作，AI 往往比人類做得更快更好。同時，AI 具有一定的發散力，能夠透過分析大量數據找出隱藏的模式和趨勢，為人們提供靈感和參考。但 AI 的發散力有一定限度，無法替代人類的創造力和判斷力，在復雜的、涉及多方面因素的問題上，仍需要人的引導和監督。
綜上所述，AI 的上限不僅僅取決於技術本身，更取決於人的能力和判斷力。只有在人的正確引導下，AI 才能發揮其最大的潛力。
