邏輯進數據庫？CTO大人，這波操作666！
**利弊大PK：數據庫邏輯的雙刃劍**
把邏輯全塞給數據庫，像極了讓程式設計師和DBA來了場跨界合作！
**優點大揭秘：**
- 效能加速神器：直接在數據層面處理，減少了網絡往返，速度快得像坐上了高鐵。
挑戰也不少：
開發偵錯淚兩行：想要修改邏輯？得深入數據庫腹地，那叫一個復雜。
維護升級難上天：專案叠代快，數據庫裏的邏輯也得跟著跑，但改起來比登天還難。
效率與可維護性的天平
全放數據庫，初期可能爽歪歪，但日後維護起來，那叫一個頭大！想象一下，每次需求變動，都要扒開數據庫的外衣，在裏面縫縫補補……
更別提團隊協作了，前端小夥伴想調個欄位都得求爹爹告奶奶找DBA，效率？早飛到九霄雲外去了。
未來趨勢：尋找平衡點
理想很豐滿，現實很骨感。
未來的技術潮流，或許能給出完美解答？
微服務架構、Serverless無伺服器，都在試圖解開這個難題。
將邏輯合理分配，不把所有的蛋放在一個籃子裏，既保證了效能，又不失靈活性和擴充套件性。
記得哦，適合的才是最好的！不要一味跟風，根據自己的專案需求和技術棧來選擇最合適的方案吧！
#數據庫管理 #開發效率 #技術趨勢 #CTO視角
