總的來說，國家對於石油化工行業的智能化巡檢高度重視。為了盡可能減少石油、化工、煤炭領域的安全風險，國家大力推動智能化巡檢，依托工業互聯網、大數據、人工智能等現代資訊科技，提升系統性風險預判和管控能力，進一步加大企業安全技改投入，在危化品倉庫、天然氣、儲罐、化工等重點行業領域大力推廣套用機械化、自動化生產器材設施，逐步減少高危崗位現場作業人員數量。
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巡檢機器人種類繁多，企業該如何選擇？
面向石油、化工、煤炭以及特種領域的巡檢機器人種類繁多，但真正能夠做好巡檢作業的卻很少，不同類別的防爆巡檢機器人在 技術水平、檢測能力、結構適應力、續航功能 等方面都存在差異。例如部份巡檢機器人存在檢測方式局限，無法進行遠距離檢測或不能檢測多種氣體的問題；由於機身輕薄，穩定性和野外惡劣環境的適應能力較差；以及部份的巡檢機器人因機體重量荷載限制和內部結構原因，無法搭載高效能電池，從而限制了續航能力。
這些缺陷在常規操作中可能並不明顯，但在關鍵時刻，它們可能會成為影響巡檢結果、危害人員生命的關鍵因素。
以 儲罐行業 為例，其儲存、生產過程涉及大量易燃易爆物質的領域，因此對安全性的要求極高。在油罐的運輸和使用過程中，需要定期進行巡檢以確保安全。傳統的巡檢方式主要依靠人工完成，這不僅效率低下，而且存在很大的安全隱患。
而面向 天然氣領域 ，其工作環境具有高風險性，如有毒有害氣體、易爆氣體的存在，以及對器材執行狀態持續監控的需求。這些環境對人工巡檢構成了巨大挑戰與風險。因此並不是每台機器人都能勝任石油化工領域的智能化巡檢要求。
針對此類難點， 陸航翼龍防爆巡檢機器人推出了具體的解決方案，為企業提供「一對一、點對點、面對面」服務。
針對油儲行業的檢測難點，陸航翼龍以先進的防爆巡檢機器人為核心， 結合了機器人技術、視覺辨識技術、多傳感器融合技術、氣體檢測技術、無線通訊技術和數據處理技術 ，為油罐行業提供了一種高效、安全、可靠的巡檢方式。不僅能夠提升巡檢工作的安全性，還能夠提高巡檢效率和數據準確性，同時降低長期營運成本，實作更加智能化和自動化的管理。
在天然氣檢測過程中，陸航翼龍防爆巡檢機器人 整合了人工智能、防爆機器人、影片監控和多維傳感技術，結合視覺化、數碼孿生等互動形式，為現場提供智能高效的巡檢手段。 透過整合智能演算法和工業互聯網平台， 針對天然氣處理裝置區表計、可燃氣體濃度、器材執行情況及跑冒滴漏等現象進行日常自主化巡檢。
機器人正在執行器材溫度檢測、儀表指示燈辨識、閥門開關檢測、明火檢測的任務
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結語
隨著多模態大模型 、具身智能、物聯網、雲端運算等技術的不斷發展，未來石油化工領域的機器人套用將更加廣泛和深入。機器人將具備更高的智能化水平、更強大的自適應能力和更廣泛的套用場景，其耐用性、安全性和可靠性也將得到進一步提升。可以預見，未來的石油化工領域將是一個高度自動化、智能化和綠色化的產業領域。陸航翼龍防爆巡檢機器人將緊抓時代機遇，不斷提升自主巡檢、智能分析、遠端操作等核心能力，為工業生產、公共安全等領域提供更加堅實的保障。
